CHƯƠNG 3 : THIẾT KẾ NGHIÊN CỨU ĐỀ TÀI
3.1. Quy trình nghiên cứu
3.1.2. Nghiên cứu định lượng
3.1.2.1 Đối tượng khảo sát
Đối tượng khảo sát là những em học sinh vừa trải qua kỳ thi THPT Quốc gia năm học 2017 – 2018, chuẩn bị bước vào năm thứ nhất các trường đại học và có hộ khẩu thường trú tại tỉnh Bến Tre. Do thời gian có hạn, nên việc lấy mẫu sẽ tiến hành tại một số trường đại học có số lượng lớn các em sinh viên năm nhất là người Bến Tre theo học. Các em này là những học sinh vừa tốt nghiệp THPT Quốc gia và vào thời điểm thu thập dữ liệu cũng là lúc các em vừa bước vào năm học đầu tiên của bậc học đại học.
3.1.2.2 Kích cỡ mẫu
Trong nghiên cứu này tác giả sử dụng phương pháp lấy mẫu thuận tiện, cỡ mẫu càng lớn càng tốt. Theo Hair & ctg (1998), để phân tích nhân tố khám phá (EFA) tốt nhất là phải có 5 mẫu trên một biến quan sát. Bên cạnh đó, Tabachnick & Fidell (1996) cho rằng để phân tích hồi quy tốt nhất thì cỡ mẫu phải đảm bảo theo điều kiện sau:
n >= 8m + 50 Trong đó:
n: cỡ mẫu
m: số biến độc lập của mơ hình
Trong mơ hình nghiên cứu này thì số biến độc lập là 7, khi đó cỡ mẫu cần thiết cho nghiên cứu sẽ là: n >= 8 x 7 + 50 = 106 (mẫu).
Tuy nhiên, để đảm bảo độ tin cậy của nghiên cứu tác giả quyết định chọn cỡ mẫu lớn hơn mức tối thiểu và chọn với số lượng là 300 mẫu.
3.1.2.3 Phương pháp thu thập dữ liệu
Sau khi đã hoàn thành xong việc xác định cỡ mẫu và cách thức tiến hành lấy mẫu, tác giả sẽ tiến hành việc thu thập dữ liệu thực tế tại các trường đã được chọn sẵn. Thông tin dữ liệu được thu thập qua điều tra các học sinh bằng cách tiến hành phỏng vấn tại những địa điểm có thể gặp trực tiếp đối tượng và nằm trong phạm vi nghiên cứu.
3.2 Hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha
Dữ liệu thu thập sẽ được kiểm tra bằng phương pháp phân tích độ tin cậy Cronbach’s Alpha. Hệ số này được sử dụng để đánh giá độ tin cậy của thang đo hay sự chặt chẽ giữa các biến trong bảng câu hỏi. Các thang đo được kiểm định độ tin cậy bằng công cụ Cronbach’s Alpha để loại những biến quan sát khơng có tác dụng đo lường. Những biến quan sát có hệ số tương quan biến-tổng (Corrected Item- Total Correlation) nhỏ hơn 0.3 sẽ bị loại và tiêu chuẩn chọn thang đo có hệ số Cronbach’s Alpha từ 0.6 trở lên là có thể sử dụng được (Nunally, 1978); Peterson, 1994; Slater, 1995; dẫn theo Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008). Thơng thường, thang đó có Cronbach’s Alpha từ 0.7 đến 0.8 thì thang đo lường có thể sử dụng được; hệ số Cronbach’s Alpha lớn hơn 0.8 là thang đo lường tốt. Ngoài ra, hệ số Cronbach’s Alpha trước khi loại biến phải nhỏ hơn sau khi loại biến. Tuy nhiên, khi hệ số này quá lớn (α > 0.95) cho thấy sẽ có sự trùng lặp trong đo lường.
