Mối tương quan giữa số người bị ảnh hưởng do phơi nhiễm với mức gia tăng nồng độ chất thải được thể hiện trong mơ hình SUWM (Simple uniform world model) và tổng mức tác động I (ca bệnh/năm) được thể hiện theo công thức như sau:
I = ∫ ρ(r)ERF (r, C(r, Q))dA(1)
ρ(r): mật độ dân số ở vị trí r.
Hàm phản ứng mức độ phơi nhiễm ERF (Exposure response function) phản ánh mức độ phơi
nhiễm ở vị trí r có nồng độ C gia tăng ô nhiễm được xác định theo phương trình sau:
ERF (r, C(r, Q)) = SERF(r) × C(r, Q) (2), với:
o SERF(r)(cabệnh
người/(μg
m3) : độ dốc của ERF, phản ánh mối quan hệ giữa mức gia tăng nồng
độ chất phát thải với số trường hợp mắc bệnh trong số những người bị phơi nhiễm.
SERF = IRR × Ir× fPOP (3)
fpop : tỷ lệ dân số ở theo độ tuổi/ tổng số người bị ảnh hưởng trong miền tác động.
Ir : tỷ lệ phát sinh, hay số ca bệnh/tổng số người bị ảnh hưởng trong một năm.
IRR chính là DRF (dose-response function: mối quan hệ giữa sự thay đổi rủi ro tương đối và
sự thay đổi của nồng độ chất thải). Tức là, khi gia tăng nồng độ chất thải một đơn vị sẽ làm tăng nguy cơ nhiễm bệnh của những người bị phơi nhiễm. IRR thường được xác định thông qua các nghiên cứu dịch tễ với quy mô lớn, và kết quả nhiều nghiên cứu cho thấy IRR ở các địa phương khác nhau thường gần giống như nhau (Lê Bảo Bình, 2013). Do đó, tác giả sẽ sử dụng chỉ số này từ các nghiên cứu đi trước.
o C(r, Q): nồng độ chất thải ở vị trí r tương ứng với tỷ lệ phát thải Q, được xác định thông qua
k(r) và thơng lượng dịch chuyển khí thải trong khơng khí M(r) như sau: M(r) = C(r, Q) × k(r),
với chất thải sơ cấp thì ∫ M(r)dA = Q (Joseph V Sapadaro 2002).
Với các giả định: ρ là mật độ dân số trong vùng là không đổi trong miền tác động của khí thải; SERF
là hằng số khơng đổi tại tất cả vị trí r; k(r)là một hằng số kuni thì tổng tác động thể hiện bằng số ca
bệnh/năm được tính là: I =ρuni
kuni× SERF(r) × Q, với Q (tấn/năm) là thông lượng dịch chuyển của các