(N=200) Tương quan HL KQ TT QH KT HL 1 0,986 0,748 0,715 0,735 KQ 0,986 1 0,766 0,735 0,742 TT 0,748 0,766 1 0,478 0,568 QH 0,715 0,735 0,478 1 0,483 KT 0,735 0,742 0,568 0,483 1 (Nguồn: Kết quả SPSS)
Kết quả phân tích cho thấy có mối quan hệ tương quan giữa Sự hài lịng trong cơng việc với các biến độc lập Sự thỏa mãn nhu cầu tồn tại, Sự thỏa mãn nhu cầu quan hệ, Sự thỏa mãn nhu cầu kiến thức và mối quan hệ này là tương đối chặt
chẽ. Trong đó, nhân tố Sự thỏa mãn nhu cầu tồn tại có tương quan mạnh nhất (hệ số tương quan Person là 0,748), nhân tố Sự thỏa mãn nhu cầu quan hệ có tương quan yếu nhất (hệ số tương quan Person là 0,715).
Đồng thời, kết quả phân tích cũng cho thấy có mối quan hệ tương quan giữa Kết quả công việc với các biến độc lập Sự thỏa mãn nhu cầu tồn tại, Sự thỏa mãn nhu cầu quan hệ, Sự thỏa mãn nhu cầu kiến thức và mối quan hệ này là chặt chẽ. Trong đó, nhân tố Sự thỏa mãn nhu cầu tồn tại có tương quan mạnh nhất (hệ số tương quan Person là 0,766), nhân tố Sự thỏa mãn nhu cầu quan hệ có tương quan yếu nhất (hệ số tương quan Person là 0,735).
Mối quan hệ giữa Sự hài lịng trong cơng việc và Kết quả công việc là mối quan hệ chặt chẽ, hệ số tương quan Person lên đến 0,986.
Vậy trong tổng thể, với mức ý nghĩa 1%, tồn tại mối tương quan giữa các biến độc lập với nhau. Giá trị này càng gần đến 1 thể hiện mối quan hệ tuyến tính càng cao, /r/ > 0,8 thể hiện mối quan hệ tuyến tính rất mạnh, điều này cũng có nghĩa là giữa các biến này xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến. Để làm rõ hơn về hiện tượng đa cộng tuyến, đề tài sẽ dùng hệ số VIF ở kiểm định các giả định trong phần tiếp theo.
Nghiên cứu có các mơ hình hồi quy sau:
Mơ hình 1: Đánh giá ảnh hưởng của chất lượng sống trong công việc đến kết quả công việc của nhân viên. Nhân tố TT, QH, KT là biến độc lập, nhân tố KQ là biến phụ thuộc.
KQ = β0 + β1 TT + β2 QH + β3 KT
Mơ hình 2: Đánh giá ảnh hưởng của chất lượng sống trong công việc đến sự hài lịng trong cơng việc của nhân viên. Thành phần TT, QH, KT là biến độc lập, HL là biến phụ thuộc.
4.2.2 Phân tích hồi quy
4.1.2.1 Đánh giá ảnh hưởng của chất lượng sống trong công việc đến kết quả công việc – mô hình 1 - Ảnh hưởng của chất lượng sống trong công việc đến sự hài lịng trong cơng việc
a. Xây dựng mơ hình
Mơ hình KQ = β0 + β1 TT + β2 QH + β3 KT. Sử dụng phần mềm SPSS 16.
Xây dựng, đánh giá mức độ ảnh hưởng của chất lượng sống trong công việc đến kết quả công việc của nhân viên bằng phương pháp Enter. Trong đó, nhân tố TT, QH, KT là biến độc lập, KQ là biến phụ thuộc. Kết quả trình bày trong phụ lục 7 – kết quả phân tích mơ hình hồi quy 1.