3.3 Phân tích nhân tố khám phá EFA
Dữ liệu thu thập sau khi được kiểm tra bằng phương pháp phân tích độ tin cậy Cronbach’s Alpha và loại đi những biến không đảm bảo độ tin cậy, tiếp theo sẽ sử dụng kỹ thuật phân tích nhân tố khám phá EFA để giảm bớt hay tóm tắt các dữ liệu. Trong nghiên cứu, thu thập được một số lượng biến khá lớn và hầu hết các biến này có quan hệ với nhau và số lượng của chúng phải được giảm bớt xuống đến một số lượng mà chúng ta có thể sử dụng được. Giữa các nhóm biến có liên hệ qua lại lẫn nhau được xem xét và trình bày dưới dạng một số ít các nhân tố cơ bản.
Trong phân tích nhân tố khám phá, giá trị KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) là một chỉ số được sử dụng để kiểm tra sự phù hợp của phân tích nhân tố. Giá trị của KMO
phải có giá trị nằm trong khoảng từ 0.5 đến 1 thì phân tích này mới phù hợp; Nếu giá trị này nhỏ hơn 0.5 thì phân tích nhân tố trong trường hợp này có thể khơng phù hợp với các dữ liệu đã thu thập được.
Ngồi ra, phân tích nhân tố cịn dựa vào hệ số Eigenvalue là đại lượng đại diện cho phần biến thiên được giải thích bởi mỗi nhân tố. Chỉ có những nhân tố nào có Eigenvalue lớn hơn 1 mới được giữ lại trong mơ hình phân tích. Những nhân tố có Eigenvalue nhỏ hơn 1 sẽ khơng có tác dụng tóm tắt thơng tin tốt hơn một biến gốc, vì sau khi chuẩn hóa mỗi biến gốc có phương sai là 1.
Một nội dung khác cũng rất quan trọng cần xét đến trong bảng kết quả phân tích nhân tố là ma trận nhân tố (Factor matrix). Ma trận nhân tố chứa các hệ số tải nhân tố của tất cả các biến đối với các nhân tố được rút ra. Hệ số tải nhân tố (factor loading) là những hệ số tương quan đơn giữa các biến và các nhân tố. Phương pháp trích hệ số được sử dụng là Principal Component Analysis với phép xoay varimax và điểm dừng khi trích các yếu tố có eigenvalue là 1. Những biến quan sát có hệ số tải (factor loading) nhỏ hơn 0.5 sẽ bị loại (dẫn theo Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008). Thang đo được chấp nhận khi phương sai trích bằng hoặc lớn hơn 50%.
3.4 Mơ hình hồi quy đa biến và kiểm định mơ hình
Mơ hình hồi quy có dạng như sau:
i ni n i i i X X X Y 0 1 1 2 2 ... Trong đó: Yi : biến phụ thuộc β0: hệ số chặn
βi: hệ số hồi quy thứ i εi: sai số biến độc lập thứ i Xi: biến độc lập ngẫu nhiên
Kiểm định sự phù hợp của mơ hình:
Kiểm định F trong bảng phân tích phương sai là phép kiểm định về sự phù hợp của mơ hình hồi quy tuyến tính tổng thể, xem xét biến phụ thuộc có liên hệ tuyến tính với tồn bộ tập hợp các biến độc lập hay khơng.
Giả thuyết nghiên cứu:
H0: Khơng có mối quan hệ giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc H1: Tồn tại mối quan hệ giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc Mức ý nghĩa kiểm định là 5%
Nguyên tắc chấp nhận giả thuyết: Nếu Sig <=0.05: Bác bỏ giả thuyết H0
Nếu Sig > 0.05: Chưa có cơ sở bác bỏ giả thuyết H0
Kiểm định đa cộng tuyến:
Đa cộng tuyến là trạng thái trong đó các biến độc lập có sự tương quan chặt chẽ với nhau. Hiện tượng đa cộng tuyến cung cấp cho mơ hình những thơng tin rất giống nhau và rất khó để tách rời tác động của mỗi biến đến biến phụ thuộc. Hiệu ứng khác của sự tương quan khá chặt chẽ giữa các biến độc lập là nó làm tăng độ lệch tiêu chuẩn của các hệ số hồi quy và làm giảm trị thống kê của kiểm định ý nghĩa của chúng.
