Model Summaryb Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin- Watson 1 .731a .534 .518 .29516 2.115 a. Biến độc lập: (Constant), CLG, CLSP, CLPPTT, CLQC b. Biến phụ thuộc: KQXK ANOVAa Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 11.190 4 2.798 32.111 .000b Residual 9.758 112 .087 Total 20.948 116 a. Biến phụ thuộc: KQXK b. Biến độc lập: (Constant), CLG, CLSP, CLPPTT, CLQC Coefficientsa Model
Hệ số hồi quy chưa chuẩn hóa Hệ số hồi quy chuẩn hóa t Sig. Collinearity Statistics
B Std. Error Beta Tolerance VIF
1 Hằng số 1.328 .270 4.919 .000 CLQC .117 .044 .221 2.638 .010 .595 1.679 CLSP .095 .047 .151 2.018 .046 .740 1.352 CLPPTT .171 .068 .189 2.515 .013 .740 1.351 CLG .309 .063 .390 4.934 .000 .667 1.500 a. Biến phụ thuộc: KQXK
(Nguồn: Tổng hợp kết quả phân tích dữ liệu của tác giả) - Đánh giá độ phù hợp của mơ hình:
Qua kết quả phân tích ở bảng 4.8a, hệ số tương quan bội (R) = 73,1%, nên sử
dụng hệ số tương quan để đánh giá mơ hình là phù hợp và khơng thổi phồng mức độ phù hợp của mơ hình. R2 hiệu chỉnh = 51,8% nghĩa là mơ hình hồi quy tuyến tính đã xây dựng phù hợp với tập dữ liệu đến mức 51,8%, hay 51,8% kết quả kinh doanh xuất khẩu có thể được giải thích bởi các biến độc lập đưa vào mơ hình.
Qua kết quả phân tích ở bảng 4.8b, giá trị F tính được là 32,111, tương ứng với
mức ý nghĩa quan sát được là rất nhỏ (0,000) cho thấy mức độ an toàn bác bỏ giả thuyết H0, có ý nghĩa là tồn tại mối quan hệ tuyến tính giữa kết quả kinh doanh xuất khẩu với ít nhất một trong các biến độc lập. Như vậy mơ hình hồi quy tuyến tính được thiết lập phù hợp với dữ liệu.
- Hiện tượng đa cộng tuyến:
Đo lường đa cộng tuyến được thực hiện thông qua hệ số phóng đại phương sai
(VIF), kết quả trong bảng 4.8c cho thấy VIF đều có giá trị < 2 và đạt yêu cầu
(VIF<10). Vậy mơ hình hồi quy tuyến tính bội khơng có hiện tượng đa cộng tuyến, mối quan hệ giữa các biến độc lập không ảnh hưởng đến kết quả giải thích của mơ hình.
Kết luận, mơ hình tuyến tính trên có thể sử dụng. - Phương trình hồi quy tuyến tính:
Trong số 4 biến độc lập cịn lại được đưa vào mơ hình hồi quy để phân tích, kết quả phân tích theo bảng 4.8c cho thấy các biến CLQC, CLSP, CLPPTT, CLG đều có ý nghĩa thống kê ở mức nhỏ hơn 0,05. Do đó, có thể khẳng định các biến này có ý nghĩa trong mơ hình.
Từ đó, ta viết lại phương trình hồi quy bội với các biến có ảnh hưởng đến kết quả kinh doanh xuất khẩu như sau:
KQXK = 1,328 + 0,117*CLQC + 0,095*CLSP + 0,171*CLPPTT + 0,309*CLG
4.7. Kiểm định các giả định hồi quy
Giả định khơng có tương quan giữa các phần dư:
Kết quả phân tích hồi quy bội cho thấy Hệ số Durbin-Watson d = 2,124, nằm trong vùng chấp nhận (1 < d < 3) chứng tỏ khơng có tương quan giữa các phần dư. Như vậy, giả định khơng có tương quan giữa các phần dư không bị vi phạm.
Giả định liên hệ tuyến tính:
Sau khi thực hiện lệnh hồi quy và sao lưu phần dư chuẩn hóa, tác giả kiểm tra bằng biểu đồ phân tán scatter cho phần dư chuẩn hóa (Standarized residual) và giá trị
dự đốn chuẩn hóa (Standarized predicted value). Kết quả cho thấy phần dư phân tán
ngẫu nhiên qua đường thẳng qua điểm 0, không tạo thành hình dạng nào cụ thể. Như vậy, giả định liên hệ tuyến tính được thỏa mãn.
Hình 4.1: Biểu đồ phân tán giữa các phần dư và giá trị dự đốn
(Nguồn: Tổng hợp kết quả phân tích dữ liệu của tác giả)
Giả định về phân phối chuẩn của phần dư:
Kiểm tra biểu đồ phân tán của phần dư cho thấy phân phối phần dư xấp xỉ chuẩn (trung bình mean gần bằng 0, và độ lệch chuẩn Std. = 0,978 tức là gần bằng 1). Như vậy, giả định phần dư có phân phối chuẩn khơng bị vi phạm.
Hình 4.2: Biểu đồ Histogram của phần dư
Giả định phương sai của sai số không đổi:
Với giả định phần dư có phân phối chuẩn khơng bị vi phạm, và các dữ liệu thu
thập được ở dạng thang đo định lượng, tác giả tiến hành kiểm định tương quan Pearson của 4 chiến lược marketing xuất khẩu (CLQC, CLSP, CLPPTT, CLG) đến phần dư
chưa chuẩn hóa (RES_1). Kết quả cho thấy giá trị Sig. của cả 4 biến CLQC, CLSP,
CLPPTT, CLG đều bằng 1, nghĩa là phương sai của sai số không thay đổi.
Bảng 4.9: Kết quả kiểm định tương quan Pearson giữa phần dư chưa chuẩn hóa và các
Chiến lược marketing xuất khẩu
Correlations
RES_1 CLQC CLSP CLPPTT CLG
RES_1 Pearson Correlation 1 .000 .000 .000 .000
Sig. (2-tailed) 1.000 1.000 1.000 1.000 N 117 117 117 117 117 CLQC Pearson Correlation .000 1 .485** .437** .500** Sig. (2-tailed) 1.000 .000 .000 .000 N 117 117 117 117 117 CLSP Pearson Correlation .000 .485** 1 .209* .372** Sig. (2-tailed) 1.000 .000 .024 .000 N 117 117 117 117 117 CLPPTT Pearson Correlation .000 .437** .209* 1 .441** Sig. (2-tailed) 1.000 .000 .024 .000 N 117 117 117 117 117 CLG Pearson Correlation .000 .500** .372** .441** 1 Sig. (2-tailed) 1.000 .000 .000 .000 N 117 117 117 117 117 *. Mức ý nghĩa 5% **. Mức ý nghĩa 1%
(Nguồn: Tổng hợp kết quả phân tích dữ liệu của tác giả)
4.8. Đánh giá sự khác biệt về kết quả kinh doanh xuất khẩu theo các biến thống kê
mô tả
4.8.1. Đánh giá sự khác biệt về kết quả kinh doanh xuất khẩu theo số năm kinh
nghiệm xuất khẩu
Kết quả kiểm định Levene (Bảng 4.10) cho thấy giá trị Sig.=0,961 > 0,05 nên
xuất khẩu không khác nhau một cách có ý nghĩa thống kê. Do đó có thể sử dụng kết quả phân tích Anova ở bảng tiếp theo.
Kết quả kiểm định phương sai Oneway Anova cho thấy khơng có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê về kết quả kinh doanh xuất khẩu giữa các nhóm kinh nghiệm xuất khẩu khác nhau, do giá trị Sig. rất lớn (=0,802).
Bảng 4.10: Kết quả phân tích sự khác biệt về kết quả kinh doanh xuất khẩu theo số năm kinh nghiệm xuất khẩu
Kiểm định phương sai đồng nhất
KQXK Levene Statistic df1 df2 Sig. .040 2 114 .961 ANOVA KQXK Sum of Squares df Mean Square F Sig. Between Groups .081 2 .041 .221 .802 Within Groups 20.867 114 .183 Total 20.948 116
(Nguồn: Tổng hợp kết quả phân tích dữ liệu của tác giả)
4.8.2. Đánh giá sự khác biệt về kết quả kinh doanh xuất khẩu theo số lượng lao
động
Kết quả kiểm định Levene (Bảng 4.11) cho thấy giá trị Sig.=0,478 > 0,05 nên
phương sai của sự đánh giá kết quả kinh doanh xuất khẩu giữa các nhóm quy mơ lao động khơng khác nhau một cách có ý nghĩa thống kê. Do đó có thể sử dụng kết quả
phân tích Anova ở bảng tiếp theo.
Kết quả kiểm định phương sai Oneway Anova cho thấy khơng có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê về kết quả kinh doanh xuất khẩu giữa các nhóm quy mơ lao động
Bảng 4.11: Kết quả phân tích sự khác biệt về kết quả kinh doanh xuất khẩu theo số lượng lao động
Kiểm định phương sai đồng nhất
KQXK
Levene Statistic df1 df2 Sig.
.833 3 113 .478 ANOVA KQXK Sum of Squares df Mean Square F Sig. Between Groups .306 3 .102 .558 .644 Within Groups 20.642 113 .183 Total 20.948 116
(Nguồn: Tổng hợp kết quả phân tích dữ liệu của tác giả)
4.8.3. Đánh giá sự khác biệt về kết quả kinh doanh xuất khẩu theo nguồn gốc vốn
Kết quả kiểm định Levene (Bảng 4.12) cho thấy giá trị Sig.=0,179 > 0,05 nên
phương sai của sự đánh giá kết quả kinh doanh xuất khẩu giữa các nhóm nguồn gốc vốn khơng khác nhau một cách có ý nghĩa thống kê. Do đó có thể sử dụng kết quả phân tích Anova ở bảng tiếp theo.
Kết quả kiểm định phương sai Oneway Anova với giá trị Sig.=0,081 > 0,05, cho thấy khơng có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê về kết quả kinh doanh xuất khẩu giữa các nhóm nguồn gốc vốn khác nhau.
Bảng 4.12: Kết quả phân tích sự khác biệt về kết quả kinh doanh xuất khẩu theo nguồn gốc vốn Thống kê mô tả KQXK N Mean Std. Deviation Std. Error 95% Confidence Interval for Mean
Minimum Maximum Lower
Bound
Upper Bound Von So huu Nha
nuoc 3 3.6667 .23094 .13333 3.0930 4.2404 3.40 3.80 Von Tu nhan trong nuoc 85 4.0400 .41266 .04476 3.9510 4.1290 3.20 4.80 Von Tu nhan nuoc ngoai 29 3.8759 .44853 .08329 3.7052 4.0465 3.40 4.80 Total 117 3.9897 .42495 .03929 3.9119 4.0676 3.20 4.80
Kiểm định phương sai đồng nhất
KQXK
Levene Statistic df1 df2 Sig.
1.746 2 114 .179 ANOVA KQXK Sum of Squares df Mean Square F Sig. Between Groups .904 2 .452 2.571 .081 Within Groups 20.044 114 .176 Total 20.948 116
(Nguồn: Tổng hợp kết quả phân tích dữ liệu của tác giả)
4.9. Tổng quát kết quả nghiên cứu
Kết quả phân tích hồi quy cho thấy Kết quả kinh doanh xuất khẩu (KQXK) chịu
tác động thuận chiều của các Chiến lược quảng cáo (CLQC), Chiến lược thích nghi sản
phẩm (CLSP), Chiến lược phân phối trực tiếp (CLPPTT) và Chiến lược thích nghi giá
(CLG). Do đó, các giả thuyết nghiên cứu ở chương 2 gồm H1, H2, H3, H4 được chấp
nhận. Trong khi đó, Chiến lược hỗ trợ phân phối (CLHTPP) không có tác động đến Kết quả kinh doanh xuất khẩu (KQXK), nên giả thuyết H5 ở chương 2 bị bác bỏ.
Dựa vào hệ số Beta chuẩn hóa của Kết quả phân tích hồi quy, tác giả tổng kết mơ hình kết quả nghiên cứu như hình 4.3:
Hình 4.3: Mơ hình kết quả nghiên cứu (chuẩn hóa)
(Nguồn: Tổng hợp kết quả phân tích dữ liệu của tác giả) Chiến lược thích nghi sản phẩm
Chiến lược thích nghi giá
Sử dụng kênh xuất khẩu trực tiếp
Hoạt động quảng cáo nước ngoài
Kết quả kinh doanh xuất khẩu 0,151 0,390 0,189 0,221
Ngồi ra, thơng qua kiểm định phương sai Oneway Anova, nghiên cứu cho thấy khơng có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê về kết quả kinh doanh xuất khẩu giữa các nhóm có số năm kinh nghiệm xuất khẩu, quy mô lao động và nguồn gốc vốn khác
Tóm tắt chương 4
Trong chương này, tác giả trình bày kết quả phân tích dữ liệu đã thu thập được.
Các kiểm định Cronbach’s Alpha và phân tích nhân tố khám phá EFA lần lượt được thực hiện. Trong phân tính EFA, các biến quan sát về chiến lược marketing xuất khẩu tác động đến kết quả kinh doanh xuất khẩu được phân loại thành 5 chiến lược như mơ hình đề xuất. Sau đó, tác giả tiến hành phân tích hồi quy, với kết quả cho thấy ngoại trừ chiến lược hỗ trợ nhà phân phối nước ngoài, các chiến lược marketing khác đều tác
động tích cực đến kết quả kinh doanh xuất khẩu. Nhìn chung, các hệ số kiểm định
trong từng bước thực hiện phân tích đều cho thấy sự phù hợp của mơ hình và kết quả nghiên cứu là có thể chấp nhận được. Đồng thời, tác giả cũng tiến hành kiểm định phương sai Oneway Anova về kết quả kinh doanh xuất khẩu theo 3 biến định tính, nhưng kết quả cho thấy khơng có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê giữa các nhóm của
CHƯƠNG 5: KẾT LUẬN VÀ HÀM Ý QUẢN TRỊ 5.1. Kết luận
Với mục đích chính của bài nghiên cứu là phân tích tác động của các chiến lược marketing xuất khẩu đến kết quả kinh doanh xuất khẩu trong ngành chế biến đồ gỗ cao su, kết quả mẫu nghiên cứu chỉ ra 4 chiến lược marketing xuất khẩu có tác động đến kết quả kinh doanh xuất khẩu sản phẩm đồ gỗ cao su, bao gồm:
- Chiến lược thích nghi sản phẩm đồ gỗ cao su; - Chiến lược thích nghi giá xuất khẩu đồ gỗ cao su; - Chiến lược phân phối trực tiếp đồ gỗ cao su; - Chiến lược quảng cáo đồ gỗ cao su ở nước ngồi.
Trong đó, mức độ ảnh hưởng của từng chiến lược marketing xuất khẩu nêu trên đối với kết quả kinh doanh xuất khẩu là khác nhau. Dựa vào kết quả phân tích hồi quy
cũng cho ta thấy cả 4 chiến lược trên đều có tác động tích cực đến kết quả kinh doanh xuất khẩu, tức là khi doanh nghiệp tăng cường đẩy mạnh cho một chiến lược nào trong 4 chiến lược này thì đều có thể thu được kết quả kinh doanh tốt hơn. Đặc biệt, kết quả mẫu nghiên cứu cũng ủng hộ với nhận định của Lee và Griffith (2004) rằng chiến lược marketing xuất khẩu thích nghi có thể cải thiện tốt kết quả kinh doanh xuất khẩu hơn là chiến lược marketing xuất khẩu tiêu chuẩn hóa.