Để đánh giá độ phù hợp của mơ hình, các nhà nghiên cứu sử dụng hệ số xác định R2 (R-quare) đế đánh giá mức độ phù hợp của mơ hình nghiên cứu. Hệ số xác định R2 được chứng minh là không nhật thiết tăng lên theo số biến độc lập được thêm vào mơ hình, tuy nhiên, khơng phải phương trình nào có nhiều biến sẽ càng phù hợp hơn với dữ liệu, R2 có khuynh hướng là một yếu tố lạc quan của thước đo sự phù hợp của mơ hình đối với dữ liệu trong trường hợp có một số biến giải thích trong mơ hình. Như vậy, trong hồi quy tuyến tính bội thường dùng hệ số R2 điều chỉnh để đánh giá độ phù hợp của mơ hình vì nó khơng thổi phồng mức độ phù hợp của mơ hình.
Kết quả hồi quy R2 hiệu chỉnh là 0,829, nghĩa là mơ hình giải thích được 82,9% sự thay đổi của biến sự hài lịng trong cơng việc, đối với mơ hình ảnh hưởng của chất lượng sống trong công việc đến sự hài lịng trong cơng việc; và trong mơ hình ảnh hưởng của chất lượng sống trong công việc đến kết quả công việc, kết quả hồi quy R2 hiệu chỉnh là 0,829, nghĩa là mơ hình giải thích được 82,9% sự thay đổi của biến kết quả công việc và các mơ hình trên phù hợp với dữ liệu ở độ tin cậy 95%.
Bảng 4.4 Kết quả các thông số hồi quy của mô hình 1
Mơ hình
Hệ số chưa chuẩn hóa Hệ số chuẩn hóa Kiểm định t Mức ý nghĩa (Sig.) Thống kê đa cộng tuyến Hệ số hồi quy (β)
Sai số chuẩn Hệ số hồi quy (β) Độ chấp nhận Hệ số phóng đại phương sai (VIF) 1 Hằng số 0,732 0,115 6,346 0,000 TT 0,299 0,028 0,392 10,565 0,000 0,623 1,604 QH 0,306 0,027 0,387 11,114 0,000 0,706 1,417 KT 0,258 0,029 0,333 8,953 0,000 0,620 1,614 Biến phụ thuộc: KQ (Nguồn: Kết quả SPSS)
Kết quả phân tích hồi quy cho thấy tất cả 3 nhân tố của thang đo chất lượng cuộc sống cơng việc đều có ảnh hưởng đến kết quả công việc (do Sig của các trọng số hồi quy đều đạt mức ý nghĩa). Mặt khác do các hệ số Beta đều dương nên các biến này đều có ảnh hưởng dương đến kết quả cơng việc.
Mơ hình 1 viết lại theo hệ số chưa chuẩn hóa:
KQ = 0,732 + 0,299 *TT+0,306*QH+0,258KT hay:
Chất lượng sống trong công việc = 0,732 + 0,299 * (Sự thỏa mãn nhu cầu tồn tại) + 0,306 * (Sự thỏa mãn nhu cầu quan hệ) + 0,258 * (Sự thỏa mãn nhu cầu kiến thức). Vậy:
Để xác định mức độ ảnh hưởng của các nhân tố TT, QH, KT đến KQ chúng ta căn cứ vào hệ số Beta. Nếu Beta càng lớn thì mức độ ảnh hưởng đến KQ càng cao và ngược lại. Trong điều kiện yếu tố QH (Sự thỏa mãn nhu cầu quan hệ) và KT (Sự thỏa mãn nhu cầu kiến thức) không đổi, yếu tố TT (Sự thỏa mãn nhu cầu tồn tại) tăng 1 đơn vị theo thang đo Likert thì KQ (Kết quả cơng việc) sẽ tăng lên 0,299 đơn vị theo thang đo Likert. Và giả thuyết:
H1a: Sự thỏa mãn nhu cầu tồn tại tác động dương đến kết quả công việc: CHẤP NHẬN
Lập luận tương tự đối với các nhân tố QH (Sự thỏa mãn nhu cầu quan hệ) và nhân tố KT (Sự thỏa mãn nhu cầu kiến thức. Các giả thuyết sau được chấp nhận:
H1b: Sự thỏa mãn nhu cầu quan hệ có tác động dương đến kết quả công việc
H1c: Sự thỏa mãn nhu cầu kiến thức có tác động dương đến kết quả cơng việc
Mơ hình 1 được viết theo hệ số chuẩn hóa:
Kết quả cơng việc = 0,392 * (Sự thỏa mãn nhu cầu tồn tại) + 0,387 * (Sự thỏa mãn nhu cầu quan hệ + 0,333 * (Sự thỏa mãn nhu cầu kiến thức)
b. Kiếm tra các giả định của hồi quy OLS
- Phương sai của phần dư không đổi và quan hệ tuyến tính: nghiên cứu sử dụng đồ thị phân tán Scatterplot của phần dư đã được chuẩn hóa (Standardized residual) và giá trị dự đốn đã được chuẩn hóa (Standardized predicted value). Quan sát đồ thị ta thấy các phần dư phân tán ngẫu nhiên quanh trục 0 và không tạo ra một hình dáng cụ thể nào (Phụ lục - Đồ thị phân tán Scatterplot 1) tức là quanh giá trị trung bình của phần dư trong một phạm vi khơng đổi. Điều này có nghĩa là phương sai của phần dư không đổi và tồn tại quan hệ tuyến tính giữa KQ với các biến độc lập.
Hình 4.1 Đồ thị phân tán Scatterplot 1 – Phân tán giữa phần dư và giá trị dự đoán
- Các phần dư có phân phối chuẩn: biểu đồ tần số Histogram của phần dư đã chuẩn hóa sẽ kiểm tra giả định này. Ta thấy đường cong phân phối chuẩn chồng lên trên biểu đồ tần số và được xem như phần dư phân phối gần chuẩn và giả định phần dư có phân phối chuẩn khơng bị vi phạm.Từ biểu đồ tần số Histogram của phần dư đã được chuẩn hóa, cho thấy phân phối của phần dư xấp xỉ chuẩn (Mean=0, Std.Dev=0,992) (Phụ lục 8 - Biểu đồ tần số Histogram của phần dư chuẩn hóa 1). Điều này dẫn đến kết luận rằng giả định phân phối chuẩn của phần dư khơng bị vi phạm.
Hình 4.2 Biểu đồ tần số Histogram 1 – Tần số của phần dư chuẩn hóa
- Giả định khơng có mối tương quan giữa các biến độc lập: tức kiểm tra hiện tượng đa cộng tuyến. Hiện tượng đa cộng tuyến xảy ra thì độ chấp nhận của biến (Tolerance) sẽ rất nhỏ hoặc hệ số phóng đại phương sai VIF sẽ lớn. (Theo Hoàng & Chu 2005, 2008 thì VIF>5 sẽ xảy ra đa cộng tuyến, theo Nguyễn 2011 thì VIF>2 xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến). Kết quả cho thấy độ chấp nhận của biến lớn, nhỏ nhất đạt 1,417 và hệ số VIF nhỏ, lớn nhất đạt 1,614<2 (Phụ lục 7 – Bảng trọng số hồi quy 1). Vậy khơng có hiện tượng đa cộng tuyến trong mơ hình hồi quy bội.
Kết luận mơ hình hồi quy 1: phù hợp với tập dữ liệu, phù hợp với các tổng thể, các hệ số β1, β2, β3 có ý nghĩa thống kê, khơng có hiện tượng đa cộng tuyến giữa các biến độc lập, không vi phạm giả định tuyến tính, giả định phần dư như phương sai không đổi, phân phối chuẩn và độc lập. Các giả thuyết H1a, H1b, H1c được chấp nhận.
4.1.2.2 Đánh giá ảnh hưởng của chất lượng sống trong công việc đến sự hài lịng trong cơng việc của nhân viên ngân hàng – mơ hình 2
a. Xây dựng mơ hình
Tương tự như trên, sử dụng phần mềm SPSS 16: Xây dựng, đánh giá mức độ ảnh hưởng của chất lượng sống trong công việc đến sự hài lịng trong cơng việc của ngân viên bằng phương pháp Enter. Trong đó, nhân tố TT, QH, KT là biến độc lập, HL là biến phụ thuộc. Kết quả trình bày trong phụ lục 6 – kết quả phân tích mơ hình hồi quy 2.
Kết quả hồi quy R2 hiệu chỉnh là 0,795, nghĩa là mơ hình giải thích được 79,5% sự thay đổi của biến sự hài lịng trong cơng việc, đối với mơ hình ảnh hưởng của chất lượng sống trong cơng việc đến sự hài lịng trong cơng việc, mơ hình trên phù hợp với dữ liệu ở độ tin cậy 95%.
Mơ hình 2: Ảnh hưởng của chất lượng sống trong công việc đến sự hài lòng trong công việc
Bảng 4.5 Kết quả các thông số hồi quy của mơ hình 2
Mơ hình Hệ số chưa chuẩn hóa Hệ số chuẩn hóa Kiểm định t Mức ý nghĩa (Sig.) Thống kê đa cộng tuyến Hệ số hồi quy (β) Sai số chuẩn Hệ số hồi quy (β) Độ chấp nhận Hệ số phóng đại phương sai (VIF) 2 Hằng số 0,733 0,129 5,702 0,000 TT 0,293 0,032 0,377 9,287 0,000 0,623 1,604 QH 0,297 0,031 0,370 9,690 0,000 0,706 1,417 KT 0,269 0,032 0,342 8,391 0,000 0,620 1,614 Biến phụ thuộc: HL (Nguồn: Kết quả SPSS)
Mơ hình 2 viết lại theo hệ số chưa chuẩn hóa:
Sự hài lịng trong cơng việc = 0,733 + 0,293 * (Sự thỏa mãn nhu cầu tồn tại) + 0,297 * (Sự thỏa mãn nhu cầu quan hệ) + 0,269 * (Sự thỏa mãn nhu cầu kiến thức). Vậy:
Trong điều kiện yếu tố QH (Sự thỏa mãn nhu cầu quan hệ) và KT (Sự thỏa mãn nhu cầu kiến thức) không đổi, yếu tố TT (Sự thỏa mãn nhu cầu tồn tại) tăng 1 đơn vị theo thang đo Likert thì HL (Sự hài lịng trong cơng việc) sẽ tăng lên 0,293 đơn vị theo thang đo Likert. Và giả thuyết:
H2a: Sự thỏa mãn nhu cầu tồn tại tác động dương đến sự hài lịng cơng việc: CHẤP NHẬN
Lập luận tương tự đối với các nhân tố QH (Sự thỏa mãn nhu cầu quan hệ) và nhân tố KT (Sự thỏa mãn nhu cầu kiến thức. Các giả thuyết sau được chấp nhận:
H2b: Sự thỏa mãn nhu cầu quan hệ có tác động dương đến sự hài lịng công việc
H2c: Sự thỏa mãn nhu cầu kiến thức có tác động dương đến sự hài lịng cơng việc
Mơ hình 2 được viết theo hệ số chuẩn hóa:
Sự hài lịng trong cơng việc = 0,377 * (Sự thỏa mãn nhu cầu tồn tại) + 0,370 * (Sự thỏa mãn nhu cầu quan hệ) + 0,342 * (Sự thỏa mãn nhu cầu kiến thức)
c. Kiếm tra các giả định của hồi quy OLS
Kiểm tra giả định tương tự như mơ hình 1, ta có Đồ thị phân tán Scatterplot và Biểu đồ tần số Histogram trong kết quả chạy SPSS của mơ hình 2 cho thấy độ chấp nhận của biến lớn, nhỏ nhất đạt 1,417 và hệ số VIF nhỏ, lớn nhất đạt 1,614<2 (Phụ lục 6 – Bảng trọng số hồi quy 2). Vậy khơng có hiện tượng đa cộng tuyến trong mơ hình hồi quy bội.
Dị tìm sự vi phạm các giả định trong mơ hình:
- Giả định vi phạm tuyến tính: qua đồ thị bên dưới, có thể thấy giả định này bị bác bỏ vì phần dư chuẩn hóa phân tán hồn tồn ngẫu nhiên.
Hình 4.3 Đồ thị phân tán Scatterplot 2 – Phân tán giữa phần dư và giá trị dự đoán
- Giả định phương sai thay đổi và phân phối chuẩn phần dư: Xem xét đồ thị, có thể bác bỏ được giả định phương sai thay đổi, đồng thời cũng có thể chấp nhận được phần dư phân phối chuẩn.
