4.3.5 .Bản chất công việc
4.4. Phân tích nhân tố khám phá EFA
4.4.1. Phân tích nhân tố khám phá EFA cho biến độc lập
Phân tích khám phá nhân tố giúp cho việc thu gọn các biến quan sát thành các nhân tố đại diện để đánh giá được mối liên hệ giữa các nhân tố độc lập với nhân tố phụ thuộc.
56
Để chứng minh dữ liệu phù hợp với phân tích nhân tố ta có hai giả thuyết sau: H0: Các biến quan sát khơng có tương quan với nhau trong tổng thể.
H1: Các biến quan sát có tương quan với nhau trong tổng thể
Bảng 4. 14. Kiểm định KMO KMO and Bartlett’s Test KMO and Bartlett’s Test
Trị số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin of Sampling Adequacy) 0.876 Đại lượng thống kê
Bartlett’s (Bartlett’s Test of Sphericity)
Approx. Chi-Square 4209.983
Df 351
Sig. 0.000
Kết quả Sig của kiểm định Bartlett’s Test là 0.000 < 0.05, ta bác bỏ giả thuyết H0, đồng thời kết quả trị số KMO đạt 0.876 > 0.5 cho thấy 27 quan sát trong mơ hình có tương quan với nhau và hồn tồn phù hợp với phân tích nhân tố.
Phân tích nhân tố EFA sử dụng phương pháp xoay Varimax proceduce, nhằm mục đích tối đa hóa khả năng giải thích các nhân tố. Khi xoay nhân tố ta tiến hành loại các biến quan sát có hệ số tải nhân tố nhỏ hơn 0.5, đồng thời các biến không thuộc rõ ràng một nhân tố nào cũng bị loại bỏ ra khỏi mơ hình.
Kết quả phân tích cho ra được 5 nhân tố có ảnh hưởng đến nhân tố HL, tổng phương sai trích là 64.744% lớn hơn 50%, hay nói cách khác 5 nhóm nhân tố được rút trích giải thích được 64.744% sự biến động của dữ liệu, đồng thời giá trị eigenvalues của các nhân tố đều lớn hơn 1, do đó sử dụng phương pháp phân tích nhân tố là phù hợp.
Bảng 4. 15. Kết quả EFA cho các biến độc lập Biến quan Biến quan
sát
Hệ số tải nhân tố của các thành phần
1 2 3 4 5
BCCV33 0.846
57
Biến quan sát
Hệ số tải nhân tố của các thành phần
1 2 3 4 5 BCCV26 0.814 BCCV27 0.810 BCCV28 0.797 BCCV30 0.736 BCCV29 0.566 TN1 0.804 TN2 0.783 TN3 0.760 TN8 0.748 TN7 0.735 TN5 0.677 CH24 0.838 CH20 0.822 CH23 0.814 CH21 0.800 CH22 0.783 LD19 0.881 LD17 0.865 LD16 0.754 LD15 0.748 LD14 0.736 DN10 0.781 DN12 0.760 DN11 0.759 DN13 0.759 Eigenvalues 7.082 3.412 2.893 2.515 1.849
58
Biến quan sát
Hệ số tải nhân tố của các thành phần
1 2 3 4 5
Phương sai
rút trích 26.231 11.636 10.714 9.316 6.847
Sau khi xoay các nhân tố lần, ta thấy sự tập trung của các quan sát theo từng nhân tố đã khá rõ ràng. Bảng kết quả phân tích cho thấy có tất cả 27 quan sát tạo ra 5 nhân tố. Đó là:
+ Bản chất cơng việc + Thu nhập
+ Cơ hội đào tạo và thăng tiến + Lãnh đạo
+ Đồng nghiệp
4.4.2. Phân tích nhân tố khám phá EFA cho biến phụ thuộc
Bảng 4. 16. Kiểm định KMO KMO and Bartlett’s Test KMO and Bartlett’s Test
Trị số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin of Sampling Adequacy) 0.701 Đại lượng thống kê
Bartlett’s (Bartlett’s Test of Sphericity)
Approx. Chi-Square 782.156
Df 6
Sig. 0.000
Bảng 4. 17. Kết quả EFA cho các biến phụ thuộc
Biến Hệ số HL37 0.945 HL35 0.854 HL36 0.851 HL34 0.769 Eigenvalues 2.937 Phương sai rút trích 73.433
59
Kết quả kiểm định cho ra trị số của KMO đạt 0.701 lớn hơn 0.5 và Sig của Bartlett’s Test là 0.000 nhỏ hơn 0.05 cho thấy 4 quan sát này có tương quan với nhau và hoàn toàn phù hợp với phân tích nhân tố. Kết quả cũng cho thấy tổng phương sai trích là 73.433% lớn hơn 50% và giá trị eigenvalues của nhân tố đều lớn hơn 1, do đó sử dụng phương pháp phân tích nhân tố là phù hợp.