Dấu hiệu nhận biết đa cộng tuyến:
- Hệ số phóng đại phương sai (VIF) vượt quá 10
- Hệ số tương quan giữa các biến độc lập cao, nếu R2> 0.8 thì sẽ xảy ra đa cộng tuyến. Tuy nhiên cách dùng ma trận hệ số tương quan ít được sử dụng, chủ yếu sử dụng hệ số phóng đại phương sai (VIF).
- Dấu của hệ số hồi quy khác với dấu kỳ vọng. - Kiểm định sự tương quan, hệ số Durbin Wastion.
3.5 Xây dựng thang đo
Thang đo được sử dụng để thiết kế bảng câu hỏi là thang đo Likert 5 điểm để đánh giá sự hài lòng của học sinh; thang đo được sắp xếp theo mức độ đồng ý từ
nhỏ đến lớn: mức 1 là “rất không đồng ý”, mức 2 là “không đồng ý”, mức 3 là “bình thường”,mức 4 là “đồng ý”, mức 5 là “rất đồng ý”.
Thang đo “Sự định hướng của cá nhân có ảnh hưởng”
Ký hiệu
biến Cá nhân có ảnh hưởng
AH1 Theo ý kiến của người thân trong gia đình
AH2 Theo ý kiến của thầy, cơ giáo chủ nhiệm, giáo viên hướng nghiệp ở trường THPT
AH3 Theo ý kiến của bạn bè, người quen
AH4 Theo lời khuyên của các chuyên gia, người tư vấn hướng nghiệp
Thang đo “Đặc điểm cá nhân của học sinh”
Ký hiệu
biến Đặc điểm cá nhân của học sinh
DDCN1 Trường có ngành đào tạo phù hợp với sở thích cá nhân. DDCN2 Trường có ngành đào tạo phù hợp với năng lực bản thân. DDCN3 Học lực của bản thân đủ khả năng để vào học trường này. DDCN4 Sức khỏe của bản thân có thể đảm bảo trước áp lực cao về
chương trình học tại trường.
Thang đo “Danh tiếng của trường đại học”
Ký hiệu
biến Danh tiếng của trường đại học DT1 Trường có danh tiếng, thương hiệu.
DT2 Trường có đội ngũ giảng viên nổi tiếng dạy giỏi.
DT3 Trường có nhiều người từng theo học, hiện nay là những người thành công trong xã hội.
DT4 Trường đã được nhiều sinh viên từng theo học đánh giá cao về chất lượng.
Thang đo “Đặc điểm cố định của trường đại học”
Ký hiệu
biến Đặc điểm cố định của trường đại học
DDCD1 Trường có các ngành đào tạo đa dạng, hấp dẫn. DDCD2 Trường có chất lượng đào tạo tốt.
DDCD3 Trường có cơ sở vật chất và trang thiết bị hiện đại cho sinh viên theo học một cách tốt nhất.
DDCD4 Trường có học phí thấp phù hợp với điều kiện kinh tế gia đình.
DDCD5 Trường có chế độ học bổng và các chính sách ưu đãi cho sinh viên theo học.
DDCD6 Trường có ký túc xá hỗ trợ chỗ ở cho sinh viên.
DDCD7 Truờng có vị trí địa lý phù hợp, thuận lợi cho việc đi lại và học tập của sinh viên.
DDCD8 Trường có các hoạt động ngoại khố, các hoạt động văn nghệ, TDTT,... thu hút sinh viên.
Thang đo “Cơ hội trúng tuyển”
Ký hiệu
biến Cơ hội trúng tuyển
TT1 Truờng có điểm chuẩn tuyển sinh thấp, cơ hội trúng tuyển cao TT2 Kết quả của kỳ thi trung học phổ thông quốc gia năm học
2017 - 2018 bản thân làm bài khá tốt nên tự tin trúng tuyển. TT3 Truờng có cách thức tuyển sinh phù hợp với khả năng của
bạn.
