Phân tích dữ liệu

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) đo lường mức độ tác động của các nhân tố đến chất lượng thông tin trình bày trên báo cáo tài chính của các doanh nghiệp nhỏ và vừa ở thành phố hồ chí minh (Trang 54)

Chƣơng 3 : PHƢƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU

3.2. Thiết kế nghiên cứu

3.2.5. Phân tích dữ liệu

Việc phân tích dữ liệu của luận văn đƣợc thực hiên qua hai bƣớc

- Thứ nhất: Kiểm định thang đo bằng hệ số Cronbach’s Alpha: Phân tích hệ số Cronbach’s Alpha đƣợc sử dụng trƣớc để loại bỏ các biến không phù hợp. Các biến có hệ số tƣơng quan biến tổng nhỏ hơn 0.3 và thành phần thang đo có hệ số Cronbach’s Alpha nhỏ hơn 0.6 đƣợc xem xét để loại khỏi thang đo (Hoàng Trọng, Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008). Phân tích nhân tố khám phá EFA: nhằm mục đích kiểm tra và xác định lại các nhóm biến trong mơ hình nghiên cứu. Các biến có hệ số tải nhân tố nhỏ hơn 0.5 đều bị loại.

- Thứ hai: sau khi tiến hành kiểm định thang đo và phân tích nhân tố khám phá EFA, xác định đƣợc mơ hình hồi quy và tiến hành kiểm định nhƣ sau: Theo Đinh Phi Hổ (2014)

Kiểm định tương quan từng phần của các hệ số hồi quy

Mục tiêu của kiểm định này là nhằm xem xét biến độc lập tƣơng quan có ý nghĩa với biến phụ thuộc hay không (xét riêng từng biến độc lập). Khi mức ý nghĩa (Sig) của hệ số hồi quy từng phần có độ tin cậy ít nhất 95% (Sig <= 0,05), ta kết luận tƣơng quan có ý nghĩa thống kê giữa biến độc lập và biến phụ thuộc.

Kiểm định mức độ phù hợp của mơ hình

Xem xét có mối quan hệ tuyến tính giữa các biến độc lập với biến phụ thuộc hay khơng. Mơ hình đƣợc xem là khơng phù hợp khi tất cả các hệ số hồi quy đều bằng khơng, và mơ hình đƣợc xem là phù hợp nếu có ít nhất một hệ số hồi quy khác khơng. Sử dụng phân tích phƣơng sai ANOVA để kiểm định. Nếu mức ý nghĩa đảm bảo có độ tin cậy ít nhất 95% (Sig <=0,05), ta chấp nhận giả thuyết có ít nhất một hệ số hồi quy khác khơng, mơ hình đƣợc xem là phù hợp.

Kiểm định hiện tượng đa cộng tuyến

Hiện tƣợng đa cộng tuyến là hiện tƣợng các biến độc lập có quan hệ gần nhƣ tuyến tính. Việc bỏ qua hiện tƣợng đa cộng tuyến sẽ làm các sai số chuẩn thƣờng cao hơn, giá trị thống kê thấp hơn và có thể khơng có ý nghĩa. Để kiểm định hiện tƣợng này, ta sử dụng thƣớc đo phóng đại phƣơng sai VIF. Điều kiện VIF < 10 thì khơng có hiện tƣợng đa cộng tuyến.

Kiểm định hiện tương phương sai của phần dư thay đổi

Phƣơng sai phần dƣ thay đổi là hiện tƣợng các giá trị phần dƣ có phân phối không giống nhau, và giá trị phƣơng sai không nhƣ nhau. Bỏ qua hiện tƣơng phƣơng sai của phần dƣ thay đổi sẽ làm cho các ƣớc lƣợng OLS của các hệ số hồi quy không hiệu quả, các kiểm định giả thuyết không cịn giá trị, các dự báo khơng còn hiệu quả. Để kiểm định hiện tƣợng này, ta sử dụng kiểm định Spearman hoặc kiểm định White.

Kiểm định thống kê để phân tích sự khác biệt giữa hai tham số trung bình:

Ngồi phƣơng pháp kiểm định độ tin cậy của hàm hồi qui bội, đề tài còn sử dụng các kiểm định T đối với mẫu độc lập và phân tích phƣơng sai một yếu tố (ANOVA) để xem xét chất lƣợng thông tin BCTC của các DNNVV.

