Nghiên cứu định tính:

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) nhân tố ảnh hưởng đến hành vi học kỹ năng mềm bằng phương thức đào tạo trực tuyến của học viên tại thành phố hồ chí minh (Trang 31)

Bảng 4.4 : Kết quả phân tích tương quan pearson

3.2. Nghiên cứu định tính:

3.2.1 Mục tiêu nghiên cứu định tính

Nghiên cứu định tính nhằm kiểm tra các yếu tố trong mơ hình đã có, đồng thời khám phá các nhân tố mới. Đồng thời nghiên cứu định tính cịn nhằm kiểm tra các phát biểu trong mơ hình thang đo.

3.2.2 Mẫu nghiên cứu định tính

Những thành viên tham gia thảo luận gồm các giảng viên và các học viên đã từng tham gia một khóa kỹ năng, anh văn được triển khai theo phương thức trực tuyến. Đây là những đối tượng phù hợp sẽ cung cấp thơng tin từ phía người cung cấp và người sử dụng dịch vụ đào tạo từ phương thức truyền thống và cả phương thức đào tạo trực tuyến.

3.2.3 Phƣơng pháp thực hiện

Hình thành nhóm thảo luận về các nhân tố ảnh hưởng đến quyến định chọn học kỹ năng mềm bằng phương thức trực tuyến của học viên. Nội dung thảo luận dựa các thang đo chủ yếu dựa trên nghiên cứu của Venkatesh và cộng sự (2003) trong hành vi chấp nhận sử dụng công nghệ và nghiên cứu ứng dụng của Paul Juinn Tan (2013) trong việc chấp nhận đào tạo Anh ngữ trực tuyến.

Quá trình thảo luận nhóm:

Bước 1. Tiến hành thảo luận với các thành viên nhóm nhỏ (nhóm sinh viên) dựa trên dàn bài thảo luận (xem phụ lục 1) và ghi nhận thông tin.

Bước 2. Tổng hợp tất cả dữ liệu thu thập trong buổi thảo luận nhóm và các bài phỏng vấn cá nhân, dựa vào dữ liệu này tiến hành hiệu chỉnh bảng câu hỏi. Bước 3. Tiến hành phỏng vấn 10 học viên đã từng tham gia các khóa học kỹ năng mềm bằng phương thức trực tuyến hoặc đã từng biết đến hình thức đào tạo này theo phương pháp chọn mẫu thuận tiện bằng bảng câu hỏi hiệu chỉnh để kiểm tra lại mức độ hiểu nội dung các câu hỏi của học viên, ghi nhận các ý kiến của các họ trong q trình phỏng vấn này để hồn thiện bảng câu hỏi đưa vào nghiên cứu định lượng.

3.2.4 Kết quả nghiên cứu định tính

Sau khi phỏng vấn thử 10 học viên, kết quả thu được như sau:

Thang đo Hiệu quả mong đợi

Hiệu quả mong đợi trong đào tạo trực tuyến là việc một học viên tin tưởng rằng sử dụng công nghệ trong việc đào tạo trực tuyến có thể giúp họ đạt được lợi ích về hiệu suất trong học tập (Venkatesh & ctg, 2003). Các học viên được phỏng vấn đều đồng ý với định nghĩa này, đồng thời bổ sung hiệu quả mong đợi từ học tập trực tuyến sẽ giúp họ mang lại nhiều lợi ích hơn ngồi vấn đề học tập như mức độ kết nối xã hội rộng rãi hơn.

Thang đo hiệu quả mong đợi được đo lường bằng bốn biến quan sát bao gồm việc sử dụng website học trực tuyến có giúp học viên nâng cao được khả năng tiếp thu hay khơng, có tạo thêm cảm hứng trong học tập khơng, có giúp học viên rút ngắn thời gian khơng và có giúp người học cải thiện được hiệu quả trong học tập hay khơng. Thang đo cụ thể được trình bày cụ thể trong bảng 3.1

Bảng 3.1: Thang đo hiệu quả mong đợi

Thang đo gốc Nguồn Thang đo đề tài

hóa

Sử dụng website học trực tuyến giúp cái thiện kết quả học tập của tôi.