TT4 Trường có số lượng chỉ tiêu nhiều hơn so với các trường khác nên dễ trúng tuyển hơn.
Thang đo “Nỗ lực giao tiếp với học sinh”
Ký hiệu
biến Nỗ lực giao tiếp với học sinh
GT1 Trường tổ chức các buổi đến tham quan thực tế tại trường cho học sinh THPT.
GT2
Thông tin về trường được giới thiệu đến các học sinh trong các hoạt động tư vấn tuyển sinh tại các trường THPT.
GT3 Thông tin tuyển sinh được cập nhật thường xuyên, liên tục trên website của trường.
GT4 Trường có thơng tin qua các phương tiện truyền thông như tivi, radio.
GT5 Trường có quảng cáo thơng tin tuyển sinh trên báo, tạp chí, các tài liệu in ấn khác,…
GT6 Trường đại học có tham gia hoạt động giáo dục hướng nghiệp ở trường THPT.
Thang đo “Các cơ hội trong tương lai”
Ký hiệu
biến Các cơ hội trong tương lai CH1 Cơ hội có việc làm sau khi tốt nghiệp ra trường CH2 Cơ hội có thu nhập cao sau khi tốt nghiệp ra trường CH3 Cơ hội được tiếp tục học tập lên cao hơn trong tương lai CH4 Cơ hội có được địa vị cao trong xã hội, được mọi người
Thang đo “Sự hài lòng”
Ký hiệu
biến Sự hài lòng
HL1 Bạn quyết định chọn truờng đại học phù hợp với nhu cầu học tập, nghiên cứu của bạn
HL2 Bạn quyết định chọn trường đại học theo ý kiến của những người khác
HL3 Bạn quyết định chọn trường đại học có điểm chuẩn đầu vào phù hợp với khả năng của bạn
HL4 Bạn quyết định chọn trường đại học có các điều kiện học tốt và cơ hội tương lai cao
HL5 Bạn có hài lịng với quyết định chọn trường của mình
Tóm tắt chương
Trong chương này, tác giả trình bày các phương pháp được sử dụng để thực hiện đề tài này nhằm xây dựng và đánh giá các thang đo và mơ hình lý thuyết về các yếu tố tác động đến việc chọn trường đại học của học sinh lớp 12 THPT. Trình bày các phương pháp phân tích dữ liệu như: kiểm định thang đo bằng phương pháp phân tích độ tin cậy Cronbach’s alpha và loại bỏ hoặc điều chỉnh những biến quan sát có hệ số tương quan biến-tổng nhỏ; dùng kỹ thuật phân tích nhân tố khám phá EFA để loại bỏ các biến có thơng số nhỏ bằng cách kiểm tra các hệ số tải nhân tố và các phương sai trích được. Sau đó sẽ kiểm tra độ thích hợp của mơ hình, xây dựng mơ hình hồi quy bội và kiểm định các giả thuyết.
CHƯƠNG 4: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU 4.1. Mô tả mẫu khảo sát và thống kê mô tả các biến 4.1. Mô tả mẫu khảo sát và thống kê mô tả các biến
4.1.1 Mô tả mẫu khảo sát
Tổng thể của mẫu khảo sát gồn 300 học sinh vừa tốt nghiệp THPT Quốc gia năm học 2017 - 2018 và những học sinh này vừa bước vào học năm thứ nhất đại học trong năm học 2018 - 2019.