+ Kiểm định T đối với mẫu độc lập:

Theo Đinh Phi Hổ (2014) thì kiểm định T đối với mẫu độc lập (T test for independent samples) đƣợc sử dụng khi hai yếu tố nghiên cứu là biến định tính và định lƣợng. Kiểm định T cho biết giá trị trung bình của một yếu tố thuộc hai nhóm độc lập có thật sự khác nhau hay khơng.

+ Phân tích phƣơng sai một yếu tố:

Theo Đinh Phi Hổ (2014) thì phân tích phƣơng sai một yếu tố (One – way analysis of variance, One - way ANOVA) khi hai yếu tố nghiên cứu là định lƣợng và định tính, trong đó biến phân loại nhóm có hơn 2 nhóm. Phân tích phƣơng sai một yếu tố cho biết giá trị trung bình của một yếu tố thuộc vào nhiều nhóm độc lập có thật sự khác nhau hay khơng.

3.2.6. Cơng cụ phân tích dữ liệu

Bài luận văn dụng phần mềm SPSS 18.0 để hỗ trợ tính và phân tích kết quả.

Tóm tắt chƣơng 3

Chƣơng này trình bày phƣơng pháp nghiên cứu đƣợc sử dụng trong luận văn. Sử dụng mơ hình hồi quy tuyến tính để đánh giá sự tác động của các nhân tố đến chất lƣợng thông tin BCTC. Phần kế đến của chƣơng trình bày nguồn và phƣơng pháp thu thập dữ liệu của nghiên cứu. Các thang đo đã đƣợc kiểm định độ tin cậy và giá trị thang đo thông qua sử dụng Cronbach’s Alpha và phân tích nhân tố khám phá EFA. Tiến hành kiểm định độ tin cậy của hàm hồi qui bội, kiểm định thống kê để phân tích sự khác biệt giữa hai tham số trung bình.

Chƣơng 4: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU

Chƣơng 3 đã trình bày thiết kế nghiên cứu, quy trình nghiên cứu, kết quả nghiên cứu định tính và cỡ mẫu thích hợp cho phân tích. Chƣơng 4 sẽ trình bày kết quả nghiên cứu định lƣợng thơng qua phƣơng pháp đánh giá độ tin cậy Cronbach’s alpha và phân tích nhân tố khám phá EFA. Mơ hình và các giả thuyết đƣợc phân tích bằng hồi qui bội theo phƣơng pháp Enter.

4.1. Thống kê mô tả mẫu khảo sát

Tổng số bảng khảo sát đƣợc phát ra là 300, thu về 272 bảng khảo sát, trong đó có 7 bảng khơng hợp lệ do trả lời cùng một mức độ cho tất cả các mục hỏi hoặc bị thiếu nhiều thông tin. Kết quả là 265 bảng khảo sát hợp lệ đƣợc sử dụng để làm dữ liệu cho nghiên cứu. Dữ liệu đƣợc nhập, mã hóa, làm sạch và phân tích thơng qua phần mềm SPSS 18.0

Thống kê mô tả các đặc điểm của các doanh nghiệp tham gia khảo sát (gồm bảng số 1 đến 4, phụ lục 5) và đƣợc tóm tắt trong bảng 4.1 nhƣ sau:

Bảng 4.1: Thống kê mẫu nghiên cứu

Đặc điểm mẫu – n = 265 Số lƣợng Tỉ lệ (%)

L nh vực hoạt động chính của doanh nghiệp

Thƣơng mại; Dịch vụ 207 78.1

Sản xuất 19 7.2

Xây dựng, công nghiệp 11 4.2

Khác 28 10.6 Về số lƣợng nhân viên. Từ 10 trở xuống 85 32.1 Trên 10 đến dƣới 200 169 63.8 Từ 200 đến 300 11 4.2 Tổng nguồn vốn. Từ 20 tỉ trở xuống 245 92.5 Trên 20 đến 100 tỉ 20 7.5 Chế độ kế toán. Quyết định số 48/2006/QĐ-BTC 194 73.2 Quyết định số 15/2006/QĐ-BTC 71 26.8

Về l nh vực hoạt động chính của doanh nghiệp: trong tổng số 265 doanh

nghiệp khảo sát hợp lệ, chiếm đa số là doanh nghiệp trong ngành thƣơng mại dịch vụ với 78.1% tƣơng ứng với 207, có 19doanh nghiệp là sản xuất (7.2%), 11 doanh nghiệp trong lĩnh vực xây dựng, cơng nghiệp (4.2), các doanh nghiệp có lĩnh vực hoạt động khác với các lĩnh vực trên chiếm 10.6% tƣơng ứng với 28.