Venkatesh, Morris, Davis and Davis (2003), Paul Juinn Tan (2013).

Sử dụng website học trực tuyến giúp tôi áp dụng tốt hơn các kỹ năng HQ1 Sử dụng website học trực tuyến giúp tăng động lực học tập của tôi. Venkatesh và ctg (2003), Paul Juinn Tan (2013).

Sử dụng website học kỹ năng trực tuyến giúp tơi có thêm động lực trong học tập

HQ2

Sử dụng website học trực tuyến giúp tăng năng suất học tập của tôi.

Venkatesh và ctg (2003)

Sử dụng website học trực tuyến giúp tôi tiết kiệm thời gian học kỹ năng so với trước đây

HQ3

Sử dụng website học trực tuyến giúp tăng hiệu quả học tập, làm việc của tôi tại trường.

Venkatesh và ctg (2003)

Sử dụng website học trực tuyến làm tăng hiệu quả học tập, làm việc của tôi tại trường

HQ4

Thang đo Nỗ lực mong đợi

Nỗ lực mong đợi là mức độ dễ dàng, nhanh chóng khi kết nối với hệ thống học tập với việc sử dụng công nghệ thông tin (Venkatesh & ctg., 2003). Sau khi khảo sát, học viên cho rằng nỗ lực mong đợi là mức độ dễ dàng, thuận tiện và ít tốn cơng sức khi truy cập hệ thống đào tạo trực tuyến. Kết quả thảo luận, điều chỉnh từ ngữ phù hợp và thực hiện khảo sát thử ở một số đối tượng cho thấy các câu hỏi dễ hiểu.

Các yếu tố đo lường của biến “Nỗ lực mong đợi” được sắp xếp theo sự hỗ trợ từ phía nhà cung cấp đến khả năng của bản thân người học. Thang đo này được đo lường bằng bốn biến quan sát được trình bày trong bảng 3.2

Bảng 3.2: Thang đo nỗ lực mong đợi

Thang đo gốc Nguồn Thang đo đề tài

hóa

Tơi có thể dễ dàng đăng nhập và tải trang đào tạo trực tuyến

Venkatesh, Morris, Davis and Davis (2003)

Tơi có thể truy cập website học trực tuyến và download nhanh chóng NL1 Tơi có thể dễ dàng truy cập hệ thống đào tạo trực tuyến bằng các thiết bị Davis (1989), Davis và ctg (1989)

Tơi có thể tiếp cận website học trực tuyến bằng các thiết bị khác nhau (máy tính cá nhân, điện thoại di động, …) và giao diện được thiết kế phù hợp với từng loại màn hình khác nhau

NL2

Tơi nhận thấy dễ dàng làm quen với giao diện sử dụng website đào tạo trực tuyến

Venkatesh và ctg (2003), Paul Juinn Tan (2013).

Tôi thấy các website học trực tuyến rất dễ dàng sử dụng và không mất nhiều thời gian để biết cách sử dụng chúng NL3 Các hoạt động học tập của tôi trên hệ thống đào tạo trực tuyến được thể hiện rõ ràng và dễ hiểu Venkatesh và ctg (2003), Paul Juinn Tan (2013).

Các hoạt động học tập của tôi trên website học kỹ năng trực tuyến được thể hiện rõ ràng và có thể dễ dàng hiểu được

NL4

Thang đo Ảnh hƣởng xã hội

Ảnh hưởng xã hội được định nghĩa là mức độ mà học viên nhận thấy rằng những người có tác động quan trọng đến họ cho răng nên sử dụng hệ thống học tập trực tuyến (Venkatesh & ctg., 2003). Học viên được phỏng vấn cho rằng, ảnh hưởng xã hội là mức độ nhận thức của bản thân về tự tác động của những người xung quanh theo từng cấp độ thân quen trong việc lựa chọn học các khóa học đào tạo kỹ năng mềm bằng phương thức đào tạo trực tuyến. Thang đo này được đo lường bằng bốn biến quan sát được trình bày cụ thể trong bảng 3.3.

