Bảng 2.1 : Phân tích nhân tố khám phá EFA các biến độc lập
Bảng 2.15 Kiểm tra đa cộng tuyến
Đơn vị tính: Đơn vị
Mơ hình
Thống kê đa cộng tuyến Độ chấp nhận của biến Hệ số phóng đại phương sai (VIF) Thương hiệu, uy tín .437 2.289 Cơ sở vật chất .774 1.293 Sản phẩm, dịch vụ đáp ứng nhu cầu khách hàng .479 2.086
Lãi suất, sản phẩm huy động vốn .475 2.104
Nhân sự .664 1.507
Khách quan .483 2.070
(Nguồn: Phụ lục 7)
Như vậy mơ hình hồi quy xây dựng là đảm bảo độ phù hợp, các biến độc lập có thể giải thích tốt cho biến phụ thuộc trong mơ hình.
Kiểm định về liên hệ tuyến tính phương sai bằng nhau
Chúng ta xem xét đồ thị phân tán giữa giá trị phần dư đã chuẩn hóa và giá trị dự đốn đã chuẩn hóa mà hồi quy cho ra để kiểm tra giả định liên hệ tuyến tính và phương sai khơng đổi có thỏa mãn hay không.
Phần dư phân tán ngẫu nhiên trong một vùng xung quanh đường đi qua tung độ 0 chứ khơng tạo thành một hình dạng nào cả. Do đó giả định về liên hệ tuyến tính và phương sai bằng nhau của hồi quy thứ nhất không bị vi phạm.
Hình 2.1: Biểu đồ phân tán phần dư
Kiểm định phân phối chuẩn của phần dư
Phần dư có thể khơng tn theo phân phối chuẩn vì những lý do như sử dụng sai mơ hình, phương sai khơng phải hằng số, số lượng các phần dư khơng đủ nhiều để phân tích...Vì vậy, tác giả quyết định tiến hành khảo sát phân phối của phần dư bằng phương pháp xây dựng biểu đồ tần số của các phần dư Histogram.
Có thể nhận thấy, biểu đồ có dạng hình chng. Giá trị trung bình mean gần bằng 0 và độ lệch chuẩn Std.Dev là 0,987 gần bằng 1. Như vậy có thể kết luận phân phối của phần dư là xấp xỉ chuẩn
Giải thích mơ hình