CHƯƠNG 4 PHÂN TÍCH KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
4.3. Phân tích tương quan và hồi quy bội
4.3.2.2. Kiểm định các giả định hồi quy
Phân tích hồi quy khơng chỉ là việc mơ tả các dữ liệu quan sát được mà có thể suy rộng mối liên hệ giữa các biến trong tổng thể từ các kết quả quan sát được trong mẫu đó (Hồng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008, trang 211). Kết quả của mẫu suy rộng ra giá trị tổng thể cần phải đáp ứng các giả định cần thiết dưới đây:
58
Giả định liên hệ tuyến tính: giả định này sẽ được kiểm tra bằng biểu đồ phân tán
Scatterplot giữa các phần dư chuẩn hóa (Regression Standardized Residual) trên trục tung và giá trị dự đốn chuẩn hóa trên trục hồnh (xem hình 4.7). Nếu giả định liên hệ tuyến tính và phương sai phần dư khơng đổi được thỏa mãn thì kết quả đồ thị phải cho thấy khơng có mối liên hệ giữa các giá trị dự đoán và phần dư.
Hình 4.7. Đồ thị Scatterplot giữa các phần dư và giá trị dự đoán
Nguồn: Kết quả phân tích SPSS
Kết quả cho thấy các giá trị phần dư được rải ngẫu nhiên xung quanh đường thẳng qua tung độ 0, khơng tạo nên hình dạng cụ thể, cho thấy hầu như khơng có liên hệ gì giữa các giá trị dự đoán và phần dư. Do đó, giả định liên hệ tuyến tính được thỏa mãn.
Giả định về phân phối chuẩn của phần dư: Đồ thị Histogram của phần dư chuẩn hóa ở hình 4.8 cho thấy đường cong phân phối chuẩn được đặt chồng lên biểu đồ tần số. Do những chênh lệch khi lấy mẫu, có thể thấy phân phối phần dư xấp xỉ chuẩn (trung bình mean xấp xỉ bằng 0.00 và độ lệch chuẩn Std.Dev = 0.988, gần bằng 1). Từ đó, có thể kết luận rằng giả thuyết phân phối chuẩn không bị vi phạm.
59
Hình 4.8. Biểu đồ tần số Histogram
Nguồn: Kết quả phân tích SPSS
Kết quả từ biểu đồ tần số P-P plot (Hình 4.9) cho thấy các điểm quan sát không phân tán quá xa đường thẳng kỳ vọng, nên ta có thể kết luận là giả định về phân phối chuẫn khơng bị vi phạm.
Hình 4.9. Biểu đồ tần số P-P plot
Nguồn: Kết quả phân tích SPSS
Giả định khơng có tương quan giữa các phần dư: đại lượng thống kê Durbin –
60
5%, số biến độc lập của mơ hình là k=5, số quan sát n=217, tra bảng Durbin – Watson được giá trị dU=1.820, dL=1.718. Đại lượng thống kê Durbin – Watson (d= 2.113), ở bảng 4.12 nằm trong khoảng dU đến 4 – dU (1.820; 2.180), nên ta chấp nhận giả định khơng có tự tương quan chuỗi bậc nhất trong mơ hình.
Kiểm định hiện tượng đa cộng tuyến: Từ kết quả đo lường đa cộng tuyến trong bảng 4.14 cho thấy hệ số phóng đại phương sai VIF có giá trị từ 1.180 đến 1.906 < 10 nên đạt u cầu. Vậy mơ hình hồi quy khơng có hiện tượng đa cộng tuyến, mối quan hệ giữa các biến độc lập khơng ảnh hưởng đến kết quả giải thích của mơ hình.