Bảng 3.3: Thang đo ảnh hƣởng xã hội

Thang đo gốc Nguồn Thang đo đề tài

hóa

Tơi nghe thấy mọi người xung quanh nói rằng nên học kỹ năng trên website trực tuyến

Venkatesh và ctg (2003), Paul Juinn Tan (2013).

Tôi nghe thấy mọi người nói rằng nên học kỹ năng trên

website AH1

Những người có ảnh hưởng đến hành vi của tôi khuyên tôi nên học kỹ năng bằng phương thức trực tuyến

Những người quan trọng với tôi khuyên tôi nên sử dụng website học kỹ năng trực tuyến (bố mẹ, anh chị em, …)

AH2

Bạn học và thầy cô khuyên tôi nên sử dụng website học trực tuyến

Thầy cô, bạn bè và đồng nghiệp khuyên rằng tôi nên

sử dụng website học kỹ năng AH3

Tôi nghĩ rằng việc học trực tuyến thật thời thượng

Tôi nghĩ rằng sử dụng website để học kỹ năng mềm là một xu hướng thời thượng.

Thang đo Điều kiện thuận lợi

Điều kiên thuận lợi là mức độ mà có nhân tin rằng tồn tại cơ sở vật chất kỹ thuật và được tổ chức tốt để hỗ trợ cho việc sử dụng hệ thống (Venkatesh & ctg., 2003). Sau khi phỏng vấn, các học viên diễn đạt cụ thể hơn điều kiện thuận lợi khi tham gia học tập trực tuyến là hệ thống website được thiết kế tốt, băng thông rộng hỗ trợ người sử dụng truy cập nhanh chóng ngay khi cả vào giờ cao điểm và có đội ngũ kỹ thuật hỗ trợ tốt. Thang đo này được đo lường bằng bốn biến quan sát được trình bày cụ thể trong bảng 3.4.

Bảng 3.4: Thang đo điều kiện thuận lợi

Thang đo gốc Nguồn Thang đo đề tài

hóa

Tơi có đủ phương tiện để sử dụng website học trực tuyến Venkatesh và ctg (2003), Paul Juinn Tan (2013).

Tơi có đủ phương tiện để sử dụng website học kỹ năng trực tuyến DK1 Tôi đủ kiến thức để sử dụng website học trực tuyến Tơi có đủ kiến thức để sử dụng

website học kỹ năng trực tuyến DK2

Tôi nghĩ học trực tuyến tương thích với chương trình học hiện tại của tôi

Website học kỹ năng trực tuyến tích hợp với các chương trình/hệ thống mà tơi đang sử dụng DK3 Nếu có vấn đền khi học trực tuyến, tơi có thể liên hệ để được giải quyết nhanh chóng.

Nếu có vấn đề với website học kỹ năng trực tuyến, sẽ có người/hệ thống giải quyết giúp tôi những vấn đề đó nhanh chóng

DK4

Thang đo dự định hành vi

Thang đo Dự định hành vi được hình thành từ thang đo của Venkatesh, Morris, Davis and Davis (2003) và Paul Juinn Tan (2013). Các yếu tố đo lường của biến “Dự định hành vi” thể hiện từng cấp độ, mong muốn sử dụng của người dùng. Thang đo này được đo lường bằng ba biến quan sát được trình bày cụ thể trong bảng 3.5

Bảng 3.5: Thang đo dự định hành vi

Thang đo gốc Nguồn Thang đo đề tài Mã hóa

Tơi có ý định sử dụng website học trực tuyến trong các hoạt động học tập ở tương lai Venkatesh và ctg (2003), Paul Juinn Tan (2013). Tơi có ý định sử dụng website học kỹ năng trực tuyến trong các hoạt động học tập ở tương lai DD1 Tôi sẽ sử dụng website học trực tuyến để cải thiện trình độ của mình Tơi sẽ sử dụng website học kỹ năng trực tuyến để cải thiện sự thuần thục trong kỹ năng của mình

DD2

Tơi có kế hoạch sử dụng website học trực tuyến trong vịng hai tháng tới

Tơi có kế hoạch sử dụng website học kỹ năng trực tuyến trong vòng hai tháng tới

3.3 NGHIÊN CỨU ĐỊNH LƢỢNG 3.3.1. Mục tiêu nghiên cứu định lƣợng

Nghiên cứu định lượng được thực hiện nhằm kiểm định thang đo các nhân tố ảnh hưởng đến việc học lớp kỹ năng mềm bằng phương thức đào tạo trực tuyến. Bên cạnh đó, nghiên cứu định lượng còn nhằm kiểm định mối quan hệ nhân quả giữa các khái niệm.

