CHƯƠNG 1 : GIỚI THIỆU ĐỀ TÀI
3.2 Phương pháp thu thập và xử lý dữ liệu
3.2.1 Thu thập dữ liệu
Cách chọn mẫu: Sử dụng phương pháp chọn mẫu thuận tiện
Cách thu thập mẫu
Luận văn dịch thang đo từ tiếng anh (xem phụ lục 1) sang tiếng việt (xem phụ lục 2). Sau đó, tác giả đã xin phép trưởng phịng mua hàng để gửi bảng câu hỏi khảo sát cho tồn bộ phịng mua hàng gồm 9 nhân viên và 1 trưởng phòng (nội dung bảng câu hỏi trong phụ lục 4A và phụ lục 4B). Tuy nhiên, để tăng tính khách quan cho dữ liệu, luận văn sẽ mở rộng đối tượng nghiên cứu trên nhà cung cấp để đánh giá hiệu quả hoạt động SRM trên góc độ nhà cung cấp. Luận văn đã tiến hành chỉnh sữa một số danh xưng cho phù hợp để khảo sát nhà cung cấp (bảng câu hỏi chi tiết trong phụ lục 5A và phụ lục 5B) - là những người làm việc trực tiếp với UA. Sau đó, sử dụng ứng dụng google.docx và mã hóa bảng câu hỏi của mình trên ứng dụng tạo bảng khảo sát và gửi email cho phòng mua hàng và 62 nhà cung cấp hiện hữu tại Un - Available kèm đường dẫn truy cập website để thực hiện câu hỏi. Thời hạn gửi phản hồi hợp lệ là 21 ngày (từ 20/07/2018 - 11/08/2018).
Sau thời hạn trên thì nhận được 61 đáp viên phản hồi, trong đó có 59 phiếu hợp lệ gồm 10 phiếu của phòng mua hàng và 49 phiếu từ nhà cung cấp. Trong đó, nhà cung cấp vải gồm 28 phiếu và nhà cung cấp trims là 21 phiếu.
3.2.2 Xử lý dữ liệu
Thống kê mô tả:
Luận văn sử dụng phần mềm SPSS ( phiên bản 20.0) để xử lý dữ liệu. Tính tốn giá trị trung bình của các thành phần quản trị mối quan hệ nhà cung cấp.
3.2.3 Kiểm định độ tin cậy thang đo bằng hệ số Cronbach’s Alpha
Theo Campell và Fiske (1959), một đo lường được gọi là có độ tin cậy (validity) nếu nó đo lường đúng được cái cần đo lường hay đo lường đó vắng mặt cả hai loại sai số, hệ thống và ngẫu nhiên. Độ tin cậy của thang đo được đánh giá
thông qua hệ số Cronbach’s Alpha và hệ số tương quan biến tổng (Item - Total correclation).
Hệ số Cronbach’s Alpha có giá trị biến thiên từ 0 đến 1. Theo Nguyễn Đình Thọ và Nguyễn Thị Mai Trang (2007) về mặt lý thuyết, Cronbach’s Alpha càng lớn thì thang đo có độ tin cậy càng cao. Tuy nhiên khi hệ số Cronbach’s Alpha quá lớn (>0,95) có nghĩa là nhiều câu trong thang đo khơng có khác biệt gì nhau hay là chúng cùng đo lường một nội dung nào đó của khái niệm nghiên cứu.
Các nhà nghiên cứu cho rằng Cronbach’s Alpha từ 0,8 đến gần 1 thì thang đo lường là tốt, từ 0,7 đến gần 0,8 là thang đo sử dụng được. Tuy nhiên theo J. F. Hair và cộng sự (1998) thì Cronbach’s Alpha từ 0,6 trở lên là có thể chấp nhận được.
Tuy nhiên, hệ số này chỉ cho biết các đo lường có liên kết với nhau hay không nhưng không quyết định việc nên giữ lại hay bỏ đi một biến quan sát. Người nghiên cứu sẽ phải cân nhắc rất kỹ lưỡng và khi đó hệ số tương quan biến tổng (Item - Total Correclation) sẽ giúp cho thêm cơ sở để đưa ra quyết định này.
Kết quả kiểm định Cronbach’ Alpha đối với các hoạt động quản trị mối quan hệ nhà cung cấp (xem phụ lục 6) thì các thành phần cải thiện chất lượng nhà cung cấp, sự tín nhiệm , giảm thời gian cung cấp, hợp tác nhà cung cấp trong việc phát triển sản phẩm mới và cộng tác phát triển nhà cung cấp đều có Cronbach’ Alpha trong khoảng 0,6 đến 0,8 và với khơng có biến quan sát nào có tương quan biến tổng nhỏ hơn 0,3 nên thang đo này sử dụng được và khơng có biến bị loại sau khi kiểm định thang đo.
Bảng 3.1 Tổng hợp độ tin cậy của thang đo
STT Thang đo Số biến Cronbach’s Alpha Tương quan biến tổng bé nhất
1 Cải thiện chất lượng nhà cung cấp 7 0,876 0,517
2 Sự tín nhiệm 4 0,639 0,347
3 Giảm thời gian cung cấp 4 0,733 0,301
4 Hợp tác với nhà cung cấp trong NPD 4 0,631 0,336 5 Cộng tác phát triển với nhà cung cấp 5 0,934 0,788
Nhằm phân tích xem có sự khác biệt với nhau trong câu trả lời giữa các nhóm đáp viên là nhân viên phịng mua hàng và nhóm đáp viên là nhà cung cấp có khác nhau hay khơng tác giả tiến hành thực hiện phân tích ANOVA giữa hai nhóm này với các thành phần trong hoạt động quản trị mối quan hệ với nhà cung cấp (xem thêm ở phụ lục 7). Kết quả ANOVA cho thấy:
Đối với thành phần cải thiện chất lượng nhà cung cấp: khơng có sự khác biệt giữa phòng mua hàng và nhà cung cấp.
Đối với thành phần sự tín nhiệm dựa trên niềm tin với nhà cung cấp: khơng có sự khác biệt giữa phịng mua hàng và nhà cung cấp.
Đối với thành phần giảm thời gian cung cấp của nhà cung cấp: khơng có sự khác biệt giữa phịng mua hàng và nhà cung cấp
Đối với thành phần hợp tác với nhà cung cấp trong việc phát triển sản phẩm mới: khơng có sự khác biệt giữa phịng mua hàng và nhà cung cấp
Đối với thành phần cộng tác phát triển với nhà cung cấp: có sự khác biệt giữa nhóm nhân viên phịng mua hàng và nhà cung cấp.