Chiến lược thích nghi giá xuất khẩu đồ gỗ cao su có hệ số Beta chuẩn hóa cao nhất là 0,390 và hệ số hồi quy là 0,309, cho thấy đối với mặt hàng xuất khẩu này thì yếu tố giá có tác động mạnh nhất đối với kết quả kinh doanh xuất khẩu. Thực tế là
trong bối cảnh suy thối kinh tế tồn cầu, người tiêu dùng nước ngồi có xu hướng mua các sản phẩm có mức giá từ thấp đến trung bình (Cục Xúc tiến thương mại (VIETRADE), 2015). Và các doanh nghiệp xuất khẩu đồ gỗ cao su Việt Nam đã nắm bắt tình hình nên họ thường cân nhắc rất kĩ giá bán cho đối tác nước ngồi để thích ứng
được với từng thị trường. Kết quả nghiên cứu cũng ủng hộ cho nhận định của Lee và
Griffith (2004), rằng chiến lược thích nghi giá có tác động tích cực đến kết quả kinh doanh xuất khẩu. Tuy nhiên, điều này lại trái ngược với nhận định của Cavusgil và Zou (1994) hay của Christensen và cộng sự. (1987) rằng khơng có mối liên hệ giữa chiến
lược thích nghi giá và kết quả xuất khẩu. Sự khác biệt về kết quả này có thể bắt nguồn
từ bối cảnh khác nhau giữa nền kinh tế phát triển và nền kinh tế đang phát triển định
hướng xuất khẩu khi tiến hành nghiên cứu (Lee và Griffith, 2004).
Nhân tố có tác động mạnh thứ hai đối với kết quả kinh doanh xuất khẩu là chiến
lược quảng cáo nước ngoài, với hệ số Beta chuẩn hóa là 0,221 và hệ số hồi quy là
0,117. Với chiến lược quảng cáo nước ngoài, doanh nghiệp xuất khẩu đồ gỗ cao su có thể quảng bá hình ảnh, xây dựng thương hiệu đến nhiều đối tác tiềm năng. Mặc dù chiến lược này khơng có tác động mạnh bằng yếu tố giá cả, nhưng cũng phần nào cho thấy tầm quan trọng đối với những doanh nghiệp đang quan tâm đến hướng phát triển mới nhằm nâng cao khả năng cạnh tranh của mình. Kết quả này cũng ủng hộ cho nhận
định của Zou & Stan (1998) về tác động của chiến lược quảng cáo nước ngoài đến kết
quả xuất khẩu.
Chiến lược phân phối trực tiếp sản phẩm đồ gỗ cao su có hệ số Beta chuẩn hóa cao thứ ba là 0,189 và hệ số hồi quy là 0,171. Điều này cho thấy vai trò khá lớn của hoạt động kinh doanh business-to-business (B2B) như hợp tác với nhà phân phối, đại lý hay nhà sản xuất (OEM) ở nước ngoài cho sản phẩm đồ gỗ cao su. Vì thế hiện nay, các doanh nghiệp chế biến đồ gỗ cao su xuất khẩu thường có những nỗ lực rất lớn trong việc duy trì và tìm kiếm nguồn khách hàng này. Kết quả này cũng tương đồng với nghiên cứu của Lee và Griffith (2004).
Chiến lược thích nghi sản phẩm đồ gỗ cao su có hệ số Beta chuẩn hóa thấp nhất là 0,151 và hệ số hồi quy là 0,095, cho thấy yếu tố sản phẩm có vai trị ít quan trọng hơn
đối với kết quả kinh doanh xuất khẩu. Điều này có thể được giải thích bởi các sản
phẩm đồ gỗ thường kém đa dạng, và nhu cầu về kiểu dáng thiết kế sản phẩm thường chậm thay đổi. Đồng thời, trong ngành chế biến đồ gỗ cao su xuất khẩu, doanh nghiệp
thường đạt kết quả kinh doanh cao hơn bằng cách tập trung vào giảm giá bán nên ít quan tâm đến yếu tố kiểu dáng, mẫu mã sản phẩm. Mặc dù vậy, việc tối thiểu hóa chi
phí sản xuất để hạ giá thành có thể khơng cịn hiệu quả nữa đối với các nền kinh tế
đang phát triển định hướng xuất khẩu (Aulakh và cộng sự, 2000), do đó doanh nghiệp
cần hướng đến việc phát triển sản phẩm chất lượng cao hơn và duy trì mức giá bán cạnh tranh, thu hút được nhiều đơn hàng hơn.
Về tác động của chiến lược hỗ trợ nhà phân phối nước ngoài đến kết quả kinh
doanh xuất khẩu, kết quả mẫu nghiên cứu không cho thấy đủ cơ sở để chứng minh. Điều này có thể do năng lực của doanh nghiệp còn hạn chế và thị trường xuất khẩu vẫn