Nghiên cứu định lượng được thực hiện thông qua bảng khảo sát. Dữ liệu sau khi được thu thập sẽ được phân tích bằng phần mềm SPSS 20.0. Thơng tin thu thập được dùng để đánh giá độ tin cậy và độ giá trị của thang đo, kiểm định thang đo và kiểm định sự phù hợp của mơ hình.

3.3.2. Thiết kế phiếu khảo sát

Phiếu khảo sát gồm 2 phần chính: (Phụ lục 3)

Phần 1: Đo lường những nhân tố ảnh hưởng đến quyết định học kỹ năng mềm bằng

phương thức trực tuyến

Phần này được thực hiện thông qua 20 mục hỏi trong 4 yếu tố trong những yếu tố bao gồm: hiệu quả mong đợi (4 mục), nỗ lực mong đợi (4 mục), ảnh hưởng xã hội (4 mục), điều kiện thuận lợi (4 mục), dự định hành vi (3 mục) và hành vi sử dụng (1 mục). Mỗi câu hỏi trong phần này được thiết kế theo thang đo Likert 5 điểm (1 là hồn tồn khơng đồng ý, 2 là khơng đồng ý, 3 là trung lập, 4 là đồng ý, 5 hồn tồn đồng ý)

Phần 2: Các thuộc tính thuộc về nhân khẩu học

Phần này nhằm nhằm khẳng định kết quả trình bày và phù hợp với dữ liệu thực. Thông tin về đối tượng nghiên cứu được cụ thể hóa với thang đo phù hợp như sau: biến số giới tính với 2 thuộc tính (nam và nữ), biến số độ tuổi gồm 4 nhóm tuổi (dưới 18 tuổi, từ 18 đến dưới 22 tuổi, từ 22 đến dưới 25 tuổi và từ 25 tuổi trở lên).

3.3.3. Mẫu nghiên cứu định lƣợng

Tổng thể là khảo sát là những anh chị sinh viên hiện đang học cao đẳng, đại học cao học và những anh chị đã đi làm từ khoảng 2 năm và có sử dụng internet hàng ngày.

Phương pháp chọn mẫu: tác giả chọn phương pháp lấy mẫu thuận tiện.

Cỡ mẫu: Một số nghiên cứu về kích thước mẫu được các nhà nghiên cứu đưa ra, theo Bollen (1989) kích thước mẫu tỷ lệ với biến là 5:1, theo Hair và cộng sự (1998) kích thước mẫu phải từ 100 đến 150, Hatcher (1994) cũng cho rằng kích thước mẫu phải gấp 5 lần số biến quan sát. Dựa vào số biến quan sát trong nghiên cứu này thì số lượng mẫu cần thiết tính theo cơng thức của Bollen là 105 trở lên.

Ngồi ra, kích thước mẫu càng lớn thì càng đại diện cho tổng thể. Do vậy, đề tài xác định thực hiện với kích thước mẫu tối thiểu là 100.

3.3.4. Phƣơng pháp thu thập dữ liệu

Dữ liệu được thu thập bằng hình thức khảo sát trực tuyến thông qua ứng dụng Google Bảng tính (Docs.Google). Để đạt được kích thước mẫu tối thiểu, tác giả gửi 150 lời mời cho các đối tượng học viên thông qua danh bạ email, mạng xã hội facebook và tin nhắn điện thoại sms. Thời điểm bắt đầu gửi bảng câu hỏi và nhận bảng trả lời được bắt đầu từ ngày 10 tháng 10 năm 2016 và kết thúc vào ngày 22 tháng 10 năm 2016.

