CHƢƠNG 3 DỮ LIỆU VÀ PHƢƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
3.4. Các loại chiến lược phục hồi
3.4.4. Hiệu quả phục hồi
Theo SzeKee Koh (2015) cho rằng việc lựa chọn các chiến lược phù hợp khơng chắc chắn dẫn đến sự phục hồi của cơng ty mà trái lại họ hồn tồn cĩ thể tiếp tục khủng hoảng hay thậm chí là phá sản. Để đo lường khả năng phục hồi, tác giả định nghĩa cơng ty phục hồi là cơng ty gia tăng khoảng cách vỡ nợ (DD) trong 2 năm liên tiếp, chẳng hạn như cơng ty A rơi vào kiệt quệ tài chính trong năm 2010 sẽ được xác định là phục hồi nếu chỉ số DD của cơng ty gia tăng trong 2 năm 2011 và 2012. Bên cạnh đĩ,
Boyne & Meier (2009) cho rằng các cơng ty khĩ cĩ khả năng phục hồi nếu theo đuổi chiến lược về chi phí, thậm chí kết quả cịn trầm trọng hơn.
Vì vậy, đại diện cho sự phục hồi tơi sử dụng biến Reco - biến phụ thuộc nhị phân, nhận giá trị 1 khi doanh nghiệp được xác định là phục hồi, ngược lại nhận giá trị 0. Biến phụ thuộc Reco sẽ được dùng để kiểm tra sự phục hồi của từng chiến lược cụ thể và cả sự kết hợp nhiều chiến lược cùng lúc.
3.5. Mơ hình nghiên cứu
Nhìn chung, tồn bộ các biến phụ thuộc cần nghiên cứu đều là biến nhị phân chỉ nhận giá trị là 0 và 1, do đĩ tơi áp dụng mơ hình hồi quy logit với dữ liệu bảng cho 518 cơng ty phi tài chính được niêm yết trên hai sàn giao dịch chứng khốn HOSE và HNX trong giai đoạn 2008-2015 với tổng cộng 3.534 quan sát.
Trước tiên tơi sẽ trình bày sơ lược về mơ hình hồi quy logit để làm rõ hơn l do tại sao mơ hình này lại phù hợp với hồi quy nhị phân.