Chương 4 KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ THẢO LUẬN
4.2. PHÂN TÍCH CÁC NHÂN TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN TIẾN ĐỘ HOÀNH
4.2.6. Phân tích hồi quy
Phương trình hồi quy sẽ xác định tác động của các nhân tố ảnh hưởng (biến độc lập) đến Tiến độ (biến phụ thuộc). Bảng 4.18 cho thấy hệ số R2 hiệu chỉnh bằng 0,654 có nghĩa là mơ hình hồi quy giải thích được 65,4% sự biến thiên của biến phụ thuộc “Tiến độ”.
Bảng 4.18: Chỉ tiêu đánh giá độ phù hợp của mơ hình
R R2 R2 hiệu chỉnh Độ lệch chuẩn
ước lượng F Sig. F
0,815 0,664 0,654 16,180 65,265 0,000
Nguồn: Tổng hợp kết quả xử lý số liệu khảo sát (2017)
Theo kết quả phân tích phương sai (ANOVA) tại bảng 4.19, giá trị thống kê F = 65,265 tại mức ý nghĩa (Sig.) = 0,000 < 0,05 (Phụ lục 2), nên có thể kết luận rằng mơ hình đưa ra phù hợp với dữ liệu thực tế.
Kết quả hồi quy tại bảng 4.19 cho thấy 5 biến độc lập F1, F2, F3, F4, F5, F6 có mức ý nghĩa (Sig.) nhỏ hơn 0,01, chứng tỏ các biến độc lập F1, F2, F3, F4, F5, F6 tương quan có ý nghĩa thống kê với biến phụ thuộc Y ở mức ý nghĩa 1%. Hệ số phóng ại phương sai (VIF) đều nhỏ hơn 10 nên khơng có hiện tượng đa cộng tuyến.
Bảng 4.19: Các thông số của mơ hình hồi quy bội
Biến
Hệ số hồi quy chưa chuẩn hóa Hệ số hồi quy chuẩn hóa Giá trị kiểm định Mức ý nghĩa Sig. Độ phóng đại phương sai (VIF) B Sai số chuẩn Beta Hằng số 132,284 7,865 16,819 0,000 F1 -23,327 1,759 -0,688 -13,262 0,000 1,587 F2 -2,305 1,755 -0,065 -4,313 0,000 1,443 F3 -0,077 1,627 -0,002 -9,047 0,000 1,430 F4 -0,083 1,599 -0,003 -3,052 0,009 1,602 F5 -5,931 1,885 -0,154 -3,146 0,002 1,420 F6 -2,060 2,306 -0,043 -3,893 0,000 1,352
Kiểm tra giả định về phân phối phần dư chuẩn hóa cho thấy: Độ lệch chuẩn bằng 0,985 xấp xỉ bằng 1 và giá trị trung bình xấp xỉ bằng 0 (hình 4.4), do đó giả thuyết phân phối chuẩn của phần dư trong mơ hình khơng vi phạm.
Hình 4.4: Biểu đồ tần số của phần dư chuẩn hóa Histogram
Nguồn: Tổng hợp kết quả xử lý số liệu khảo sát (2017)
Biểu đồ P-P Plot (hình 4.5) cho thấy các điểm quan sát khơng phân tán quá xa đường thẳng kỳ vọng nên ta kết luận giả thuyết phân phối chuẩn khơng vi phạm.
Hình 4.5: Biểu đồ P-P Plot
Nguồn: Tổng hợp kết quả xử lý số liệu khảo sát (2017)
Hình 4.6: Biểu đồ Scatterplot
Nguồn: Tổng hợp kết quả xử lý số liệu khảo sát (2017)
Kết quả hình 4.6 cho thấy, phần dư chuẩn hóa đã phân tán ngẫu nhiên trên đồ thị, không tạo thành hình dạng nhất định nào. Như vậy, giá trị dự đoán của phần dư độc lập nhau và phương sai của phần dư khơng đổi. Mơ hình hồi quy là phù hợp. Do đó, mơ hình hồi quy tuyến tính được xây dựng khơng vi phạm các giả định cần thiết
trong hồi quy tuyến tính.