Bảng 4.4 : Kết quả phân tích tương quan pearson
3.3. Nghiên cứu định lượng:
3.3.2. Thiết kế phiếu khảo sát
Phiếu khảo sát gồm 2 phần chính: (Phụ lục 3)
Phần 1: Đo lường những nhân tố ảnh hưởng đến quyết định học kỹ năng mềm bằng
phương thức trực tuyến
Phần này được thực hiện thông qua 20 mục hỏi trong 4 yếu tố trong những yếu tố bao gồm: hiệu quả mong đợi (4 mục), nỗ lực mong đợi (4 mục), ảnh hưởng xã hội (4 mục), điều kiện thuận lợi (4 mục), dự định hành vi (3 mục) và hành vi sử dụng (1 mục). Mỗi câu hỏi trong phần này được thiết kế theo thang đo Likert 5 điểm (1 là hồn tồn khơng đồng ý, 2 là khơng đồng ý, 3 là trung lập, 4 là đồng ý, 5 hoàn toàn đồng ý)
Phần 2: Các thuộc tính thuộc về nhân khẩu học
Phần này nhằm nhằm khẳng định kết quả trình bày và phù hợp với dữ liệu thực. Thông tin về đối tượng nghiên cứu được cụ thể hóa với thang đo phù hợp như sau: biến số giới tính với 2 thuộc tính (nam và nữ), biến số độ tuổi gồm 4 nhóm tuổi (dưới 18 tuổi, từ 18 đến dưới 22 tuổi, từ 22 đến dưới 25 tuổi và từ 25 tuổi trở lên).
3.3.3. Mẫu nghiên cứu định lƣợng
Tổng thể là khảo sát là những anh chị sinh viên hiện đang học cao đẳng, đại học cao học và những anh chị đã đi làm từ khoảng 2 năm và có sử dụng internet hàng ngày.
Phương pháp chọn mẫu: tác giả chọn phương pháp lấy mẫu thuận tiện.
Cỡ mẫu: Một số nghiên cứu về kích thước mẫu được các nhà nghiên cứu đưa ra, theo Bollen (1989) kích thước mẫu tỷ lệ với biến là 5:1, theo Hair và cộng sự (1998) kích thước mẫu phải từ 100 đến 150, Hatcher (1994) cũng cho rằng kích thước mẫu phải gấp 5 lần số biến quan sát. Dựa vào số biến quan sát trong nghiên cứu này thì số lượng mẫu cần thiết tính theo cơng thức của Bollen là 105 trở lên.
Ngồi ra, kích thước mẫu càng lớn thì càng đại diện cho tổng thể. Do vậy, đề tài xác định thực hiện với kích thước mẫu tối thiểu là 100.
3.3.4. Phƣơng pháp thu thập dữ liệu
Dữ liệu được thu thập bằng hình thức khảo sát trực tuyến thông qua ứng dụng Google Bảng tính (Docs.Google). Để đạt được kích thước mẫu tối thiểu, tác giả gửi 150 lời mời cho các đối tượng học viên thông qua danh bạ email, mạng xã hội facebook và tin nhắn điện thoại sms. Thời điểm bắt đầu gửi bảng câu hỏi và nhận bảng trả lời được bắt đầu từ ngày 10 tháng 10 năm 2016 và kết thúc vào ngày 22 tháng 10 năm 2016.
3.3.5. Phƣơng pháp phân tích dữ liệu
Nghiên cứu sử dụng các cơng cụ phân tích dữ liệu sau đây: Làm sạch dữ liệu
Trước khi xử lý – phân tích dữ liệu, các bảng câu hỏi được kiểm tra để loại bỏ những phiếu trả lời sót, phiếu trả lời mâu thuẫn. Số liệu sau khi nhập vào máy tính được kiểm tra lỗi nhập dữ liệu (sai, sót, thừa), loại bỏ những quan sát có điểm số bất thường bằng các phép kiểm định thống kê mô tả (bảng tần số, bảng kết hợp).
Kiểm định độ tin cậy của thang đo bằng hệ số Cronbach’s Anpha.