Kết luận mơ hình hồi quy 2: phù hợp với tập dữ liệu, phù hợp với các tổng thể, các hệ số β4, β5, β6 có ý nghĩa thống kê, khơng có hiện tượng đa cộng tuyến giữa các biến độc lập, không vi phạm giả định tuyến tính, giả định phần dư như phương sai không đổi, phân phối chuẩn và độc lập. Các giả thuyết H2a, H2b, H2c được chấp nhận.
4.3 Kiểm định tác động của đặc điểm cá nhân tác động đến các nhân tố chất lượng sống trong công việc, kết quả công việc và sự hài long trong công việc lượng sống trong công việc, kết quả công việc và sự hài long trong công việc của nhân viên ngân hàng tại TP.HCM
4.3.1 Đặc điểm chức danh
Sử dụng kiểm định Independent-samples T-test. Kết quả T-test cho thấy giá trị sig trong kiểm định Levene của TT, QH, KT lớn hơn 0,05 nên phương sai giữa quản lý và nhân viên không khác nhau. Do vậy, ta sử dụng kết quả kiểm định t ở phần phương sai bằng nhau. Kết quả kiểm định t cho thấy khơng có sự khác nhau về sự thỏa mãn nhu cầu tồn tại, sự thỏa mãn nhu cầu kiến thức, sự thỏa mãn nhu cầu quan hệ giữa quản lý và nhân viên ở độ tin cậy 95% (giá trị sig của kiểm định t đều lớn hơn 0,05).
Riêng HL và KQ thì giá trị sig trong kiểm định Levene bé hơn 0,05 nên phương sai giữa quản lý và nhân viên của sự hài lịng trong cơng việc và kết quả công việc khác nhau. Sử dụng kết quả kiểm định t ở phương sai không bằng nhau, các giá trị sig của kiểm định t đều lớn hơn 0,05; do vậy, kết quả cho thấy cũng khơng có sự khác nhau về sự hài lịng trong cơng việc và kết quả công việc giữa chức danh quản lý và nhân viên (với độ tin cậy là 95%).
Bảng 4.6 Kết quả T-test đối với đặc điểm chức danh
CHỨC DANH Kết quả kiểm định Levene về sự bằng nhau của phương sai
Kết quả kiểm định t về sự bằng nhau của các trung bình
Sig. Sig. TT 0,605 0,597 QH 0,279 0,912 KT 0,703 0,176 HL 0,026 0,234 KQ 0,011 0,377 (Nguồn: Kết quả SPSS) 4.3.2 Đặc điểm giới tính
Tương tự, ở độ tin cậy 95%, có sự khác biệt giữa nam và nữ về sự thỏa mãn nhu cầu tồn tại, sự thỏa mãn nhu cầu quan hệ và sự thỏa mãn nhu cầu kiến thức (TT, QH, KT) vì sig của t-test lần lượt bằng 0,004; 0,008; 0,032 - đạt mức ý nghĩa (với kiểm định Levene có Sig 0,405; 0,044; 0,205 – trường hợp phương sai bằng nhau). Nam được đánh giá là có sự thỏa mãn về nhu cầu tồn tại, nhu cầu quan hệ và nhu cầu kiến thức đều cao hơn nữ (cảm nhận về sự thỏa mãn nhu cầu tồn tại của nữ là 3,86; còn nam là 4,20; cảm nhận sự thỏa mãn nhu cầu quan hệ của nữ là 3,99; còn của nam là 4,29; cảm nhận sự thỏa mãn nhu cầu kiến thức của nữ là 3,96; của nam là 4,21).
Bảng 4.7 Kết quả T-test đối với đặc điểm giới tính
GIỚI TÍNH Kết quả kiểm định Levene về sự bằng nhau của phương sai
Kết quả kiểm định t về sự bằng nhau của các trung bình
Sig. Sig. TT 0,405 0,004 QH 0,044 0,008 KT 0,205 0,032 HL 0,189 0,000 KQ 0,185 0,000 (Nguồn: Kết quả SPSS)
Bảng 4.8 Kết quả Independent t-test thống kê nhóm theo giới tính
Giới tính Giá trị trung bình Sai số thống kê Trung bình lệch chuẩn HL Nam 4,4321 0,55627 0,05403