Giả thuyết Nội dung
H1 Nhận thức tính hữu dụng có tác động dương (+) đến quyết định sử dụng TMDĐ của người tiêu dùng tại TP.HCM.
H2 Nhận thức tính dễ sử dụng có tác động dương (+) đến quyết định sử dụng TMDĐ của người tiêu dùng tại TP.HCM.
H3 Nhận thức rủi ro về sản phẩm và dịch vụ có tác động âm (-) đến quyết định sử dụng TMDĐ của người tiêu dùng tại TP.HCM.
H4 Nhận thức rủi ro trong giao dịch có tác động âm (-) đến quyết định sử dụng TMDĐ của người tiêu dùng tại TP.HCM.
Nhận thức tính dễ sử dụng
Nhận thức rủi ro về sản phẩm và dịch vụ
Nhận thức rủi ro trong giao dịch
Ảnh hưởng xã hội Nhận thức tính hữu dụng
Mong đợi về giá
Quyết định sử dụng Giới tính Tuổi Thu nhập H1 H2 H3 H4 H5 H6 H7
H5 Ảnh hưởng xã hội có tác động dương (+) đến quyết định sử dụng TMDĐ của người tiêu dùng tại TP.HCM.
H6 Mong đợi về giá có tác động dương (+) đến quyết định sử dụng TMDĐ của người tiêu dùng tại TP.HCM
4.6 Kiểm định mơ hình nghiên cứu và kiểm định các giả thuyết 4.6.1 Phân tích tương quan 4.6.1 Phân tích tương quan
Phân tích tương quan được thực hiện giữa biến phụ thuộc Quyết định sử dụng (Dec) và các biến độc lập: Nhận thức tính hữu dụng (PU), Nhận thức tính dễ sử dụng (PEU), Nhận thức rủi ro về sản phẩm và dịch vụ (PPRisk), Nhận thức rủi ro trong giao dịch (PTRisk), Ảnh hưởng xã hội (Social), Mong đợi về giá (Price). Ngoài ra, các biến độc lập cũng sẽ được phân tích tương quan nhằm phát hiện những mối tương quan giữa các biến đó, vì những tương quan như vậy có thể gây ra hiện tượng đa cộng tuyến và ảnh hưởng đến kết quả phân tích hồi quy.
Bảng 4.17 Kết quả phân tích tương quan Pearson:
Phân tích tương quan (Correlations)
PU PEU PPRisk PTRisk Social Price Dec
PU Pearson Correlation 1 .079 .049 .166* .228** .212** .232** Sig. (2-tailed) .231 .453 .011 .000 .001 .000 N 234 234 234 234 234 234 234 PEU Pearson Correlation .079 1 .059 .014 .115 .120 .407** Sig. (2-tailed) .231 .370 .829 .079 .067 .000 N 234 234 234 234 234 234 234 PPRisk Pearson Correlation .049 .059 1 .249** -.004 .156* -.349** Sig. (2-tailed) .453 .370 .000 .946 .017 .000 N 234 234 234 234 234 234 234 PTRisk Pearson Correlation .166* .014 .249** 1 .078 .017 -.316** Sig. (2-tailed) .011 .829 .000 .236 .790 .000 N 234 234 234 234 234 234 234 Social Pearson Correlation .228** .115 -.004 .078 1 .138* .353** Sig. (2-tailed) .000 .079 .946 .236 .035 .000 N 234 234 234 234 234 234 234 Price Pearson Correlation .212** .120 .156* .017 .138* 1 .442** Sig. (2-tailed) .001 .067 .017 .790 .035 .000
Dec
Pearson Correlation .232** .407** -.349** -.316** .353** .442** 1 Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000
N 234 234 234 234 234 234 234
*. Tương quan có ý nghĩa ở mức 0.05 (2-tailed). **. Tương quan có ý nghĩa ở mức 0.01 (2-tailed).
(Nguồn: Kết quả phân tích)
Nhận xét:
Các nhân tố đều có tương quan tuyến tính mạnh với biến phụ thuộc Quyết định sử dụng TMDĐ (Dec). Cụ thể, biến PU và Dec có hệ số tương quan r=0.232, biến PEU và Dec có hệ số tương quan r=0.407, biến PPRisk và Dec có hệ số tương quan là (- 0.349), biến PTRisk và Dec có hệ số tương quan là (-0.316), biến Social và Dec có hệ số tương quan r=0.353, biến Price và biến Dec có hệ số tương quan r=0.442. Các hệ số tương quan này đều có ý nghĩa thống kê (p < 0.01)
Như vậy, 6 nhân tố PU, PEU, PPRisk, PTRisk, Social, Price và biến phụ thuộc Dec sẽ được đưa vào phân tích hồi quy đa biến. Kết quả phân tích tương quan cũng cho thấy các biến PU, Social và Price cũng có tương quan mạnh với nhau nên cần quan tâm đến hiện tượng đa cộng tuyến khi phân tích hồi quy đa biến.
4.6.2 Phân tích hồi quy
Phân tích hồi quy được thực hiện với sáu biến độc lập PU, PEU, PPRisk, PTRisk, Social, Price và một biến phụ thuộc Dec, sử dụng phương pháp Enter.
Phương trình hồi quy tuyến tính đa biến có dạng như sau:
Dec = 0 + 1*PU + 2*PEU + 3*PPRisk + 4*PTRisk + 5*Social + 6*Price Kết quả hồi quy đa biến: