CHƢƠNG 4 : KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
4.3. Phân tích hồi quy
4.3.2. Phân tích hồi quy tuyến tính đơn giữa mối quan hệ lãnh đạo-nhân viên
và kết quả cơng việc
4.3.2.1. Phân tích tương quan hồi quy đơn
Bảng 4.15 trình bày ma trận tương quan giữa biến phụ thuộc kết quả công việc với biến độc lập mối quan hệ lãnh đạo - nhân viên.
Bảng 4.15: Ma trận tƣơng quan giữa mối quan hệ lãnh đạo - nhân viên và kết quả công việc
LMX JP
LMX Pearson Correlation 1 0.858**
Sig. (2-tailed) 0.000
JP Pearson Correlation 0.858** 1
Sig. (2-tailed) 0.000
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
Nguồn: Kết quả xử lý dữ liệu của tác giả
Hệ số tương quan giữa biến phụ thuộc và biến độc lập tương đối cao. Vì vậy, biến độc lập có thể đưa vào mơ hình để giải thích cho mối liên hệ giữa mối quan hệ lãnh đạo - nhân viên và kết quả công việc của nhân viên.
4.3.2.2. Đánh giá sự phù hợp của mơ hình hồi quy tuyến tính đơn
Bảng 4.16 cho thấy mơ hình hồi quy đưa ra tương đối phù hợp với tập dữ liệu mẫu với mức ý nghĩa 0.05. Hệ số R2 = 0.737 cho thấy mơ hình đưa ra giải thích được 73.7% cho tổng thể về mối liên hệ giữa mối quan hệ lãnh đạo - nhân viên đến kết quả công việc của nhân viên.
Bảng 4.16: Đánh giá sự phù hợp của mơ hình hồi quy tuyến tính đơn theo R2 Mơ hình R R2 R2 Điều chỉnh Ƣớc lƣợng độ lệch chuẩn Hệ số Durbin - Watson 1 0.858a 0.737 0.735 0.25819 2.059
Nguồn: Kết quả xử lý dữ liệu của tác giả
4.3.2.3. Kiểm định độ phù hợp của mơ hình hồi quy tuyến tính đơn
Giả thuyết H0: β1 = 0
Bảng 4.17: Kết quả kiểm định ANOVA mơ hình hồi quy tuyến tính đơn
Mơ hình Tổng bình phƣơng df Trung bình bình phƣơng F Sig. 1 Hồi quy 39.139 1 39.139 587.111 0.000b Phần dư 13.999 210 0.067 Tổng 53.138 211
Nguồn: Kết quả xử lý dữ liệu của tác giả
Bảng 4.17 cho thấy giá trị Sig. rất nhỏ (Sig. = 0.000 < 0.05), bác bỏ giả thuyết H0 cho rằng hệ số hồi quy bằng 0. Mơ hình hồi quy tuyến tính đơn được xây dựng phù hợp với tập dữ liệu và có thể sử dụng được (Hồng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008, tập 1, trang 240).
4.3.2.4. Kết quả phân tích hồi quy mơ hình hồi quy tuyến tính đơn và đánh giá mức độ ảnh hưởng của mối quan hệ lãnh đạo - nhân viên đến kết quả công việc của nhân viên
Bảng 4.18: Kết quả hồi quy tuyến tính của mối quan hệ lãnh đạo - nhân viên đến kết quả công việc
Tên biến Hệ số hồi quy (B) Độ lệch chuẩn Hệ số hồi quy chuẩn hóa (β) Giá trị t Mức ý nghĩa của t (Sig.) Hệ số phóng đại phƣơng sai (VIF) (Constant) 0.496 0.132 3.763 0.000 LMX 0.878 0.036 0.858 24.230 0.000 1.000
Nguồn: Kết quả xử lý dữ liệu của tác giả
Với mức ý nghĩa 0.000 < 0.05 cho thấy yếu tố mối quan hệ lãnh đạo - nhân viên có tác động đến kết quả cơng việc với Beta = 0.858.
4.3.2.5. Dị tìm sự vi phạm các giả định cần thiết trong hồi quy đơn
Giả định về tính độc lập của sai số: Kết quả phân tích hồi quy trên bảng
4.16 cho thấy hệ số Durbin-Watson = 2.059~2, nằm trong khoảng từ 1 đến 3, do đó các sai số trong mơ hình độc lập với nhau, khơng có hiện tượng tự tương quan.
Kiểm tra hiện tƣợng đa cộng tuyến: Kết quả phân tích bảng 4.18: giá trị của hệ số phóng đại phương sai VIF là 1.000 nhỏ hơn 2, vì thế cho phép khẳng định không xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến.
Giả định về phân phối chuẩn của phần dƣ: (phần dư là những biến thiên
còn lại sau khi điều chỉnh theo mơ hình) phân phối xấp xỉ chuẩn (với trung bình Mean = 0). Biểu đồ tần số phần dư chuẩn hóa Histongram (phụ lục 11) cho thấy, giá trị trung bình quan sát =3.539.10-15 ~ 0; độ lệch chuẩn Std.Dev = 0.998 ~ 1: phân phối phần dư có dạng gần chuẩn, thỏa yêu cầu giả định về phân phối chuẩn phần dư. Do đó có thể kết luận rằng giả thuyết phân phối chuẩn không bị vi phạm.
Giả định liên hệ tuyến tính: Đồ thị phân tán được vẽ giữa giá trị chuẩn hóa
(Standardized Residual) (trục tung) và giá trị dự đốn chuẩn hóa (Standardized PridictedValue) (trục hoành) cho thấy phần dư phân tán ngẫu nhiên khơng tạo thành hình dạng nhất định nào (xem phụ lục 11). Do đó, giả định liên hệ tuyến tính khơng bị vi phạm. Như vậy, giá trị dự đốn và phần dư độc lập nhau. Mơ hình hồi quy là phù hợp.
Kiểm định giả định phƣơng sai của sai số không đổi: Kết quả kiểm định
tương quan hạng Spearrman’s Rho (phụ lục 11) cho thấy hệ số tương quan giữa trị tuyệt đối của phần dư với các biến mối quan hệ lãnh đạo - nhân viên và kết quả cơng việc khơng có ý nghĩa thống kê. Qua đó cho thấy giả định phương sai của sai số khơng đổi khơng bị vi phạm.
Tóm lại, các kết quả kiểm định trên cho thấy, các giả định trong mơ hình hồi quy tuyến tính khơng bị vi phạm. Vì thế, cho phép khẳng định mơ hình hồi quy và giả thuyết H5 đã được kiểm định trong nghiên cứu này được chấp nhận.
Vì vậy, mơ hình các thành phần của cơng bằng trong tổ chức, mối quan hệ lãnh đạo - nhân viên ảnh hưởng đến kết quả công việc được biểu diễn lại như sau:
Hình 4.1: Mơ hình nghiên cứu sau phân tích hồi quy
Cơng bằng phân phối
Cơng bằng thủ tục
Công bằng thông tin
Mối quan hệ lãnh đạo - nhân viên Kết quả công việc + 0.104 + 0.405 + 0.310 +0.858 +0.346 Công bằng ứng xử