Mơ hình Hệ số chƣa chuẩn hóa Hệ số chuẩn hóa
t Sig.
Collinearity Statistics
B Sai số chuẩn Beta B
1 Hằng số .875 .403 2.172 .031 TCL .363 .087 .260 4.183 .000 .790 1.265 TTT .123 .093 .092 1.316 .189 .618 1.618 TTH -.010 .070 -.010 -.142 .887 .651 1.536 TGIA .073 .064 .072 1.140 .255 .767 1.303 TBH .175 .063 .172 2.764 .006 .784 1.275 a. Dependent Variable: PHH
Nguồn: Xử lý từ dữ liệu điều tra của tác giả
(TBH: Tiêu chí liên quan đến bán hàng, TTT: Tiêu chí liên quan đến thiết kế và thời trang, TCL: Tiêu chí liên quan đến chất lượng sản phẩm, TTH: Tiêu chí liên quan tới thương hiệu; TGIA: Tiêu chí liên quan đến giá)
Từ bảng 4-12, ta có kết quả giả thuyết hồi quy nhƣ sau:
H21: “Tiêu chí liên quan đến bán hàng” có tác động ý nghĩa đến quyết định mua sắm dựa trên “Ý thức chất lƣợng cao và hồn hảo”. Hệ số hồi quy chuẩn hóa β21 = .172, sig (β21) = .006 <5%: Giả thuyết H21 không bị bác bỏ
H22: “Tiêu chí liên quan đến thiết kế và thời trang” có tác động ý nghĩa đến quyết định mua sắm dựa trên “Ý thức chất lƣợng cao và hồn hảo” Hệ số hồi quy chuẩn hóa β22 = .092, sig (β22) = .189>5%. Giả thuyết H22 bị bác bỏ
H23: “Tiêu chí liên quan đến chất lƣợng sản phẩm” có tác động ý nghĩa đến quyết định mua sắm dựa trên “Ý thức chất lƣợng cao và hoàn hảo”. Hệ số hồi quy chuẩn hóa β23 = .260 >0, sig (β23) = .000 <5%. Giả thuyết H23 không bị bác bỏ
mua sắm dựa trên “Ý thức chất lƣợng cao và hồn hảo”. Hệ số hồi quy chuẩn hóa β24 = -.010 , sig (β24) = .887>5%: Giả thuyết H24 bị bác bỏ
H25: “Tiêu chí liên quan đến giá” có tác động ý nghĩa đến quyết định mua sắm dựa trên “Ý thức chất lƣợng cao và hoàn hảo”. Hệ số hồi quy chuẩn hóa β25 =.072 >0, sig (β25) = .255 >5%: Giả thuyết H25 bị bác bỏ
Kết quả nghiên cứu cho thấy quyết định mua sắm theo ý thức chất lƣợng cao và hoàn hảo chịu sự tác động ý nghĩa bởi hai tiêu chí là: Tiêu chí liên quan đến chất lƣợng sản phẩm và tiêu chí liên quan đến bán hàng. Điều này đƣợc cho là phù hợp với thực tế và tƣơng đồng với những cơng trình nghiên cứu trƣớc. Để có đƣợc sản phẩm chất lƣợng cao, hồn hảo thì cần phải có sự kết hợp hồn hảo giữa chất lƣợng sản phẩm và chất lƣợng dịch vụ. Nghiên cứu tìm thấy các tiêu chí “Tiêu chí liên quan đến thiết kế và thời trang”, “Tiêu chí liên quan đến thƣơng hiệu”, “Tiêu chí liên quan đến giá” khơng có mức tác động ý nghĩa lên “Ý thức chất lƣợng cao và hồn hảo”.
4.3.4. Phƣơng trình hồi quy 3
PGIA = Const3. + β31*TBH + β32 *TTT + β33*TCL + β34*TTH + β35*TGIA
4.3.4.1. Kiểm định sự vi phạm các giả định hồi quy
a. Giả định liên hệ tuyến tính
Với phần dƣ trên trục tung và giá trị dự đốn trên trục hồnh, đồ thị phân tán giữa các phần dƣ và giá trị dự đoán cho thấy các giá trị đƣợc phân phối một cách ngẫu nhiên trong một vùng xung quanh đi qua tung độ 0 (phụ lục 4c-3). Do đó, giả định liên hệ tuyến tính đƣợc thỏa mãn.
b. Kiểm tra khơng có hiện tƣợng đa cộng tuyến giữa các biến độc lập
Từ bảng trọng số hồi quy – Phƣơng trình hồi quy 3 (phụ lục 4c-3), ta thấy tất cả các giá trị phƣơng sai phóng đại (VIF) của các biến độc lập đều nhỏ hơn 2. Do đó, có thể kết luận là khơng có hiện tƣợng cộng tuyến.
c. Kiểm tra phƣơng sai của phân phối phần dƣ là không đổi
Từ bảng ma trận tƣơng quan hạng Spearman (phụ lục 4c-3), các giá trị sig. đều từ lớn hơn 0.05 (tƣơng ứng cho độ tin cậy 95%). Hay nói cách khác, phƣơng sai của phân phối phần dƣ của các biến độc lập trong mơ hình là khơng đổi.
d. Kiểm tra các phần dƣ có phân phối chuẩn
Biểu đồ tần số Histogram cho thấy phân phối phần dƣ có giá trị trung bình (mean) xấp xỉ bằng 0 (2.24 E-15) và độ lệch chuẩn xấp xỉ bằng 1(.99083) và biểu đồ tần số P-P, Q-Q có các điểm quan sát tập trung sát đƣờng chéo (phụ lục 4c-3). Hơn nữa, từ kết quả kiểm định Kolmogorov-Smimov (phụ lục 4c-3) trong trƣờng hợp này cho giá trị trung bình của phần dƣ xấp xỉ bằng 0 (0E-7), độ lệch chuẩn (Std. Deviation) xấp xỉ bằng 1(.99083390), với mức ý nghĩa của kiểm định Sig = .
.593 > 0.05 ở độ tin cậy 95%. Do đó, ta có thể kết luận rằng giả định phân phối
chuẩn của phần dƣ là không bị vi phạm.
e. Kiểm định khơng có tƣơng quan giữa các phần dƣ
Từ kết quả kiểm định Kolmogorov-Smirnov ta thấy giá trị thống kê Durbin- Watson (d = 1.745 nằm trong khoảng từ 1 đến 3 tức là các phần dƣ độc lập với nhau (phụ lục 4c-5). Do đó, ta có thể kết luận phần dƣ khơng có hiện tƣợng tƣơng quan giữa các phần dƣ trong mơ hình hồi quy.
Nhƣ vậy, tất cả các giả định của mơ hình hồi quy tuyến tính đều thỏa mãn. Tiếp đến, các kiểm định về độ phù hợp và kiểm định ý nghĩa của các hệ số hồi quy sẽ đƣợc trình bày.
4.3.4.2. Đánh giá độ phù hợp của mơ hình hồi quy tuyến tính bội (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
Bảng 4-13 cho kết quả R2 hiệu chỉnh bằng 0.225. Điều này có nghĩa là mơ hình hồi qui tuyến tính đã đƣợc xây dựng phù hợp với tập dữ liệu đến mức 22,5%. Ta thấy R2
hiệu chỉnh bằng 0.225 là tƣơng đối thấp, nhƣ vậy còn nhiều biến độc lập quan trọng chƣa đƣợc đƣa vào mơ hình nghiên cứu, đây cũng là một phần giới hạn của đề tài và là hƣớng nghiên cứu cho những cơng trình nghiên cứu tiếp theo.