Hệ số Cronbach’s alpha là một phép kiểm định thống kê về mức độ chặt chẽ mà các mục hỏi trong thang đo tương quan với nhau (Hoàng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008), hệ số này đánh giá độ tin cậy của phép đo dựa trên sự tính tốn phương sai của từng item và tính tương quan điểm của từng biến với điểm của tổng các biến cịn lại của phép đo. Hệ số Cronbach Alpha trích trong (Nguyễn Đình Thọ & Nguyễn Thị Mai Trang, 2007) được tính theo cơng thức sau:
Nhiều nhà nghiên cứu đồng ý rằng hệ số alpha của từng thang đo từ 0.8 trở lên đến gần 1 thì thang đo lường là tốt, từ 0.7 đến gần 0.8 là sử dụng được. Cũng có nhà nghiên cứu đề nghị rằng hệ số alpha từ 0.6 trở lên là có thể sử dụng được trong trường hợp khái niệm đang nghiên cứu là mới hoặc mới đối với người trả lời trong bối cảnh nghiên cứu (Nunnally, 1978; Peterson, 1994; Slater, 1995 dẫn theo Hoàng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008). Vì vậy, đối với nghiên cứu này thì hệ số alpha từ 0.7 trở lên là có thể chấp nhận.
Khi đánh giá độ phù hợp của từng biến, những biến nào có hệ số tương quan biến tổng (item-total correlation) lớn hơn hoặc bằng 0.3 được coi là những biến có độ tin cậy bảo đảm các biến có hệ số tương quan biến tổng nhỏ hơn 0.3 sẽ bị loại bỏ ra khỏi thang đo.
Phân tích nhân tố khám phá (EFA)
Sau khi kiểm định độ tin cậy của thang đo, tiếp tục tiến hành phân tích nhân tố để nhằm kiểm định độ giá trị hội tụ, độ giá trị phân biệt của thang đo các khái niệm, từ đó cũng trích ra các yếu tố để tiến hành phân tích hồi qui.
Phân tích nhân tố khám phá (EFA) là phương pháp được sử dụng nhằm thu nhỏ và tóm tắt các dữ liệu. Trong phân tích này sử dụng phương pháp principal axis factoring với phép xoay promax và điểm dừng khi trích các yếu tố có eigenvalue ≥ 1 được sử dụng. Trong q trình phân tích EFA các nhân tố, thang đo không đạt yêu cầu sẽ bị loại.
Các tiêu chí đánh giá kết quả trong phân tích EFA: Hệ số KMO lớn hơn 0,5; mức ý nghĩa kiểm định Bartlelt nhỏ hơn 0,05; tiêu chuẩn Eigenvalue lớn hơn 1, tổng phương sai trích được lớn hơn 50%, hệ số tải trên mỗi nhân tố (factor loading) lớn hơn 0,5; chênh lệch trọng số (nếu có) lớn hơn 0,3 (Nguyễn Đình Thọ, 2011)
Mơ hình PATH, kiểm định hệ số tƣơng quan và phân tích hồi qui
Do trong mơ hình xuất hiện biến trung gian là dự định hành vi, tác giả sử dụng mơ hình PATH trong phân tích hồi quy nhằm làm rõ mối quan hệ của các biến quan sát. Một biến được gọi là biến trung gian khi nó tham gia giải thích cho mối quan hệ giữa biến độc lập và biến phụ thuộc (Baron & Kenny 1986). Biến trung gian phải thỏa mãn đồng thời các điều kiện: (1)Biến độc lập giải thích được biến thiên của biến trung gian (ß2 ≠ 0), (2) biến trung gian giải thích được biến thiên của biến phụ thuộc (ß3 ≠ 0) và (3) sự hiện diện của biến trung gian (có mặt ß2 và ß3 sẽ làm giảm mối quan hệ giữa biến độc lập và biến phụ thuộc (ß1 giảm xuống). Và khi ß1 tiến về 0 thì quan hệ giữa biến độc lập và phụ thuộc là quan hệ gián tiếp (thông qua biến trung gian).
Phân tích hồi qui đa biến dùng để phân tích mối liên hệ và cường độ liên hệ giữa một biến phụ thuộc và các biến độc lập.
Trước khi phân tích hồi qui, cần kiểm tra sự tương quan giữa các biến trong mơ hình hồi qui. Để đánh giá mức độ tương quan thì hai yếu tố được quan tâm
trong kiểm định ma trận tương quan giữa các biến là: Hệ số tương quan và mức ý nghĩa (Sig. < 0,05). Để đánh giá độ phù hợp của mơ hình, các nhà nghiên cứu sử dụng hệ số xác định (R – Square). Trong hồi qui tuyến tính bội thường dùng hệ số R – Square điều chỉnh để đánh giá độ phù hợp của mơ hình vì nó khơng thổi phồng mức độ phù hợp của mơ hình. Bên cạnh đó, cần kiểm tra hiện tượng tương quan bằng hệ số Durbin–Watson (1 < Durbin-Watson < 3) và khơng có hiện tượng đa cộng tuyến bằng hệ số phóng đại phương sai VIF (VIF < 10). Hệ số beta chuẩn hóa được dùng để đánh giá mức độ quan trọng của từng nhân tố, hệ số Beta chuẩn hóa của biến độc lập nào càng cao thì mức độ tác động của biến đó vào biến phụ thuộc càng mạnh (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008).
Phân tích phƣơng sai ANOVA, Independent sample T-Test
Phân tích phương sai ANOVA, Independent sample T-Test để kiểm định giả thuyết có hay khơng sự khác nhau về quyết định tham gia khóa học kỹ năng mềm bằng phương thức trực tuyến giữa của học viên theo giới tính và theo độ tuổi.
Trước khi tiến hành phân tích ANOVA, tiêu chuẩn Levence được tiến hành để kiểm tra giả thuyết bằng nhau của phương sai trong các nhóm với xác suất ý nghĩa Sig. (Significance) là 5%. Trong phép kiểm định này, nếu xác suất ý nghĩa lớn hơn 5% thì chấp nhận tính bằng nhau của các phương sai nhóm.
Tiêu chuẩn Fisher F trong phép phân tích phương sai ANOVA với mốc để so sánh các xác suất ý nghĩa Sig. là 5% được áp dụng. Trong phép kiểm định này, nếu xác suất ý nghĩa nhỏ hơn 5% thì ta có quyền bác bỏ giả thuyết: khơng có sự khác nhau về quyết định tham gia khóa học kỹ năng mềm theo phương thức đào tạo trực tuyến của học viên theo giới tính và theo độ tuổi.
Tóm tắt chƣơng 3
Chương 3 đã trình bày chi tiết phương pháp thực hiện nghiên cứu. Quá trình nghiên cứu gồm nghiên cứu định tính và nghiên cứu định lượng. Nghiên cứu định tính được thực hiện thơng qua thảo luận nhóm các đối tượng học viên phù hợp và từ đó hình thành bảng câu hỏi chính thức cho nghiên cứu định lượng. Chương này cũng trình bày chi tiết về thiết kế nghiên cứu định lượng gồm: Thiết kế bảng câu hỏi, thiết kế mẫu, phương pháp thu thập dữ liệu và các kỹ thuật phân tích dữ liệu.
CHƢƠNG 4:
KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
Chương 4 trình bày q trình nghiên cứu chính thức bao gồm thu thập dữ liệu nghiên cứu, phân tích số liệu và đưa ra các kết quả về đối tượng nghiên cứu; kết quả đánh giá về độ tin cậy và độ giá trị của thang đo; kết quả kiểm định các giả thuyết nghiên cứu; kết quả đo lường các nhân tố ảnh hưởng đến việc học kỹ năng mềm bằng phương thức đào tạo trực tuyến của học viên tại thành phố Hồ Chí Minh.
4.1. Mơ tả mẫu
Thời điểm bắt đầu gửi bảng câu hỏi và nhận bảng trả lời được bắt đầu từ ngày 10 tháng 10 năm 2016 và kết thúc vào ngày 22 tháng 10 năm 2016. Khảo sát được tiến hành bằng hình thức trực tuyến khảo sát thông qua ứng dụng Google Bảng tính (Docs.Google), phân phát 150 lời mời thông qua email, mạng xã hội facebook và tin nhắn điện thoại sms. Đối tượng chính được khảo sát là những anh chị sinh viên hiện đang học cao đẳng, đại học cao học và những anh chị đã đi làm từ khoảng 2 năm và có sử dụng internet hàng ngày.
