1 2 3 4 5
Hoàn tồn
khơng đồng ý Khơng đồng ý Trung hịa Đồng ý
Hồn tồn đồng ý
Bước 2: Bảng câu hỏi sơ bộ được thiết kế và tiến hành phỏng vấn thử với
khoảng 30 nhân viên để đánh giá và điều chỉnh cho phù hợp về hình thức, câu chữ nhằm đảm bảo đối tượng khảo sát hiểu đúng câu hỏi và trả lời chính xác với mục đích của người nghiên cứu.
Bước 3: Sau khi phỏng vấn thử, tác giả hiệu chỉnh thành bảng câu hỏi chính
thức sử dụng để thu thập thông tin mẫu nghiên cứu. Bảng câu hỏi được thiết kế gồm 37 câu tương ứng 37 biến quan sát, chia thành 2 phần:
- Phần 1: Các câu hỏi nhằm thu thập sự đánh giá của nhân viên đối với các yếu tố của công bằng tổ chức ảnh hưởng đến mối quan hệ lãnh đạo - nhân viên và kết quả công việc của nhân viên (37 câu hỏi).
- Phần 2: Các thông tin cá nhân của đối tượng khảo sát để phân loại và phân tích dữ liệu về sau (4 câu hỏi).
3.3.3. Thu thập số liệu
Trong q trình khảo sát, thơng tin được thu thập bằng cách phát bảng câu hỏi khảo sát trực tiếp đến tay các nhân viên làm việc trong ngành Thực phẩm - đồ uống trên địa bàn TP.HCM.
Mẫu được chọn theo phương pháp thuận tiện, phi xác suất. Thơng tin về mẫu thu thập được: có 220 bảng câu hỏi khảo sát đã được phát đi. Sau khi sàng lọc, loại bỏ các kết quả trả lời không hợp lệ (bỏ trống nhiều câu hoặc trả lời giống nhau từ đầu đến cuối) thu được 212 bảng hợp lệ (tỷ lệ 96.36%), đạt tiêu chuẩn theo cỡ mẫu tối thiểu 185 (ở mục 3.3.1).
3.3.4. Phƣơng pháp phân tích dữ liệu
Phân tích thống kê mơ tả: Mục đích của phân tích là cung cấp thơng tin tổng
quan về mẫu nghiên cứu dựa vào tần suất, tỉ lệ, trung bình, giá trị lớn nhất, giá trị nhỏ nhất, các biểu đồ thống kê…
Phân tích hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha: Theo Nunnally và Burnstein (1994) các biến quan sát không phù hợp sẽ bị loại nếu hệ số tương quan biến - tổng nhỏ hơn 0.3 và thang đo sẽ được chấp nhận khi Cronbach’s Alpha từ 0.6 trở lên.
Phân tích nhân tố khám phá EFA: Kiểm định sự tương quan giữa các biến đo
lường với mức ý nghĩa của kiểm định Bartlett ≤ 0.5; kiểm định KMO > 0.5 để kiểm định độ tương quan (Nguyễn Đình Thọ và cộng sự, 2011). Phương pháp trích hệ số sử dụng là Principal Components và phép quay Varimax. Tiêu chí chọn số lượng nhân tố: Dựa vào chỉ số Eigenvalue > 1 và mơ hình lý thuyết có sẵn (Nguyễn Đình Thọ và cộng sự, 2011). Kiểm định sự phù hợp mơ hình EFA so với dữ liệu khảo sát: Tổng phương sai trích (Cumulative %) ≥ 50% (Nguyễn Đình Thọ và cộng sự, 2011). Theo Hair và cộng sự (1998), hệ số tải nhân tố factor loading là chỉ tiêu để đảm bảo mức ý nghĩa thiết thực của EFA. Factor loading lớn hơn 0.3 được xem là đạt được mức tối thiểu, factor loading lớn hơn 0.4 được xem là quan trọng, lớn hơn 0.5 được xem là có ý nghĩa thực tiễn. Theo Hair và cộng sự (1998) cho rằng, nếu
chọn tiêu chuẩn factor loading lớn hơn 0.3 thì cỡ mẫu ít nhất là 350, nếu cỡ mẫu khoảng 100, thì factor loading lớn hơn 0.55, cịn nếu cỡ mẫu khoảng 50 thì factor loading phải lớn hơn 0.75. Như vậy, trong nghiên cứu này với cỡ mẫu khoảng 150, thì hệ số tải nhân tố phải lớn hơn 0.5 thì mới đạt u cầu.
Phân tích hồi qui tuyến tính: Q trình phân tích hồi qui tuyến tính (sử dụng
cho cả hồi qui bội và hồi qui đơn) được thực hiện qua các bước:
Bước 1: Kiểm tra tương quan giữa biến các biến độc lập với nhau và với biến
phụ thuộc thông qua ma trận hệ số tương quan.
Bước 2: Xây dựng và kiểm định mơ hình hồi qui:
Y=β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+...+βkXk
Đánh giá độ phù hợp của mô hình bằng hệ số xác định R2 (R Square). Tuy nhiên, R2 có đặc điểm càng tăng khi đưa thêm các biến độc lập vào mơ hình, mặc dù khơng phải mơ hình càng có nhiều biến độc lập thì càng phù hợp với tập dữ liệu. Vì thế, R2 điều chỉnh (Adjusted R Square) có đặc điểm khơng phụ thuộc vào số lượng biến đưa thêm vào mơ hình được sử dụng thay thế R2
hồi qui bội để đánh giá mức độ phù hợp của mơ hình.
