STT Thời gian đi
Vũng Tàu Tần số Tỷ lệ %
1 Cuối tuần 104 34.6
2 Lễ, Tết 31 10.3
3 Dịp hè 22 7.3
4 Khi có điều kiện
thuận lợi 144 47.8
Tổng cộng 301 100
Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu bằng SPSS
Qua số liệu bảng 4.10, với câu hỏi “Anh/Chị thường đi du lịch TP.Vũng Tàu vào thời gian nào?” thì có 144 du khách trả lời đi Vũng Tàu khi có điều kiện thuận lợi, chiếm tỷ trọng cao nhất với 47.8%, tiếp theo là vào dịp cuối tuần, chiếm tỷ trọng tương đối cao với 34.6%. Còn lại là thời gian đi vào dịp Lễ, Tết với 10.3% và thấp nhất là đi vào dịp hè với 7.3% du khách trả lời.
Như vậy, qua những thơng tin có được từ những thống kê mơ tả mẫu ở trên, chúng ta có thể thấy được rằng, mẫu của nghiên cứu này được khảo sát khơng có sự khác biệt lớn về giới tính, độ tuổi của mẫu chủ yếu trong khoảng từ 20 tuổi đến dưới 35 tuổi, chủ yếu là nhân viên văn phịng, cơng chức, viên chức và có thu nhập dưới 10 triệu đồng, có nơi cư trú trải khắp 21/24 quận, huyện của TP.Hồ Chí Minh. Đồng thời, mẫu được thu thập chủ yếu từ những du khách thường xuyên đi Vũng Tàu (45.2% du khách đã đi trên 5 lần và 69.8% du khách có lần đi Vũng Tàu gần nhất là dưới 1 năm) với lý do chính là vì Vũng Tàu có vị trí gần TP.Hồ Chí Minh và họ có thể đi Vũng Tàu khi có điều kiện thuận lợi hoặc cuối tuần.
4.3 Kiểm định độ tin cậy của thang đo các thuộc tính (hệ số Cronbach’s Alpha). Đánh giá độ tin cậy của thang đo là việc rất quan trọng và cần thiết trước khi phân tích hồi quy. Trong nghiên cứu này, tác giả sử dụng hệ số Cronbach’s Alpha để kiểm định độ tin cậy của thang đo. Đây là một phép kiểm định thống kê để xem xét các hệ số tương quan biến tổng. Nếu các biến có hệ số tương quan biến tổng nhỏ hơn 0.3 thì sẽ bị loại và thang đo được chọn khi nó có độ tin cậy Cronbach’s Alpha từ 0.6 trở lên.
4.3.1 Nhân tố 1: Tài nguyên thiên nhiên và điều kiện vật chất
Bảng 4.11: Thang đo nhóm nhân tố Tài nguyên thiên nhiên và điều kiện vật chất: N = 8; Cronbach’s Alpha = 0.761
STT Biến quan sát Hệ số tương quan biến tổng Cronbach's Alpha nếu loại biến
1 TN1 0.450 0.738 2 TN2 0.310 0.769 3 TN3 0.465 0.738 4 TN4 0.462 0.736 5 TN5 0.518 0.726 6 TN6 0.561 0.716 7 TN7 0.521 0.725 8 TN8 0.435 0.741
Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu bằng SPSS
Thang đo nhân tố Tài nguyên thiên nhiên và điều kiện vật chất gồm 8 biến quan sát, có hệ số Cronbach’s Alpha là 0.761 lớn hơn 0.6 nên thang đo này đạt tiêu chuẩn. Các hệ số tương quan biến tổng đều lớn hơn 0.3 nên được giữ lại, trong đó nhỏ nhất là 0.310 (biến TN2) và lớn nhất là 0.561 (TN6).
Như vậy, thang đo nhân tố Tài nguyên thiên nhiên và điều kiện vật chất đảm bảo độ tin cậy và các biến quan sát nhân tố này được tiếp tục sử dụng trong phân tích nhân tố EFA tiếp theo.
4.3.2 Nhân tố 2: Môi trường.
Thang đo nhân tố Môi trường gồm 6 biến quan sát, có hệ số Cronbach’s Alpha là 0.803, lớn hơn 0.6 và khá cao nên thang đo này tốt.
Bảng 4.12: Thang đo nhóm nhân tố Mơi trường lần 1:
N = 6; Cronbach’s Alpha = 0.803
STT Biến quan sát Hệ số tương quan biến tổng Cronbach's Alpha nếu loại biến
1 MT1 0.272 0.826 2 MT2 0.525 0.780 3 MT3 0.576 0.768 4 MT4 0.701 0.736 5 MT5 0.683 0.741 6 MT6 0.591 0.765
Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu bằng SPSS
Qua Bảng 4.12 ta thấy, chỉ có 1 biến MT1 có hệ số tương quan biến tổng là 0.272 nhỏ hơn 0.3 nên sẽ loại ra khỏi thang đo. Các biến cịn lại có hệ số tương quan biến tổng tương đối cao nên sẽ được giữ lại.
Bảng 4.13: Thang đo nhóm nhân tố Mơi trường lần 2:
N = 5; Cronbach’s Alpha = 0.826
STT Biến quan sát Hệ số tương quan biến tổng Cronbach's Alpha nếu loại biến
1 MT2 0.487 0.825
2 MT3 0.578 0.803
3 MT4 0.707 0.764
4 MT5 0.719 0.761
5 MT6 0.615 0.793
Sau khi loại bỏ biến MT1 và tiến hành phân tích lại thì thang đo nhân tố Mơi trường cịn 5 biến quan sát và có hệ số Cronbach’s Alpha là 0.826, lớn hơn 0.6 và khá
cao nên thang đo này tốt. Các biến có hệ số tương quan biến tổng đều lớn hơn 0.3 nên được giữ lại, trong đó thấp nhất là 0.487 (biến MT2) và cao nhất là 0.719 (biến MT5).
