CHƯƠNG 4 : PHƯƠNG PHÁP, DỮ LIỆU VÀ KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
4.2 Trình bày các kết quả nghiên cứu
4.2.5 Kiểm tra độ chính xác cuả mơ hình:
Câu lệnh:
estat class
Bảng 4.7 : Bảng kết quả kiểm tra độ chính xác mơ hình
Logistic model for y
-------- True -------- Classified | D ~D | Total -----------+--------------------------+----------- + | 41 11 | 52 - | 10 90 | 100 -----------+--------------------------+----------- Total | 51 101 | 152 Classified + if predicted Pr(D) >= .5 True D defined as y != 0 -------------------------------------------------- Sensitivity Pr( +| D) 80.39% Specificity Pr( -|~D) 89.11% Positive predictive value Pr( D| +) 78.85% Negative predictive value Pr(~D| -) 90.00% -------------------------------------------------- False + rate for true ~D Pr( +|~D) 10.89% False - rate for true D Pr( -| D) 19.61% False + rate for classified + Pr(~D| +) 21.15% False - rate for classified - Pr( D| -) 10.00% -------------------------------------------------- Correctly classified 86.18% --------------------------------------------------
Nhìn vào kết quả ta thấy hệ số Correctly classified 86.18%. Tức độ chính xác của mơ hình là 86,18%, con số này cũng tương đối cao, mơ hình tương đối phù hợp