Do tác giả sử dụng hình thức khảo sát trực tuyến, cài đặt các câu hỏi chọn lựa bắt buộc (theo thang đo likeart) nên không xảy ra hiện tượng các câu hỏi bị bỏ trống hoặc có nhiều lựa chọn.
Tổng số phiếu được phản hồi hợp lệ là 124 phiếu. Kết quả thống kê về đối tượng tham gia trả lời trong mẫu khảo sát theo các đặc điểm nhân khẩu học được trình bày trong bảng 4.1
Giới tính: Mẫu khảo sát có 47 học viên nam chiếm 37,9% tổng số học viên tham gia trả lời hợp lệ, số học viên nữ là 77 người chiếm 56,4%
Độ tuổi: Số học viên tham gia trả lời có độ tuổi từ 18 đến dưới 22 tuổi là 27 người chiếm 21,8% tổng số học viên tham gia trả lời hợp lệ, độ tuổi từ 22
đến dưới 25 là 57 người chiếm 46%, độ tuổi từ 25 tuổi trở lên có 40 người chiếm 32,3% cịn lại. Khơng có học viên phản hồi nào dưới 18 tuổi.
Bảng 4.1: Thống kê đặc điểm nhân khẩu học
Đặc điểm Số lƣợng học viên Tỷ lệ (%) Giới tính Nam 47 37,9 % Nữ 77 62,1 % Độ tuổi Dưới 18 tuổi 0 0% Từ 18 – dưới 22 27 21,8% Từ 22 – dưới 25 57 46% Từ 25 tuổi trở lên 40 32,3%
Hình 4.1. Biểu đồ tỷ lệ học viên theo giới tính
4.2. Đánh giá thang đo
Thang do các nhân tố ảnh hưởng đến việc học kỹ năng bằng phương thức đào tạo trực tuyến được đánh giá độ tin cậy và độ giá trị thông qua hai cơng cụ là Cronbach Alpha và phân tích nhân tố (EFA)
Theo mơ hình nghiên cứu đề xuất có các biến như sau: Hiệu quả mong đợi được đo lường bằng 4 biến kí hiệu HQ1, HQ2, HQ3, HQ4; Nỗ lực mong đợi được đo lường bằng 4 biến ký hiệu NL1, NL2, NL3, NL4; Ảnh hưởng xã hội được đo lường bằng 4 biến ký hiệu AH1, AH2, AH3, AH4; Điều kiện thuận lợi được đo lường bằng 4 biến ký hiệu DK1, DK2, DK3, DK4; Dự định hành vi được đo lường bằng 3 biến ký hiệu DD1, DD2, DD3; Hành vi sử dụng được đo lường bằng 1 biến ký hiệu HV.
Kết quả đánh giá thang đo các nhân tố trên dựa trên phân tích nhân tố Cronbach Alpha được trình bày trong bảng 4.2, ngồi ra có thể xem thêm phụ lục 5: kết quả phân tích Cronbach Alpha.
Từ bảng 4.2 ta thấy:
Biến Hiệu quả mong đợi có 4 biến quan sát HQ1, HQ2, HQ3 và HQ4, cả 4 biến quan sát này có hệ số tương quan tổng đều lớn hơn 0,3 thấp nhất là 0,458 và có hệ số Cronbach Alpha là 0,766 (lớn hơn 0,7). Như vậy biến đạt được độ tin cậy của thang đo.
Biến Nỗ lực mong đợi có 4 biến quan sát NL1, NL2, NL3 và NL4, cả 4 biến quan sát này có hệ số tương quan tổng đều lớn hơn 0,3 thấp nhất là 0,536 và có hệ số Cronbach Alpha là 0,769 (lớn hơn 0,7). Như vậy biến đạt được độ tin cậy của thang đo.
