CHƯƠNG 4 : PHÂN TÍCH KẾT QUẢ KHẢO SÁT
4.4- Phân tích nhân tố khám phá EFA
Phân tích nhân tố khám phá (Exploratory Factor Analysis) là phương pháp phân tích thống kê dùng để rút gọn một tập hợp nhiều biến quan sát cĩ mối tương quan với nhau thành một tập biến (gọi là các nhân tố) ít hơn để chúng cĩ ý nghĩa hơn nhưng vẫn chứa đựng hầu hết nội dung thơng tin của tập biến ban đầu (Hair & ctg 1998).
4.4.1 Thang đo giá trị cảm nhận:
Khi thang đo đạt độ tin cậy, các biến quan sát sẽ được sử dụng trong phân tích nhân tố khám phá EFA với các yêu cầu sau:
Hệ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) 1 ≥ 0,5 với mức ý nghĩa của kiểm định Barlett ≤ 0,05.
Hệ số tải nhân tố (Factor loading) ≥ 0,5.
Thang đo được chấp nhận khi tổng phương sai trích ≥ 50% và hệ số Eigenvalue >1.
Khác biệt hệ số tải nhân tố của một biến quan sát giữa các nhân tố ≥ 0.3 để đảm bảo giá trị phân biệt giữa các nhân tố.
Khi phân tích EFA với thang đo giá trị cảm nhận, tác giả sử dụng phương pháp trích Principal Component Analysis với phép xoay Varimax và điểm dừng trích các yếu tố cĩ Eigenvalue >1.
Kết quả phân tích nhân tố cho thấy 26 biến quan sát của 6 thành phần giá trị cảm nhận được nhĩm thành 5 nhân tố. Hệ số KMO = 0,902 nên EFA phù hợp với dữ liệu. Thống kê Chi-square của kiểm định Bartlett’s đạt giá trị 7121,552 với mức ý nghĩa 0,000 do đĩ các biến quan sát cĩ tương quan với nhau. Phương
1
KMO (Kaiser – Meyer – Olkin measure of sampling adequacy) là một chỉ tiêu dùng để xem xét sự thích hợp của EFA, 0.5≤KMO≤1 thì phân tích nhân tố là thích hợp. Kaiser (1974) đề nghị KMO≥,90 rất tốt;
sai trích đạt 58,01% thể hiện 5 nhân tố giải thích được gần 60% biến thiên của dữ liệu, do vậy các thang đo rút ra chấp nhận được. Điểm dừng trích các yếu tố tại nhân tố thứ 5 với Eigenvalue=1,227 (kết quả cụ thể được trình bày Phụ lục 5). Tuy nhiên, hệ số tải nhân tố của hai biến cĩ 2 biến quan sát là FVP3 (giá trị chức nang: chi phí/chất lượng) và FVS4 (giá trị chức năng: tính thiết thực của bằng cấp) cĩ 4< factor loading < 5, tác giả thử loại 2 biến này thì phương sai trích tăng được gần 2% nhưng khi chạy hồi quy thì adjusted R square lại giảm đi gần 3%. Tác giả tìm thêm thơng tin và đọc được tài liệu như sau: theo Hair & ctg (1998, 111), Multivariate Data Analysis, Prentice-Hall International, Inc, Factor loading là chỉ tiêu để đảm bảo mức ý nghĩa thiết thực của EFA (ensuring practical significance). Factor loading > 0.3 được xem là đạt được mức tối thiểu, Factor loading > 0.4 được xem là quan trọng, ≥ 0.5 được xem là cĩ ý nghĩa thực tiễn. Hair & ctg (1998,111) cũng khuyên bạn đọc như sau: nếu chọn tiêu chuẩn factor loading > 0.3 thì cỡ mẫu của bạn ít nhất phải là 350, nếu cỡ mẫu của bạn khoảng 100 thì nên chọn tiêu chuẩn factor loading > 0.55, nếu cỡ mẫu của bạn khoảng 50 thì Factor loading phải > 0,75. Cỡ mẫu tác giả thu thập được là 864 do đĩ tác giả quyết định giữ lại 2 biến trên để thực hiện các phân tích tiếp theo.
