Trong phần 1.1 chúng tôi đã trình bày tổng quan về các hướng tiếp cận cho việc nghiên cứu mô hình CSDL HĐT với thông tin mờ và không chắc chắn. Các nghiên cứu, phát triển trên mô hình CSDL HĐT mờ dựa trên mô hình CSDL HĐT truyền thống thường tập trung vào các vấn đề sau [19][23][24][25][53]:
1. Biểu diễn giá trị thuộc tính không chắc chắn hoặc không chính xác của các đối tượng.
2. Biểu diễn và thực thi các phương thức lớp.
3. Mô hình hóa khả năng áp dụng không chắc chắn của các tính chất (thuộc tính hoặc phương thức) lớp.
4. Mô hình hóa các quan hệ lớp và định nghĩa mức độ không chắc chắn của các đối tượng.
5. Xác định cơ chế thừa kế không chắc chắn của các đối tượng.
Như đã đề cập ở trên, các nghiên cứu về mô hình CSDL hướng đối tượng mờ chủ yếu tập trung vào việc mở rộng mô hình dữ liệu rõ đã có theo các cách tiếp cận khác nhau và cho phép biểu diễn, thao tác trên dữ liệu mờ. Do đó, các mô hình CSDL mờ này cũng chỉ thống nhất trên một tập các khái niệm chung nhất (tập lõi) trong mô hình hạt nhân của ODMG [22]. Có thể thấy rằng, các kết quả nghiên cứu trên CSDL HĐT mờ luôn được xem xét với một mô hình cụ thể, các kết quả này sẽ giải quyết cho một lớp các bài toán với một tập con các khái niệm, tính chất đặc trưng hướng đối tượng đã được cài đặt trên mô hình.
Nhờ những ưu điểm của cấu trúc ĐSGT như đã trình bày trong phần mở đầu, chúng tôi xem các giá trị trên miền của thuộc tính đối tượng là một cấu trúc ĐSGT và các giá trị này được sinh ra từ hai phần tử dương và âm trong ĐSGT. Ngoài ra, chúng tôi xem mỗi phương thức được biểu diễn như một hàm thao tác trên các giá trị tập mờ của thuộc tính đối tượng. Trong mô hình này, chúng tôi dựa trên tính toán lân cận tương tự, độ đo ngữ nghĩa và các quan hệ
đối sánh của chúng để đưa ra các phụ thuộc dữ liệu của đối tượng mờ và các vấn đề liên quan, một số phép toán đại số, tích hợp nhiều đại số gia tử để thực hiện việc thao tác và truy vấn dữ liệu trên mô hình CSDL HDT với thông tin ngôn ngữ mờ.