STT Thang đo Số biến
quan sát Cronbach's Alpha Tương quan biến tổng nhỏ nhất Số biến bị loại Giá trị trung bình 1 Yếu tố xã hội 3 0.853 0.697 0 3.46 2 Yếu tố sản phẩm 5 0.864 0.519 0 3.49 3 Yếu tố giá 3 0.809 0.605 0 3.55 4 Yếu tố ảnh hưởng 3 0.804 0.584 0 3.44 5 Yếu tố tải chính 3 0.791 0.589 0 3.72 6 Yếu tố pháp lý 3 0.791 0.552 0 3.61 7 Yếu tố quyết định 4 0.889 0.735 0 3.88
(Nguồn : tổng hợp thống kê xử lý số liệu – Phụ lục 3) 2.5 Phân tích nhân tố khám phá EFA
2.5.1 Mục đích, đối tượng và phương pháp phân tích
• Mục đích: Kiểm định giá trị khái niệm của thang đo, rút gọn dữ liệu và hiệu chỉnh mơ hình.
• Đối tượng áp dụng: Tồn bộ mẫu.
• Phương pháp phân tích: khi tiến hành phân tích nhân tố khám phá. tác giả quan tâm đến 1 số điều kiện sau:
o KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) có giá trị từ 0.5 trở lên (theo Othman và Owen (2000). KMO càng lớn càng tốt (Nguyễn Đình Thọ. 2011). Cịn theo Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2008) thì giá trị KMO trong khoảng từ 0.5 - 1 thì phân tích nhân tố là thích hợp.
o Kiểm định Bartlett xem xét giả thuyết về độ tương quan giữa các biến quan sát bằng khơng trong tổng thể. Khi kiểm định này có ý nghĩa thống kê (Sig
≤ 0.05) thì giữa các biến quan sát có tương quan với nhau trong tổng thể để tiến hành phân tích EFA. (theo Hair, 2010).
o Các biến có hệ số tải nhân tố (factors loading) lớn hơn 0.5.
o Điểm dừng Eigenvalue (đại diện cho phần biến thiên được giải thích bởi mỗi nhân tố) lớn hơn 1 và tổng phương sai trích (Cumulative % Extraction Sums of Squared Loadings) lớn hơn 50% (Nguyễn Đình Thọ, 2011).
Thang đo các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định mua của nhân viên bao gồm 7 thang đo với 24 biến quan sát. Sau khi thang đo được kiểm định bằng cơng cụ Cronbach’s Alpha thì các biến được đưa vào phân tích nhân tố EFA.
2.5.2 Phân tích nhân tố khám phá thang đo đối với các yếu tố tác động đến yếu tố quyết định mua quyết định mua
• Đặt giả thiết
o H0X: 20 biến quan sát của thang đo yếu tố tác động đến quyết định mua khơng có mối tương quan với nhau
o H1X: 20 biến quan sát của thang đo yếu tố tác động đến quyết định mua có mối tương quan với nhau
Dữ liệu phân tích là các biến quan sát đã kiểm định bên trên, tác giả tiến hành phân tích lần lượt và xóa bớt các biến quan sát khơng thỏa các điều kiện.
• Lần 1: 20 biến quan sát được đưa vào phân tích nhân tố, kết quả:
o Theo điểm dừng Eigenvalue lớn hơn 1: có 5 nhân tố được rút trích. Tổng phương sai trích là 69.987%. điều này cho biết có 5 nhân tố này giải thích được 69.987% biến thiên của dữ liệu
o Hệ số KMO = 0.883 > 0.5 : đạt yêu cầu
o Hệ số Sig < 0.05 : đạt yêu cầu, bác bỏ H0X chấp nhận H1X
o Hệ số truyền tải lớn hơn 0.5: biến quan sát ANHHUONG1 không thỏa mãn điều kiện này, các biến còn lại đều thỏa mãn và lớn hơn 0.5
phụ lục 3) còn lại 19 biến quan sát của các nhân tố độc lập.
• Lần 2: 19 biến quan sát cịn lại được đưa vào phân tích nhân tố, kết quả:
o Theo điểm dừng Eigenvalue lớn hơn 1: có 5 nhân tố được rút trích. Tổng phương sai trích là 71.825%, điều này cho biết có 5 nhân tố này giải thích được 71.825% biến thiên của dữ liệu
o Hệ số KMO = 0.878 > 0.5: đạt yêu cầu
o Hệ số Sig < 0.05 : đạt yêu cầu, bác bỏ H0X chấp nhận H1X
o Hệ số truyền tải lớn hơn 0.5: các biến đều thỏa mãn và lớn hơn 0.5.