2.3.2 Phân tích các nhân tố ảnh hưởng đến khả năng huy động vốn tiền gửi tạ
2.3.2.3 Phương pháp phân tích và kiểm định
Thống kê mô tả:
Sử dụng các công cụ thống kê cơ bản như Frequency để mô tả các biến định tính và biến định lượng. Khi thu thập dữ liệu, đặc biệt quan tâm đến sự phân bổ của chúng chủ yếu tập trung ở các giá trị nào, mức độ phân tán ra sao so với các giá trị tập trung đó và các ứng dụng của chúng.
Cronbach’s Alpha:
Cronbach’s Alpha dùng để kiểm định mối tương quan giữa các biến, giúp người nghiên cứu có thể loại bỏ các biến không phù hợp và hạn chế các biến rác trong quá trình nghiên cứu, đánh giá độ tin cậy của thang đo thông qua hệ số Cronbach’s Alpha. Nếu biến nào trong mơ hình mà sự tồn tại của nó làm giảm Cronbach’s Alpha thì sẽ được loại bỏ nó để Cronbach’s Alpha tăng lên, các biến còn lại sẽ giải thích rõ hơn về bản chất của khái niệm chung đó. Theo Hair & ctg, hệ số Cronbach’s Alpha tốt sẽ đạt từ mức 0,6 đến 0,9 là phù hợp. Ngoài ra, hệ số tương quan biến tổng hiệu chỉnh của các biến đo lường lớn hơn hoặc bằng 0,3 (Nguyễn Đình Thọ, 2012) là đạt yêu cầu để sử dụng các biến trong mơ hình nghiên cứu.
Phân tích nhân tố khám phá EFA:
EFA dùng để rút gọn một tập hợp gồm nhiều biến quan sát phụ thuộc lẫn nhau thành một tập biến (gọi là các nhân tố) ít hơn để chúng có ý nghĩa hơn nhưng vẫn chứa đựng hầu hết nội dung thông tin của tập biến ban đầu (Hair & ctg, 1998).
Sử dụng mơ hình hồi quy tuyến tính:
Sau khi phân tích các nhân tố, thang đo được đưa vào phân tích hồi quy tuyến tính bội với đầu vào là các nhân tố đã được xác định, nhằm xem xét mức độ
ảnh hưởng của các nhân tố đến khả năng HĐVTG. Ngoài ra, tiến hành chạy hệ số tương quan để nhận biết mơ hình có hiện tượng tự tương quan hay không. Đồng thời, xem xét chỉ tiêu nhân tử phóng đại phương sai (VIF) của tất cả các biến độc lập nhằm phát hiện tượng đa cộng tuyến.