CHƯƠNG 2 : TỔNG QUAN LÝ THUYẾT
2.8 Mơ hình nghiên cứu của John C Anyanwu (2012)
John C. Anyanwu (2012) nghiên cứu các nhân tố thu hút dòng vốn FDI chảy vào 53
quốc gia thuộc Châu Phi trong giai đoạn từ năm 1996 đến năm 2008. Mô hình
nghiên cứu của ơng gồm 16 biến trong đó có 2 biến giả (biến giả khu vực và biến giả về quốc gia xuất khẩu dầu mỏ):
FDIijt = 𝛃0 + 𝛃1 (UrbanPop)ijt + 𝛃2 (GDPPC)ijt + 𝛃3 (Openness)ijt + 𝛃4 (Financialdev)ijt + 𝛃5 (Inflation)ijt + 𝛃6 (ExchangeRate)ijt + 𝛃7 (Infrastructure)ijt + 𝛃8 (HumanCaptial)ijt + 𝛃9(Aid)ijt + 𝛃10 (GDPGrowth)ijt + 𝛃11 (FDI_1)ijt + 𝛃12 (Corruption)ijt+ 𝛃13(RegulatoryQuality)ijt+𝛃14(RuleofLaw)ijt+𝛃
15(oliexporters)ijt+ (Regions)ijt + 𝛄 𝛆i,t
Trong đó:
i, t lần lượt đại diện cho quốc gia và thời gian nghiên cứu đại diện cho hệ số của các biến nghiên cứu
𝛃
i,t đại diện cho sai số của mơ hình
𝛆
Các biến trong mơ hình được định nghĩa như sau:
FDIijt là dòng chảy FDI ròng, được đo lường bằng tỉ lệ phần trăm so với GDP (%) UrbanPop đại diện cho độ lớn thị trường, được đo lường bằng tỉ lệ phần trăm dân
số thành thị so với tổng dân số (%)
GDPPC đại diện cho GDP bình quân đầu người có đơn vị đo là (US$)
Openness đại diện cho độ mở thương mại, được đo lường bằng tổng xuất khẩu và nhập khẩu so với GDP (%)
Financialdev đại diện cho phát triển tài chính, được đo lường bằng tỉ lệ phần trăm
tín dụng nội đội địa cho khu vực tư so với GDP (%)
Inflation đại diện cho tỉ lệ lạm phát hàng năm (US$)
ExchangeRate đại diện cho tỉ giá hối đối chính thức trung bình hằng năm (US$) Infrastructure đại diện cho cơ sở hạ tầng, được đo lường bằng số thuê bao di động
và số thuê bao cố định trên 1000 dân
HumanCaptial đại diện cho nguồn nhân lực, được đo lường bằng số người có trình
độ trung học phổ thông
Aid đại diện cho nguồn vốn viện trợ ODA, được đo lường bằng tỉ lệ % so với GDP GDPGrowth đại diện cho tỉ lệ tăng trưởng GDP thực (%)
FDI_1 đại diện cho độ trễ 1 năm của dòng vốn FDI chảy vào
Corruption đại diện cho sự kiểm sốt tham nhũng, có thang đo từ 0 điểm đến 100 RegulatoryQuality đại diện cho chất lượng của quy định, có thang đo từ 0 điểm đến 100 điểm
RuleofLaw đại diện cho quy định của pháp luật, có thang đo từ 0 điểm đến 100 điểm
OilExporters là biến giả đại diện cho quốc gia xuất khẩu dầu mỏ
Regions là biến giả đại diện cho các vùng khác nhau của khu vực Châu Phi (Trung
Phi, Đông Phi, Bắc Phi, Nam Phi và Tây Phi)
Với phương pháp OLS, FGLS và GMM 2 giai đoạn thì kết quả nghiên cứu của
Anyanwu (2012) cho thấy độ lớn thị trường, độ mở thương mại, quy định của pháp
luật, nguồn tài nguyên thiên nhiên ( quốc gia có nguồn dầu mỏ), nguồn vốn viện trợ
ODA và dòng vốn FDI của năm trước tác động tích cực lên dòng vốn FDI chảy vào các quốc gia Châu Phi. Tuy nhiên, kiểm soát tham nhũng, lạm phát, tỉ giá hối đoái,
chất lượng của quy định, tỉ lệ tăng trưởng GDP thực, nguồn nhân lực và cơ sở hạ tầng khơng tác động đến các dịng vốn FDI chảy vào các quốc gia Châu Phi. Đồng thời, phát triển tài chính càng cao thì sẽ hạn chế dịng vốn FDI chảy vào các quốc
gia này. Bên cạnh đó, khu vực phía Đơng Phi và Nam Phi có mức độ thu hút nhiều dòng vốn FDI cao hơn so với các khu vực còn lại của Châu Phi.