Như vậy, sau hai lần kiểm định và loại bỏ biến MT1, thang đo nhân tố Môi trường đảm bảo độ tin cậy và các biến quan sát của nhân tố này tiếp tục được đưa vào
phân tích nhân tố EFA.
4.3.3 Nhân tố 3: Di sản và văn hóa.
Bảng 4.14: Thang đo nhóm nhân tố Di sản và văn hóa:
N = 5; Cronbach’s Alpha = 0.748
STT Biến quan sát Hệ số tương quan biến tổng Cronbach's Alpha nếu loại biến
1 DS1 0.539 0.694
2 DS2 0.524 0.699
3 DS3 0.551 0.693
4 DS4 0.535 0.695
5 DS5 0.428 0.737
Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu bằng SPSS
Thang đo nhân tố Di sản và văn hóa gồm 5 biến quan sát, có hệ số Cronbach’s Alpha là 0.748 lớn hơn 0.6 nên thang đo này đạt tiêu chuẩn. Các hệ số tương quan biến tổng khá đồng đều và lớn hơn 0.3 nên được giữ lại, trong đó nhỏ nhất là 0.428 (biến DS5) và lớn nhất là 0.551 (DS3).
Như vậy, thang đo nhân tố Di sản và văn hóa đảm bảo độ tin cậy và các biến quan sát nhân tố này được tiếp tục sử dụng trong phân tích nhân tố EFA tiếp theo.
4.3.4 Nhân tố 4: Dịch vụ lưu trú.
Bảng 4.15: Thang đo nhóm nhân tố Dịch vụ lưu trú:
N = 6; Cronbach’s Alpha = 0.827
STT Biến quan sát Hệ số tương quan biến tổng Cronbach's Alpha nếu loại biến
1 LT1 0.486 0.822 2 LT2 0.658 0.789 3 LT3 0.676 0.784 4 LT4 0.650 0.790 5 LT5 0.570 0.810 6 LT6 0.585 0.802
Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu bằng SPSS
Thang đo nhân tố Dịch vụ lưu trú gồm 6 biến quan sát, có hệ số Cronbach’s
Alpha là 0.827 lớn hơn 0.6, khá cao nên thang đo này tốt. Các hệ số tương quan biến tổng lớn hơn 0.3 và khá cao nên được giữ lại, trong đó nhỏ nhất là 0.486 (biến LT1) và lớn nhất là 0.676 (LT3).
Như vậy, thang đo nhân tố Dịch vụ lưu trú đảm bảo độ tin cậy và các biến quan sát nhân tố này được tiếp tục sử dụng trong phân tích nhân tố EFA tiếp theo.
4.3.5 Nhân tố 5: Dịch vụ ăn uống, giải trí, mua sắm.
Bảng 4.16: Thang đo nhóm nhân tố Dịch vụ ăn uống, giải trí, mua sắm:
N = 6; Cronbach’s Alpha = 0.794
STT Biến quan sát Hệ số tương quan biến tổng Cronbach's Alpha nếu loại biến
1 AU1 0.570 0.758
2 AU2 0.638 0.743
3 AU3 0.543 0.767
4 AU4 0.478 0.778
Thang đo nhân tố Dịch vụ ăn uống, giải trí, mua sắm gồm 6 biến quan sát, có hệ số Cronbach’s Alpha là 0.794 lớn hơn 0.6 nên thang đo này chấp nhận được. Các hệ số tương quan biến tổng lớn hơn 0.3 nên được giữ lại, trong đó nhỏ nhất là 0.478 (biến AU4) và lớn nhất là 0.63 (AU2).
Như vậy, thang đo nhân tố Dịch vụ ăn uống, giải trí, mua sắm đảm bảo độ tin
cậy và các biến quan sát nhân tố này được tiếp tục sử dụng trong phân tích nhân tố EFA tiếp theo.
4.3.6 Sự hài lịng của du khách.
Bảng 4.17: Thang đo nhóm nhân tố Sự hài lòng của du khách:
N = 6; Cronbach’s Alpha = 0.846
STT Biến quan sát Hệ số tương quan biến tổng Cronbach's Alpha nếu loại biến
1 SHL1 0.686 0.811 2 SHL2 0.615 0.825 3 SHL3 0.500 0.843 4 SHL4 0.584 0.829 5 SHL5 0.639 0.819 6 SHL6 0.772 0.796
Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu bằng SPSS
Thang đo Sự hài lịng của du khách gồm 6 biến quan sát, có hệ số Cronbach’s
Alpha là 0.846 lớn hơn 0.6 và khá cao nên thang đo này tốt. Các hệ số tương quan biến tổng lớn hơn 0.3 nên được giữ lại, trong đó nhỏ nhất là 0.5 (biến SHL3) và lớn nhất là 0.772 ( biến SHL6).
Như vậy, thang đo Sự hài lòng của du khách đảm bảo độ tin cậy và các biến
4.3.7 Kết luận về thang đo.
Hệ số Cronbach’s Alpha của thang đo được tổng hợp ở bảng 4.18 như sau: