Hệ số của mơ hình hồi quy

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) các yếu tố ảnh hưởng đến sự hài lòng của hộ kinh doanh và doanh nghiệp đối với chất lượng dịch vụ cấp giấy chứng nhận đăng ký kinh doanh trường hợp UBND thành phố quy nhơn (Trang 56 - 59)

MƠ HÌNH Độ chấp nhận của biến Hệ số phóng đại phương sai (VIF) B β Sig. (Constant) -.433 .224

Phương tiện hữu hình .186 .161 .001 .961 1.041

Năng lực phục vụ .307 .289 .000 .797 1.254 Sự đáp ứng .265 .235 .000 .862 1.160 Mức độ tin cậy .111 .099 .046 .952 1.050 Sự cảm thông .197 .168 .001 .951 1.052 R2 31.7 R2 HIỆU CHỈNH 30.05 F 27.255 Sig F 0.000 Durbin-Watson 1.801

Nguồn: Tác giả phân tích tổng hợp

Kiểm định sự phù hợp của mơ hình: Để đánh giá sự phù hợp của mơ hình ta

sử dụng hệ số R2 hiệu chỉnh thay cho hệ số xác định R2. Bởi lẽ, giá trị R2 sau khi hiệu chỉnh sẽ nhỏ hơn và phản ánh thực tế hơn hệ số xác định R2. Kết quả phân tích cho thấy hệ số R2 hiệu chỉnh = 0.305 tức là 30.5% sự biến thiên của nhân tố phụ thuộc sự hài lòng của hộ kinh doanh và doanh nghiệp đối với chất lượng dịch vụ cấp GCNĐKKD tại UBND TP Quy Nhơn được giải thích bởi các biến độc lập trong mơ hình.

Kiểm định độ phù hợp của mơ hình: Để kiểm định độ phù hợp của mơ hình sử dụng các cơng cụ kiểm định F và kiểm định t. Để có thể suy mơ hình này thành mơ hình của tổng thể cần phải tiến hành kiểm định F thơng qua phân tích phương sai. Giả thuyết H0 là βk = 0. Ta có Sig. của F = 0,00 < 0,05 nên bác bỏ giả thuyết H0. Như vậy, điều này có nghĩa là kết hợp của các biến thể hiện có trong mơ hình có thể giải thích được thay đổi của biến phụ thuộc hay nói cách khác có ít nhất một biến độc lập nào đó ảnh hưởng đến biến phụ thuộc. Để đảm bảo các biến độc lập đều thực sự có ảnh hưởng đến biến phụ thuộc, ta tiến hành kiểm định t. Với giả thuyết H0 là hệ số hồi quy của các biến độc lập βk = 0 và với độ tin cậy 95%. Dựa vào bảng kết quả hồi quy sử dụng phương pháp enter, ta có mức giá trị Sig của 05 nhân tố: Mức độ tin cậy; Sự đáp ứng; Sự cảm thông; Năng lực phục vụ; Phương tiện hữu hình có giá trị sig < 0,05 nên bác bỏ giả thiết H0: 05 nhân tố này khơng giải thích được cho biến phụ thuộc.

Kiểm tra đa cộng tuyến và tự tương quan: Ngồi ra để đảm bảo mơ hình

có ý nghĩa, ta cần tiến hành kiểm tra thêm về đa cộng tuyến và tự tương quan. Để dị tìm hiện tượng đa cộng tuyến ta căn cứ trên độ chấp nhận của biến (Tolerance) và hệ số VIF. Kết quả phân tích hồi quy sử dụng phương pháp Enter, cho thấy hệ số phóng đại phương sai VIF nhỏ hơn 10 và độ chấp nhận của biến (Tolerance) lớn hơn 0,1. Hệ số VIF nhỏ hơn 10 và độ chấp nhận của biến (Tolerance) lớn hơn 0,1 nên có thể bác bỏ giả thuyết mơ hình bị đa cộng tuyến. Tra bảng thống kê Durbin- Watson với số mẫu quan sát bằng 300 và số biến độc lập là 05 ta có du = 1,78. Như vậy, đại lượng d nằm trong khoảng (du, 4 - du) hay trong khoảng (1.78, 2.22) thì ta có thể kết luận các phần dư là độc lập với nhau. Kết quả kiểm định Durbin-Waston cho giá trị d = 1,801 nằm trong khoảng cho phép. Ta có thể kết luận khơng có hiện tượng tự tương quan trong mơ hình biến phụ thuộc sự hài lòng của hộ kinh doanh và doanh nghiệp đối với chất lượng dịch vụ cấp GCNĐKKD tại UBND TP Quy Nhơn. Như vậy mơ hình hồi quy xây dựng là đảm bảo độ phù hợp, các biến độc lập có thể giải thích tốt cho biến phụ thuộc trong mơ hình.

Kiểm định về liên hệ tuyến tính phương sai bằng nhau: Xem xét đồ thị phân tán giữa giá trị phần dư đã chuẩn hóa và giá trị dự đốn đã chuẩn hóa mà hồi

quy cho ra để kiểm tra giả định liên hệ tuyến tính và phương sai khơng đổi có thỏa mãn hay khơng.

Kiểm định phân phối chuẩn của phần dư: Tác giả nghiên cứu quyết định tiến hành khảo sát phân phối của phần dư bằng phương pháp xây dựng biểu đồ tần số của các phần dư Histogram.

Hình 4.7. Biểu đồ tần số của phần dư chuẩn hóa

Nguồn: Xử lý số liệu bằng SPSS

Dựa vào Hình 4.7, chỉ ra rằng biểu đồ có dạng hình chng. Giá trị trung bình mean gần bằng 0 và độ lệch chuẩn Std.Dev là 0,989 gần bằng 1. Như vậy có thể kết luận phân phối của phần dư là xấp xỉ chuẩn.

Qua bảng hệ số của mơ hình hồi quy, chỉ ra rằng mối quan hệ tuyến tính giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc của mơ hình được thể hiện trong phương trình sau:

Sự Hài lịng = .186 Phương tiện hữu hình + .307 Năng lực phục vụ +.265 Sự đáp ứng + .111 Mức độ tin cậy + .197 Sự cảm thơng- .433

Theo phương trình trên cho thấy 05 ́u tố đều có tác động đến sự hài lịng của hộ kinh doanh và doanh nghiệp đối với chất lượng dịch vụ cấp GCNĐKKD tại UBND TP Quy Nhơn. Trong đó, yếu tố ảnh hưởng nhiều nhất là năng lực phục vụ giải thích 30.7% ý nghĩa của mơ hình hồi quy với β4= 0.307, yếu tố sự đáp ứng giải thích mức ý nghĩa 26.5% cao thứ hai với β1= 0.265, yếu tố sự cảm thông tác động mạnh thứ ba với β3= 0.197, yếu tố phương tiện hữu hình tác động mạnh thứ tư là β6= 0.186 và thấp nhất là yếu tố mức độ tin cậy β5= 0.111. Đồng thời, kết quả phân

tích cho thấy sig của 05 thành phần đều nhỏ hơn 0,05 nên ta có thể kết luận 05 thành phần này tất cả có ý nghĩa thống kê. Các yếu tố trên giải thích 51% ý nghĩa của mơ hình hồi quy các yếu tố ảnh hưởng đến sự hài lòng của hộ kinh doanh và doanh nghiệp đối với chất lượng chất lượng dịch vụ cấp GCNĐKKD tại UBND TP Quy Nhơn. Với các yếu tố từ 1 đến 5 đã được mơ tả giải thích ở chương 2 phương pháp nghiên cứu; để xem xét các yếu tớ của mơ hình có thực sự tác động đến hành vi yếu tố tạo động lực hay không, tác giả tiến hành kiểm định cặp giả thiết sau với mức ý nghĩa 5%.

Ho: các βi = 0 (Có ít nhất 1 nhân tố có tác động đến sự hài lịng của hộ kinh doanh và doanh nghiệp đối với chất lượng dịch vụ cấp GCNĐKKD tại UBND TP Quy Nhơn).

H1: Các βi ≠ 0 (Có ít nhất 1 nhân tố khơng tác động sự hài lịng của hộ kinh doanh và doanh nghiệp đối với chất lượng dịch vụ cấp GCNĐKKD tại UBND TP Quy Nhơn). Kết quả kiểm định cho các giá trị như sau:

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) các yếu tố ảnh hưởng đến sự hài lòng của hộ kinh doanh và doanh nghiệp đối với chất lượng dịch vụ cấp giấy chứng nhận đăng ký kinh doanh trường hợp UBND thành phố quy nhơn (Trang 56 - 59)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(90 trang)