Về số lƣợng nhân viên của doanh nghiệp đến cuối năm 2014 (người):

trong tổng số 265 doanh nghiệp phỏng vấn hợp lệ, nhóm doanh nghiệp có số lƣợng lao động từ 10 trở xuống chiếm (32.1%), tiếp đến là nhóm doanh nghiệp có số lao động trên 10 đến dƣới 200chiếm 63.8%;và cuối cùng là nhóm doanh nghiệp có số lao động từ 200 đến 300 chiếm tỷ lệ tỉ lệ nhỏ 4.2%.

Về tổng nguồn vốn kinh doanh của doanh nghiệp đến cuối năm 2014 (tỷ

đồng): trong tổng số 265 doanh nghiệp phỏng vấn hợp lệ, có đến 245 doanh nghiệp

có số số vốn dƣới 20 tỉ(chiếm 92.5%) và chỉ có 20 doanh nghiệp (chiếm 7.5%) có số vốn từ 20 đến 100 tỉ.

Chế độ kế toán áp dụng tại doanh nghiệp: trong tổng số 265 doanh nghiệp

phỏng vấn hợp lệ, có 194 doanh nghiệp áp dụng theo quyết định số 48/2006/QĐ- BTC (chiếm 73.2%) và 71 doanh nghiệp áp dụng theo quyết định số 15/2006/QĐ- BTC(chiếm26.8%)

4.2. Phân tích hệ số Cronbach’s alpha

Các biến quan sát có hệ số tƣơng quan biến tổng (item-total correlation) nhỏ hơn 0.3 sẽ bị loại và thang đo đƣợc chọn khi hệ số Cronbach’s Alpha từ 0.6 trở lên. (Nunnally và Burnstein, 1994).

Bảng 4.2: Hệ số Cronbach’s alpha của thang đo các nhân tố ảnh hƣởng đến chất lƣợng thơng tin kế tốn trình bày BCTC

Biến Quan sát

Trung bình thang đo nếu loại biến

Phƣơng sai thang đo nếu loại biến

Tƣơng quan biến tổng

Cronbach’s alpha nếu loại biến Thang đo hệ thống chứng từ kế toán: Cronbach’s alpha = 0.740

CT1 11.15 2.821 .677 .605

CT2 11.17 3.147 .504 .697

CT3 11.23 2.748 .419 .771

CT4 11.21 2.930 .588 .652

Thang đo hình thức sổ sách kế toán: Cronbach’s alpha = 0.811

SS1 17.53 12.720 .643 .766 SS2 17.67 11.662 .743 .740 SS3 17.47 13.121 .596 .776 SS4 17.54 13.711 .515 .793 SS5 17.83 14.109 .263 .860 SS6 17.60 11.727 .772 .735

Thang đo hệ thống tài khoản kế toán: Cronbach’s alpha = 0.894

TK1 7.52 4.281 .760 .874

TK2 7.51 4.008 .802 .839

TK3 7.51 3.955 .811 .831

Thang đo thuế: Cronbach’s alpha = 0.898

TH1 10.60 5.589 .708 .895

TH2 10.66 5.194 .872 .831

TH3 10.58 6.380 .672 .904

TH4 10.66 5.301 .860 .836

Thang đo nhà quản lý: Cronbach’s alpha = 0.749

QL1 14.54 5.113 .652 .660

QL2 14.66 5.543 .373 .756

QL3 14.90 5.509 .274 .810

QL4 14.62 4.829 .708 .635

QL5 14.75 4.921 .697 .642

Thang đo mục tiêu lập báo cáo tài chính: Cronbach’s alpha = 0.786

TC1 7.79 3.145 .607 .729

TC2 7.76 2.919 .688 .639

TC3 7.81 3.184 .582 .755

Thang đo bộ máy kế toán: Cronbach’s alpha = 0.815

BM1 11.42 4.722 .611 .784

BM2 11.49 5.046 .640 .765

BM3 11.38 4.819 .703 .735

BM4 11.55 5.438 .597 .786

CL1 29.70 29.568 .691 .906 CL2 29.63 29.339 .689 .906 CL3 29.69 29.624 .710 .905 CL4 29.64 29.739 .655 .909 CL5 29.71 30.299 .745 .903 CL6 29.84 30.778 .672 .907 CL7 29.74 31.034 .684 .907 CL8 29.70 29.521 .791 .899 CL9 29.82 29.199 .714 .904

Nguồn: truy xuất từ kết quả phân tích SPSS

Kết quả phân tích Cronbach’s Alpha đƣợc trình bày trong bảng 4.2 cho thấy các thang đo đều có hệ số Cronbach’s Alphalớn hơn 0.6 và hệ số tƣơng quan biến tổng của các thang đo đều lớn hơn 0.3. Do đó các thang đo đều đạt yêu cầu và các biến quan sát đƣợc tiếp tục sử dụng phân tích nhân tố khám phá EFA.