Kiểm định độ phù hợp của mơ hình để lựa chọn mơ hình tối ưu bằng cách sử dụng phương pháp phân tích ANOVA để kiểm định giả thuyết Ho. Nếu trị thống kê F có Sig rất nhỏ (< 0,05), thì giả thuyết H0 bị bác bỏ, khi đó chúng ta kết luận tập hợp của các biến độc lập trong mơ hình có thể giải thích cho sự biến thiên của biến phụ thuộc. Nghĩa là mơ hình được xây dựng phù hợp với tập dữ liệu, vì thế có thể sử dụng được.
Xác định tầm quan trọng (mức độ giải thích) của các biến độc lập cho biến phụ thuộc, người ta biểu diễn số đo của tất cả các biến độc lập bằng đơn vị đo lường độ lệnh chuẩn beta.
Bước 3: Kiểm tra vi phạm các giả định hồi qui. Mơ hình hồi qui được xem là
phù hợp với tổng thể nghiên cứu khi không vi phạm các giả định. Các giả định được kiểm định bao gồm: phân phối chuẩn, phương sai của sai số không đổi, tính độc lập của phần dư, hiện tượng đa cộng tuyến. Trong đó:
- Cơng cụ để kiểm tra giả định liên hệ tuyến tính là đồ thị phân tán phần dư chuẩn hóa (Scatter) biểu thị tương quan giữa giá trị phần dư chuẩn hóa (Standardized Residual) và giá trị dự đốn chuẩn hóa (Standardized PridictedValue) (Hồng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008).
- Cơng cụ để kiểm tra giả định phần dư có phân phối chuẩn là đồ thị tần số Histogram.
- Công cụ để kiểm tra giả định sai số của biến phụ thuộc có phương sai không đổi là kiểm định Spearman’srho.
- Công cụ được sử dụng để kiểm tra giả định khơng có tương quan giữa các phần dư là đại lượng thống kê d (Durbin – Watson). Công cụ được sử dụng để phát hiện tồn tại hiện tượng đa cộng tuyến là hệ số phóng đại phương sai (Variance inflation factor - VIF). Theo Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2008), qui tắc chung là VIF > 10 là dấu hiệu đa cộng tuyến; trong khi đó, theo Nguyễn Đình Thọ và Nguyễn Thị Mai Trang (2011, tr.497), khi VIF > 2 cần phải cẩn trọng hiện tượng đa cộng tuyến.
Tóm tắt chƣơng 3
Chương 3 trình bày quy trình thực hiện nghiên cứu, cách thức khảo sát và cách thức xử lý dữ liệu thu về được. Chương này cũng đã đưa ra kết quả nghiên cứu định tính và thang đo chính thức được sử dụng trong khảo sát. Thang đo chính thức gồm 23 biến quan sát của 4 yếu tố công bằng tổ chức, 8 biến quan sát của mối quan hệ lãnh đạo - nhân viên và 6 biến quan sát của kết quả công việc.
CHƢƠNG 4: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
Từ kết quả thu thập dữ liệu như thiết kế ở chương 3, chương 4 sẽ lần lượt thực hiện các phân tích gồm có: phân tích tương quan, phân tích độ tin cậy, phân tích nhân tố, phân tích hồi quy và cuối cùng là kiểm định các giả thuyết của mơ hình nghiên cứu đã được trình bày ở chương 2.
4.1. Thống kê mô tả
Tổng cộng 220 bản câu hỏi đã được phát trực tiếp đến tay các nhân viên làm việc tại các doanh nghiệp Thực phẩm - đồ uống trên địa bàn TP.HCM. Tổng số bản thu về được là 218 bản, trong đó có 6 bản khơng hợp lệ (bao gồm: 4 bản thiếu nhiều thông tin và 2 bản được đánh dấu cùng mức điểm 5 cho tất cả các thang đo). Vì vậy, kích thước mẫu cuối cùng dùng để xử lý là n = 212 (phù hợp với cỡ mẫu tối thiểu là 185 tại mục 3.3.1). Phân tích thống kê mơ tả của tập hợp dữ liệu khảo sát được trình bày chi tiết ở Phụ lục 6. Đặc điểm của mẫu khảo sát theo giới tính, độ tuổi, thu nhập, và trình độ học vấn như sau:
Về giới tính: trong mẫu 212 người được khảo sát, có 129 người tham gia là nữ (60.8%) và 83 người tham gia là nam (39.2%).
Về độ tuổi: có 19 người tham gia có độ tuổi < 25 tuổi (9.0%), 107 người tham gia có độ tuổi từ 25 – 34 tuổi (50.5%), 70 người tham gia có độ tuổi từ 35 - 45 tuổi (33.0%) và 16 người tham gia có độ tuổi trên 45 (7.5%).
Về thu nhập có 24 người thu nhập dưới 5 triệu (11.3%), 83 người thu nhập từ 5 – 10 triệu, 61 người thu nhập từ 10 – 15 triệu (28.8%), 26 người thu nhập từ 15 – 20 triệu (12.3%) và 18 người trên 20 triệu (8.5%).
Về trình độ học vấn chiếm đa số là người có trình độ đại học với 145 người (68.4%), cao đẳng 52 người (24.5%) và thấp nhất là trình độ sau đại học với 4 người (1.9%).