3.3.5. Phƣơng pháp phân tích dữ liệu

Nghiên cứu sử dụng các cơng cụ phân tích dữ liệu sau đây:  Làm sạch dữ liệu

Trước khi xử lý – phân tích dữ liệu, các bảng câu hỏi được kiểm tra để loại bỏ những phiếu trả lời sót, phiếu trả lời mâu thuẫn. Số liệu sau khi nhập vào máy tính được kiểm tra lỗi nhập dữ liệu (sai, sót, thừa), loại bỏ những quan sát có điểm số bất thường bằng các phép kiểm định thống kê mô tả (bảng tần số, bảng kết hợp).

Kiểm định độ tin cậy của thang đo bằng hệ số Cronbach’s Anpha.

Hệ số Cronbach’s alpha là một phép kiểm định thống kê về mức độ chặt chẽ mà các mục hỏi trong thang đo tương quan với nhau (Hoàng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008), hệ số này đánh giá độ tin cậy của phép đo dựa trên sự tính tốn phương sai của từng item và tính tương quan điểm của từng biến với điểm của tổng các biến cịn lại của phép đo. Hệ số Cronbach Alpha trích trong (Nguyễn Đình Thọ & Nguyễn Thị Mai Trang, 2007) được tính theo cơng thức sau:

Nhiều nhà nghiên cứu đồng ý rằng hệ số alpha của từng thang đo từ 0.8 trở lên đến gần 1 thì thang đo lường là tốt, từ 0.7 đến gần 0.8 là sử dụng được. Cũng có nhà nghiên cứu đề nghị rằng hệ số alpha từ 0.6 trở lên là có thể sử dụng được trong trường hợp khái niệm đang nghiên cứu là mới hoặc mới đối với người trả lời trong bối cảnh nghiên cứu (Nunnally, 1978; Peterson, 1994; Slater, 1995 dẫn theo Hoàng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008). Vì vậy, đối với nghiên cứu này thì hệ số alpha từ 0.7 trở lên là có thể chấp nhận.

Khi đánh giá độ phù hợp của từng biến, những biến nào có hệ số tương quan biến tổng (item-total correlation) lớn hơn hoặc bằng 0.3 được coi là những biến có độ tin cậy bảo đảm các biến có hệ số tương quan biến tổng nhỏ hơn 0.3 sẽ bị loại bỏ ra khỏi thang đo.

Phân tích nhân tố khám phá (EFA)

Sau khi kiểm định độ tin cậy của thang đo, tiếp tục tiến hành phân tích nhân tố để nhằm kiểm định độ giá trị hội tụ, độ giá trị phân biệt của thang đo các khái niệm, từ đó cũng trích ra các yếu tố để tiến hành phân tích hồi qui.

Phân tích nhân tố khám phá (EFA) là phương pháp được sử dụng nhằm thu nhỏ và tóm tắt các dữ liệu. Trong phân tích này sử dụng phương pháp principal axis factoring với phép xoay promax và điểm dừng khi trích các yếu tố có eigenvalue ≥ 1 được sử dụng. Trong q trình phân tích EFA các nhân tố, thang đo khơng đạt yêu cầu sẽ bị loại.

Các tiêu chí đánh giá kết quả trong phân tích EFA: Hệ số KMO lớn hơn 0,5; mức ý nghĩa kiểm định Bartlelt nhỏ hơn 0,05; tiêu chuẩn Eigenvalue lớn hơn 1, tổng phương sai trích được lớn hơn 50%, hệ số tải trên mỗi nhân tố (factor loading) lớn hơn 0,5; chênh lệch trọng số (nếu có) lớn hơn 0,3 (Nguyễn Đình Thọ, 2011)

Mơ hình PATH, kiểm định hệ số tƣơng quan và phân tích hồi qui

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) nhân tố ảnh hưởng đến hành vi học kỹ năng mềm bằng phương thức đào tạo trực tuyến của học viên tại thành phố hồ chí minh (Trang 31)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(102 trang)