Ngoại trừ trƣờng hợp biến SS5 của thang đo hình thức sổ sách kế tốn có hệ số tƣơng quan biến tổng 0.263 nhỏ hơn 0.3 nên biến này sẽ bị loại, khi bị loại hệ số Crobach’s Alpha của thang đo hình thức sổ sách kế toán tăng từ 0.811 lên thành 0.860. Tƣơng tự biến QL3 của thang đo nhà quản lý có hệ số tƣơng quan biến tổng đạt 0.274 nhỏ hơn 0.3 nên cũng bị loại và làm cho hệ số Crobach’s Alpha của thang đo nhà quản lý tăng từ 0.749 lên thành 0.810

4.3. Phân tích khám phá EFA

4.3.1. Phân tích khám phá thang đo các nhân tố ảnh hƣởng đến chất lƣợng thơng tin trình bày trên báo cáo tài chính thơng tin trình bày trên báo cáo tài chính

Thang đo các nhân tố ảnh hƣởng đến chất lƣợng thơng tin trình bày trên báo cáo tài chính gồm 7 nhân tố đƣợc đo bằng 27 biến quan sát sau khi đạt độ tin cậy Cronbach’s alpha (có 2 biến bị loại) tiếp tục đƣợc đƣa vào phân tích nhân tố khám phá EFA.

Phân tích lần thứ nhất:

Kết quả kiểm định Bartlett (Bartlett’s test of sphericity) trong bảng kiểm định KMO và Bartlett's (bảng 15a, phụ lục 5) với sig = 0.000 < 0.05, nghĩa là các biến quan sát có tƣơng quan tuyến tính với nhân tố đại diện.

Và chỉ số 0.5 <KMO = 0.843< 1 cho thấy phân tích nhân tố khám phá là thích hợp cho dữ liệu thực tế.

Tại các mức giá trị Eigenvalues lớn hơn 1, phân tích đã trích đƣợc 7 từ 27 biến quan sát và với phƣơng sai trích là 70.396% (lớn hơn 50%). Điều này có nghĩa là 70.396% thay đổi của các nhân tố đƣợc giải thích bởi các biến quan sát (bảng 15b, phụ lục 5).

Dựa trên phân tích của bảng ma trận xoay (bảng 15c, phụ lục 5), biến QL2, biến CT3 bị loại do có hệ số tải chƣa đạt yêu cầu (nhỏ hơn 0.5). Do đó, việc phân tích lần thứ hai đƣợc thực hiện với việc loại biến này ra.

Phân tích lần thứ hai:

Kết quả kiểm định Bartlett (Bartlett’s test of sphericity) trong bảng kiểm định KMO và Bartlett's (bảng 16a, phụ lục 5) với sig = 0.000, nghĩa là các biến quan sát vẫn có tƣơng quan tuyến tính với nhân tố đại diện

Và chỉ số 0.5 <KMO = 0.836<1 cho thấy phân tích nhân tố khám phá vẫn thích hợp cho dữ liệu thực tế..

Tại các mức giá trị Eigenvalues lớn hơn 1, phân tích đã trích đƣợc 7 từ 25 biến quan sát và với phƣơng sai trích là 72.846% (lớn hơn 50%). Điều này có nghĩa là 72.846% thay đổi của các nhân tố đƣợc giải thích bởi các biến quan sát (bảng 16b, phụ lục 5).

Bảng 4.3: Ma trận xoay nhân tố lần thứ hai

Biến quan sát Nhân tố

1 2 3 4 5 6 7 SS6 .903 SS2 .891 SS1 .720 SS3 .718 SS4 .685 TH2 .909 TH4 .903

TH1 .803 TH3 .799 BM3 .772 BM1 .763 BM4 .735 BM2 .700 TK3 .897 TK2 .854 TK1 .833 QL4 .886 QL1 .856 QL5 .837 CT1 .790 CT2 .758 CT4 .716 TC3 .772 TC1 .714 TC2 .703 Eigenvalues 6.871 3.147 2.606 1.908 1.432 1.183 1.065 Phương sai trích (%) 27.485 12.587 10.424 7.632 5.726 4.731 4.261

Nguồn: truy xuất từ kết quả phân tích SPSS

Kết quả tại bảng 4.3 (xem chi tiết bảng số 16c, phụ lục 5) cho thấy hệ số tải của các biến này đều lớn hơn 0.5.