Học sinh đến từ các huyện: kết quả khảo sát được thể hiện trong bảng 4.1 cho
thấy trong 300 mẫu trả lời khảo sát thì: có 52 học sinh đến từ Thành phố Bến Tre, chiếm tỷ lệ 17,3%; huyện Châu Thành có 25 học sinh, chiếm tỷ lệ 8,3%; Chợ Lách có 32 học sinh, chiếm tỷ lệ 10,7%; Mỏ Cày Nam có 36 học sinh, chiếm tỷ lệ 12%; Giồng Trơm có 33 học sinh, chiếm tỷ lệ 11%; Bình Đại có 17 học sinh, chiếm tỷ lệ 5,7%; Ba Tri có 19 học sinh trả lời, chiếm tỷ lệ 6,3%; Thạnh Phú có 41 học sinh, chiếm tỷ lệ 13,7% và huyện Mỏ Cày Bắc có 45 học sinh trả lời, chiếm tỷ lệ 15%.
HUYỆN Tần số % Tỷ lệ % thực hiện Tỷ lệ % tích lũy Valid THÀNH PHỐ BẾN TRE 52 17.3 17.3 17.3 CHÂU THÀNH 25 8.3 8.3 25.7 CHỢ LÁCH 32 10.7 10.7 36.3 MỎ CÀY NAM 36 12.0 12.0 48.3 GIỒNG TRÔM 33 11.0 11.0 59.3 BÌNH ĐẠI 17 5.7 5.7 65.0 BA TRI 19 6.3 6.3 71.3 THẠNH PHÚ 41 13.7 13.7 85.0 MỎ CÀY BẮC 45 15.0 15.0 100.0 TỔNG 300 100.0 100.0
Bảng 4.1: Cơ cấu học sinh chia theo huyện
(Nguồn: kết quả xử lý dữ liệu khảo sát của tác giả năm 2018)
Độ tuổi: Do tất cả các mẫu tiến hành khảo sát đều là những học sinh vừa tốt nghiệp THPT Quốc gia năm học 2017 - 2018 nên hầu hết các em đều 18 tuổi trịn,
một số ít trường hợp các em chưa đủ 18 tuổi tròn và 19 tuổi tròn do các em học trễ hoặc vì một vài lý do nào đó các em đi học muộn. Theo kết quả khảo sát được thể hiện trong hình 4.2 thì trong 300 mẫu thì tuổi trịn 17 có 7 học sinh, chiểm tỷ lệ 2,3%; độ tuổi 19 có 35 học sinh, chiếm tỷ lệ 11,7% và cịn lại 258 em có độ tuổi 18, chiếm tỷ lệ 86%. TUỔI TRÒN Tần số % Tỷ lệ % thực hiện Tỷ lệ % tích lũy Valid 17 7 2.3 2.3 2.3 18 258 86.0 86.0 88.3 19 35 11.7 11.7 100.0 Tổng 300 100.0 100.0
Bảng 4.2: Cơ cấu học sinh chia theo độ tuổi
(Nguồn: kết quả xử lý dữ liệu khảo sát của tác giả năm 2018)
Giới tính: Theo kết quả khảo sát được thể hiện trong bảng 4.3 thì trong 300
mẫu khảo sát có 111 học sinh là nam, chiếm tỷ lệ 37% và nữ là 189 học sinh, chiếm tỷ lệ 63%. Tỷ lệ này có sự chênh lệch là do tại các trường tiến hành khảo sát, số lượng học sinh nam trúng tuyển vào các trường này thấp hơn so với số học sinh nữ.
GIỚI TÍNH Tần số % Tỷ lệ % thực hiện Tỷ lệ % tích lũy Valid Nam 111 37.0 37.0 37.0 Nữ 189 63.0 63.0 100.0 Tổng 300 100.0 100.0
Bảng 4.3: Cơ cấu học sinh chia theo giới tính
(Nguồn: kết quả xử lý dữ liệu khảo sát của tác giả năm 2018)
Thời gian bắt đầu lựa chọn trường đại học: Kết quả khảo sát được thể hiện trong bảng 4.4 thì với tổng số 300 mẫu khảo sát đa phần các em chưa có định hướng về việc lựa chọn trường đại học trước khi vào bậc học trung học phổ thông, phần lớn các em lựa chọn trường đại học cho bản thân trong năm học lớp 12. Theo kết quả khảo sát có 19 học sinh lựa chọn trường đại học trước khi vào học cấp trung