CHƯƠNG 4 KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
4.8. Phân tích ảnh hưởng của các biến định tính đến quyết định mua máy tính bảng
4.8.1. Kiểm định sự khác biệt theo giới tính
Tác giả tiếp tục thực hiện kiểm định T-Test để xem xét có sự khác biệt giữa nhóm khách hàng nam và nữ đối với quyết định mua máy tính bảng hay khơng. Kết quả kiểm định như sau:
Bảng 4.20. Kết quả kiểm định kiểm định T-test đối với giới tính
Levene's Test Kiểm định
phương sai t-test kiểm định trung bình đám đơng
F Sig. t df Sig. (2-chiều)
F_QDM Phương sai đồng nhất .215 .643 1.497 348 .135
Phương sai không
đồng nhất 1.461 215.187 .146
Nguồn: Kết quả xử lý SPSS
Đối với quyết định mua máy tính bảng của người dân tại TP.HCM, kết quả kiểm định Independent Sample T-test cho thấy khơng có sự khác nhau giữa cảm nhận của nam và nữ ở độ tin cậy 95% với Sig của T-test = 0.135 > 0.05
4.8.2. Kiểm định sự khác biệt theo độ tuổi
Đối với biến độ tuổi sau khi tiến hành kiểm định ANOVA, ta có kết quả như sau:
Bảng 4.21. Kết quả kiểm định kiểm định ANOVA theo độ tuổi
Nguồn: Kết quả xử lý SPSS
Với mức ý nghĩa sig = 0.310 có thể nói phương sai của quyết định mua máy tính bảng giữa các nhóm tuổi khơng khác nhau một cách có ý nghĩa thống kê.
Với độ tin cậy của phép kiểm này là 95%, kiểm định ANOVA có giá trị sig > 0.05 ta có thể nói khơng có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê về quyết định mua máy tính bảng giữa những nhóm người được khảo sát có độ tuổi khác nhau.
F_QDM
Thống Kê Levene df1 df2 Sig. F Sig.
4.8.3. Kiểm định sự khác biệt theo thu nhập
Đối với biến thu nhập sau khi chạy kiểm định ANOVA, ta có kết quả như sau:
Bảng 4.22. Kết quả kiểm định kiểm định ANOVA theo thu nhập
Nguồn: Kết quả xử lý SPSS
Với mức ý nghĩa sig = 0.561 có thể nói phương sai của quyết định mua máy tính bảng giữa các nhóm thu nhập khơng khác nhau một cách có ý nghĩa thống kê.
Với độ tin cậy của phép kiểm này là 95%, kiểm định ANOVA có giá trị sig > 0.05 ta có thể nói khơng có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê về quyết định mua máy tính bảng giữa những nhóm người được khảo sát có thu nhập khác nhau.
4.8.4. Kiểm định sự khác biệt theo nghề nghiệp
Đối với biến nghề nghiệp sau khi chạy kiểm định ANOVA, ta có kết quả như sau:
Bảng 4.23. Kết quả kiểm định kiểm định ANOVA theo nghề nghiệp
Nguồn: Kết quả xử lý SPSS
Với mức ý nghĩa sig = 0.246có thể nói phương sai của quyết định mua máy tính bảng giữa các nhóm tuổi khơng khác nhau một cách có ý nghĩa thống kê.
Với độ tin cậy của phép kiểm này là 95%, kiểm định ANOVA có giá trị sig > 0.05 ta có thể nói khơng có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê về quyết định mua máy tính bảng giữa những nhóm người được khảo sát có nghề nghiệp khác nhau.
F_QDM
Thống Kê Levene df1 df2 Sig. F Sig.
.579 2 347 .561 1.535 0.217
F_QDM
Thống Kê Levene df1 df2 Sig. F Sig.
TÓM TẮT CHƯƠNG 4
Trong chương này, tác giả đã trình bày kết quả nghiên cứu định lượng với kích thước mẫu dữ liệu là 350. Dữ liệu sau khi thu thập được xử lý bằng phần mềm thống kê SPSS 20.0. Thang đo được đánh giá bằng hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha và kiểm định bằng phương pháp phân tích nhân tố khám phá EFA. Sau khi loại các biến quan sát không phù hợp, dữ liệu được tiếp tục đưa vào phân tích tương quan Pearson, sau đó là chạy phân tích hồi quy tuyến tính. Bước cuối cùng là kiểm định giả thuyết có hay khơng sự khác biệt về đặc điểm cá nhân của các đối tượng khảo sát đối với hành vi quyết định mua máy tính bảng của người tiêu dùng tại Tp.HCM. Kết quả cho thấy 6 yếu tố của mơ hình gồm: Đặc điểm sản phẩm, Nhận thức thương hiệu, Chính sách giá cả, Truyền thống, Độc lập cá nhân và Sợ rủi ro đều có tác động đến hành vi Quyết định mua máy tính bảng của người tiêu dùng tại Tp.HCM, đồng thời các giả thiết nghiên cứu đặt ra ban đầu đều được chấp nhận.