STT Tên biến
Nhân tố Tên nhân tố 1 2 3 4 5 1. IMV2 .841 Giá trị hình ảnh IMV 2. IMV4 .800 3. IMV5 .765 4. IMV1 .722 5. IMV6 .708 6. IMV3 .707 7. EMV1 .641 8. EMV2 .545
9. EPS3 .769 Giá trị tri thức EPS
10. EPS6 .731 11. EPS1 .716 12. EPS2 .688 13. EPS5 .625 14. EPS4 .597 15. FVS3 .502
16. SOV2 .797 Giá trị xã hội SOV
17. SOV1 .761 18. SOV3 .727 19. SOV4 .567 20. EMV3 .515 21. FVP1 .858 Giá trị chức năng (chi phí/chất lượng) 22. FVP2 .844 23. FVP3 .423 24. FVS2 .768 Giá trị chức năng (tính thiết thực) 25. FVS1 .750 26. FVS4 .424 Eigenvalue 1,227 Phương sai trích 58,013%
Nhân tố thứ nhất gồm 8 biến quan sát như sau:
IMV1 Tơi đã nghe rất nhiều thơng tin tích cực về trường X.
IMV2 Danh tiếng của trường X giúp nâng cao giá trị bằng tốt nghiệp của tơi.
IMV3 Thương hiệu của trường ảnh hưởng đến giá trị bằng tốt nghiệp của tơi.
IMV4 Tơi tin rằng sinh viên tốt nghiệp trường X được các doanh nghiệp đánh giá cao khi xin việc.
IMV5 Hình ảnh tốt đẹp của trường X giúp tơi dễ dàng tiếp cận các nhà tuyển dụng.
IMV6 Tơi tin rằng các doanh nghiệp luơn ưu tiên tuyển dụng những sinh viên tốt nghiệp từ trường X.
EMV1 Tơi tự hào khi nĩi về chuyên ngành kinh tế của trường X. EMV2 Tơi rất vui vì đã chọn chuyên ngành kinh doanh của trường
X
Nhân tố này được đặt tên là Giá trị hình ảnh, ký hiệu IMV.
Nhân tố thứ hai: 7 biến quan sát.
EPS1 Các giảng viên của trường đã cung cấp những kiến thức hữu ích.
EPS2 Chương trình học sát với thực tế.
EPS3 Chương trình học giúp mở rộng vốn kiến thức của tơi. EPS4 Các phong trào học tập giúp nâng cao vốn kiến thức của tơi. EPS5 Những chỉ dẫn từ các giảng viên ảnh hưởng đến kiến thức
EPS6 Tơi học được nhiều điều mới lạ từ chương trình học.
FVS3 Những kiến thức tơi học được tại trường X sẽ giúp tơi thăng tiến trong sự nghiệp.
Nhân tố được đặt tên là Giá trị tri thức, ký hiệu EPS
Nhân tố thứ ba: 5 biến quan sát
SOV1 Tơi rất vui vì cĩ nhiều bạn bè trong lớp học.
SOV2 Tơi thấy khĩa học thật thú vị vì cĩ nhiều bạn đến từ các vùng miền khác nhau.
SOV3 Học tập theo nhĩm giúp tơi nâng cao kỹ năng làm việc nhĩm.
SOV4 Các hoạt động xã hội tại trường X sinh viên vui thú hơn. EMV3 Những trải nghiệm tại trường X rất thú vị trong cuộc đời sinh
viên.
Nhân tố này được đặt tên là Giá trị xã hội, ký hiệu SOV
Nhân tố thứ tư: 3 biến quan sát
FVP1 Tơi tin rằng chi phí học tập tương xứng với dịch vụ đào tạo. FVP2 Khi xem xét học phí, tơi tin rằng tỷ lệ học phí/chất lượng là
cân đối.
FVP3 Tơi tin rằng trường X cĩ chất lượng đào tạo tốt.
Nhân tố này được đặt tên là Giá trị chức năng (chi phí/chất lượng), ký
Nhân tố thứ năm: gồm 3 biến quan sát
FVS1 Bằng tốt nghiệp thuộc ngành kinh tế giúp tơi tìm được việc làm cĩ mức lương cao.
FVS2 Bằng tốt nghiệp thuộc ngành kinh tế giúp tơi đạt những mục tiêu trong nghề nghiệp.
FVS4 Việc lựa chọn ngành kinh tế là sự đầu tư hiệu quả cho sự nghiệp tương lai của tơi.
Nhân tố thứ năm được đặt tên là Giá trị chức năng (tính thiết thực), ký
hiệu FVS.