Dựa trên phân tích của bảng ma trận xoay nhân tố (bảng 4.3), kết quả thang đo các nhân tố ảnh hƣởng đến chất lƣợng thơng tin kế tốn trình bày trên báo cáo tài chính có tổng cộng 7 nhân tố đƣợc rút trích từ 25 biến quan sát gồm:

Nhân tố thứ nhất: gồm 5 biến quan sát (SS1,SS2,SS3,SS4,SS6) đƣợc nhóm lại

bằng lệnh trung bình và đƣợc đặt tên là hình thức sổ sách kế tốn ký hiệu là SS.

Nhân tố thứ hai: gồm 4 biến quan sát (TH1,TH2,TH3,TH4) đƣợc nhóm lại

bằng lệnh trung bình và đƣợc đặt tên là thuế ký hiệu là TH.

Nhân tố thứ ba: gồm 4 biến quan sát (BM1,BM2,BM3,BM4) đƣợc nhóm lại

Nhân tố thứ tƣ: gồm 3 biến quan sát (TK1,TK2,TK3) đƣợc nhóm lại bằng lệnh

trung bình và đƣợc đặt tên là hệ thống tài khoản kế toán ký hiệu là TK.

Nhân tố thứ năm: gồm 3 biến quan sát (QL1,QL4,QL5) đƣợc nhóm lại bằng

lệnh trung bình và đƣợc đặt tên là nhà quản lý ký hiệu là QL.

Nhân tố thứ sáu: gồm 3 biến quan sát (CT1,CT2,CT4) đƣợc nhóm lại bằng lệnh

trung bình và đƣợc đặt tên là hệ thống chứng từ kế toán ký hiệu là CT.

Nhân tố thứ bảy: gồm 3 biến quan sát (TC1,TC2,TC3) đƣợc nhóm lại bằng

lệnh trung bình và đƣợc đặt tên là mục tiêu lập báo cáo tài chính ký hiệu là TC.

4.3.2. Phân tích khám phá thang đo chất lƣợng thơng tin trình bày trên báo cáo tài chính

Kết quả kiểm định Bartlett (Bartlett’s test of sphericity) trong bảng kiểm định KMO và Bartlett's (bảng 17a, phụ lục 5) với sig = 0.000 nghĩa là các biến quan sát có tƣơng quan tuyến tính với nhân tố đại diện.

Và chỉ số 0.5 <KMO = 0.753< 1 cho thấy phân tích nhân tố khám phá vẫn thích hợp cho dữ liệu thực tế.

Tại mức giá trị Eigenvalues = 5.409(bảng 17b, phụ lục 5), đã rút trích đƣợc một từ chín biến quan sát và với phƣơng sai trích là 60.101% (lớn hơn 50%) Điều này có nghĩa là 72.846% thay đổi của các nhân tố đƣợc giải thích bởi các biến quan sát.

Bảng 4.4: Kết quả phân tích nhân tố chất lƣợng TTKT trình bày trên BCTC. Biến quan sát Nhân tố

1 CL8 .853 CL5 .821 CL9 .785 CL3 .772 CL7 .768 CL1 .758 CL2 .749 CL6 .739 CL4 .723

Phƣơng sai trích (%) 60.101

Nguồn: truy xuất từ kết quả phân tích SPSS

Chín biến CL1,CL2,CL3,CL4,CL5,CL6,CL7,CL8,CL9 đều có hệ số tải lớn hơn 0.5.

Bảng 4.5: Diễn giải các biến quan sát sau khi xoay nhân tố.

ST

T Mã hóa Diễn giải

Nhân tố hình thức sổ sách kế tốn

1

SS1 Mẫu biểu sổ sách kế toán đƣợc áp dụng theo qui định của chế độ kế toán SS2 Sổ sách kế toán tại doanh nghiệp đƣợc ghi chép đúng và kịp thời

SS3 Sổ sách kế tóan đang sử dụng phù hợp với loại hình và lĩnh vực kinh doanh của doanh nghiệp

SS4 Việc giữ sổ kế toán và ghi sổ kế toán đƣợc phân quyền rõ ràng SS6 Doanh nghiệp có mở đầy đủ các sổ kế toán chi tiết

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) đo lường mức độ tác động của các nhân tố đến chất lượng thông tin trình bày trên báo cáo tài chính của các doanh nghiệp nhỏ và vừa ở thành phố hồ chí minh (Trang 54)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(112 trang)