Biến Ảnh hưởng xã hội có 4 biến quan sát AH1, AH2, AH3 và AH4, cả 4 biến quan sát này có hệ số tương quan tổng đều lớn hơn 0,3 thấp nhất là 0,536 và có hệ số Cronbach Alpha là 0,812 (lớn hơn 0,7). Như vậy biến đạt được độ tin cậy của thang đo.
Biến Điều kiện thuận lợi có 4 biến quan sát DK1, DK2, DK3 và DK4, cả 4 biến quan sát này có hệ số tương quan tổng đều lớn hơn 0,3 thấp nhất là 0,447 và có hệ số Cronbach Alpha là 0,759 (lớn hơn 0,7). Như vậy biến đạt được độ tin cậy của thang đo.
Biến Dự định hành vi có 3 biến quan sát DD1, DD2 và DD3, cả 3 biến quan sát này có hệ số tương quan tổng đều lớn hơn 0,3 thấp nhất là 0,666 và có hệ số Cronbach Alpha là 0,851 (lớn hơn 0,7). Như vậy biến đạt được độ tin cậy của thang đo.
Riêng với biến Hành vi sử dụng chỉ có 1 biến quan sát nên tác giả khơng phân tích hệ số Cronbach Alpha (Hệ số Cronbach Alpha chỉ đo lường độ tin cậy của thang đo bao gồm từ ba biến quan sát trở lên)
Bảng 4.2. Kết quả Cronbach Alpha
Biến
Trung bình thang đo nếu loại biến
Phƣơng sai thang đo nếu loại biến
Tƣơng quan biến tổng
Cronbach Alpha nếu loại biến Hiệu quả mong đợi: Alpha = 7,66
HQ1 11,20 4,032 ,629 ,676
HQ2 11,26 4,096 ,611 ,686
HQ3 10,55 4,593 ,458 ,767
HQ4 11,01 4,434 ,574 ,708
Nỗ lực mong đợi: Alpha = 7,69
NL1 11,90 3,564 ,625 ,683 NL2 11,60 3,766 ,579 ,708 NL3 11,85 4,099 ,540 ,729 NL4 12,09 4,000 ,536 ,730 Ảnh hƣởng xã hội: Alpha = 8,12 AH1 9,89 6,725 ,606 ,777 AH2 10,28 5,628 ,696 ,730
AH3 10,02 5,663 ,694 ,731
AH4 9,59 6,440 ,536 ,807
Điều kiện thuận lợi: Alpha = 7,59
DK1 11,11 4,767 ,579 ,691 DK2 11,14 4,940 ,631 ,662 DK3 11,29 5,405 ,589 ,690 DK4 11,44 5,429 ,447 ,762 Dự định hành vi: Alpha = 8,51 DD1 7,15 2,765 ,794 ,722 DD2 7,12 3,075 ,716 ,799 DD3 7,54 2,743 ,666 ,854 4.3. Phân tích nhân tố
4.3.1. Kết quả phân tích nhân tố
Phân tích EFA cho 4 nhân tố: Hiệu quả mong đợi, nỗ lực mong đợi, ảnh hƣởng xã hội và Điều kiện thuận lợi
Sau khi đánh giá độ tin cậy của thang đo, tác giả tiến hành phân tích nhân tố khám phá EFA. Phương pháp rút trích được chọn để phân tích nhân tố là phương pháp principal components với phép quay varimax.
Thành phần đo lường Dự định hành vi được đo bằng 16 biến quan sát. Sau khi kiểm tra độ tin cậy bằng Cronbach Alpha, 16 biến này vẫn được giữ lại. Phân tích nhân tố khám phá EFA được sử dụng để đánh giá mức độ hội tụ của các biến quan sát độc lập theo các thành phần.
Kết quả kiểm định KMO và Bartlett trong phân tích nhân tố khám phá EFA lần 1 (Phụ lục 6) cho thấy hệ số KMO bằng 0,854 (lớn hơn 0,5) giá trị kiểm định Bartlett có mức ý nghĩa sig. = 0,000 (nhỏ hơn 0,05) cho thấy phân tích nhân tố khám phá EFA rất thích hợp.
Tại các mức giá trị Eigenvalues lớn hơn 1, với phương pháp rút trích principal components và phép quay varimax, phân tích nhân tố đã trích được 3 nhân