CHƯƠNG 3 : THIẾT KẾ NGHIÊN CỨU
3.1. Quy trình nghiên cứu
3.3.4. Phương pháp phân tích dữ liệu
Số liệu khảo sát, sau khi được mã hóa và làm sạch, sẽ được xử lí bằng phần mềm
SPSS theo các bước sau:
Bước 1: Phân tích thang đo thơng qua 2 giai đoạn:
- Đánh giá độ tin cậy của thang đo:
Độ tin cậy của thang đo được đánh giá bằng phương pháp nhất quán nội tại
(internal consistency) thông qua hệ số Cronbach’s alpha và hệ số tương quan biến tổng (item-total correlation). Tiêu chuẩn đánh giá thang đo theo Nunnally và Burnstein
(1994) và Nguyễn Đình Thọ và Nguyễn Thị Mai Trang (2011, trang 353 và 404) là: Thứ nhất, mức ý nghĩa của hệ số Cronbach’s alpha 0.6 ≤ α ≤ 0.95 là chấp nhận được,
và 0.7 ≤ α ≤ 0.9 là tốt. Nếu α > 0.95 là có hiện tượng trùng lắp trong các mục hỏi nên không chấp nhận được. Thứ hai, hệ số tương quan biến – tổng phải lớn hơn 0.3. Đây là hệ số tương quan của một biến với điểm trung bình của các biến khác trong cùng một
thang đo, do đó hệ số này càng cao, sự tương quan của biến với các biến khác trong
nhóm càng cao. Các biến có hệ số tương quan biến – tổng nhỏ hơn 0.3 được coi là biến rác và bị loại khỏi thang đo.
- Phân tích nhân tố khám phá EFA:
Phương pháp phân tích nhân tố được sử dụng để thu nhỏ số lượng biến ban đầu
thành tập hợp các biến cần thiết sử dụng cho nghiên cứu và tìm mối quan hệ giữa các biến với nhau.
Trong phân tích nhân tố, phương pháp Principal components analysis đi cùng với
phép xoay varimax thường được sử dụng. Phân tích nhân tố phải thỏa mãn 5 điều kiện như sau:
a) Hệ số KMO ≥ 0.5 và mức ý nghĩa của kiểm định Bartlett ≤ 0.05 (theo Hoàng
Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008);
b) Hệ số tải nhân tố (Factor loading) ≥ 0.5 để tạo giá trị hội tụ (theo Hair và
Anderson, 1998);
c) Thang đo được chấp nhận khi tổng phương sai trích ≥ 50%;
d) Hệ số eigenvalue > 1 (theo Hair và Anderson, 1998), số lượng nhân tố được xác định dựa trên chỉ số đại diện cho phần biến thiên được giải thích bởi mỗi nhân tố;
e) Chênh lệch hệ số tải nhân tố của một biến quan sát giữa các nhân tố phải ≥ 0.3
để tạo giá trị phân biệt giữa các nhân tố (Jabnoun và Al-Tamimi, 2003).
Sau khi kiểm tra điều kiện (a) của phân tích nhân tố, tác giả tiến đến xác định số
lượng nhân tố thông qua điều kiện (c). Tiếp đến, tác giả kiểm tra giá trị hội tụ theo điều
kiện (b) và giá trị phân biệt theo điều kiện (e) của thang đo nhằm điều chỉnh để phục vụ cho việc chạy hồi quy mơ hình tiếp theo. Kết quả phân tích EFA cuối cùng sẽ đáp ứng giá trị hội tụ và giá trị phân biệt. Các nhân số của các nhân tố dùng để tính tốn chỉ
được hình thành sau khi kiểm tra EFA và Cronbach’s alpha. Nhân số bằng trung bình
cộng (mean) của các biến số cho từng nhân tố (theo Nguyễn Đình Thọ và Nguyễn Thị Mai Trang, 2011, trang 406).
Bước 2: Phân tích tương quan
Bước 3: Phân tích hồi quy tuyến tính bội để xác định mức độ ảnh hưởng giữa các
nhân tố
Nếu tác giả có thể kết luận được là các biến độc lập (chiến lược marketing xuất khẩu) và biến phụ thuộc (kết quả kinh doanh xuất khẩu) có tương quan tuyến tính với nhau qua hệ số tương quan Pearson, thì tác giả có thể mơ hình hóa mối quan hệ nhân quả của chúng bằng mơ hình hồi quy tuyến tính bội (Hồng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008).
Bước 4: Kiểm định các giả thuyết thống kê của mơ hình nghiên cứu
Với mơ hình nghiên cứu thu được, tác giả tiến hành dị tìm các vi phạm giả định cần thiết trong hồi quy tuyến tính bội và đánh giá độ phù hợp của mơ hình tuyến tính bội bằng hệ số R2 và hệ số R2 điều chỉnh. Sau đó, tác giả tổng kết phương trình hồi quy
tuyến tính bội. Trong đó, hệ số hồi quy riêng của nhân tố nào càng lớn thì mức độ ảnh
hưởng của nhân tố đó đến kết quả kinh doanh xuất khẩu càng cao, nếu cùng dấu thì
mức độ ảnh hưởng theo chiều thuận và ngược lại.
Bước 5: Đánh giá sự khác biệt về kết quả kinh doanh xuất khẩu theo các biến
thống kê mô tả (số năm kinh nghiệm xuất khẩu, số lượng lao động, nguồn gốc vốn)
bằng kiểm định Anova vì các biến thống kê mơ tả đều có từ 3 nhóm trở lên. Đối với
kiểm định Anova, tác giả sử dụng kiểm định Levene xem phương sai của các nhóm có bằng nhau hay khơng bằng điều kiện sig.> 0,05.
Tóm tắt chương 3
Trong chương này, tác giả trình bày về quy trình nghiên cứu và phương pháp thực
hiện nghiên cứu gồm 2 bước: nghiên cứu định tính và nghiên cứu định lượng. Nghiên cứu định tính được thực hiện thơng qua kỹ thuật thảo luận nhóm. Kết quả của nghiên cứu định tính được sử dụng để xây dựng thang đo chính thức cho kết quả kinh doanh xuất khẩu và các chiến lược marketing xuất khẩu. Nghiên cứu định lượng được thực hiện thông qua việc khảo sát bằng bảng câu hỏi với kích thước mẫu n = 117. Các bước phân tích dữ liệu cùng với kết quả của phân tích sẽ được trình bày cụ thể ở chương tiếp theo.