CHƯƠNG 4 KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
4.4. Phân tích hồi quy
4.4.2. Phương trình hồi quy
Bước tiếp theo trong nghiên cứu này, tác giả tiến hành phân tích hồi quy để xác định cụ thể trọng số của từng yếu tố tác động đến ý định mua của người tiêu dùng. Phân tích hồi quy được thực hiện bằng phương pháp hồi quy tổng thể các biến (phương pháp Enter).
Bảng 4.16 cho biết kết quả phân tích độ phù hợp của mơ hình, cho thấy mơ hình có R2 0,644 và R2 được điều chỉnh là 0,641. Điều này nói lên độ thích hợp của mơ hình là 64,1% hay nói một cách khác 64,1% sự biến thiên của nhân tố ý định mua được giải thích chung của 03 nhân tố độc lập.
Bảng 4.16. Kết quả phân tích độ phù hợp của mơ hình Tóm tắt mơ hình(b) Tóm tắt mơ hình(b) Mơ hình R R2 R 2 điều chỉnh Sai số chuẩn của ước lượng
1 .803(a) .644 .641 .43131
a. Dự báo: (Constant), M_Q , M_PR, M_TR b. Biến phụ thuộc: M_IN
Bảng 4.17 cho biết phân tích ANOVA cho thấy thơng số F có mức ý nghĩa sig 0,000, chứng tỏ rằng mơ hình hồi quy xây dựng là phù hợp với bộ dữ liệu thu thập được, và các biến đưa vào đều có ý nghĩa về mặt thống kê với mức ý nghĩa 5%. Như vậy các biến độc lập trong mơ hình đều có quan hệ đối với biến phụ thuộc là ý định mua.
Bảng 4.17. Kết quả phân tích ANOVA
Phân tích ANOVA(b) Mơ hình Tổng bình phương Bậc tự do Bình phương trung bình F Sig. 1 Hồi qu 116.485 3 38.828 208.719 .000(a) Phần dư 64.367 346 .186 a. Dự báo: (Constant), M_Q , M_PR, M_TR
b. Biến phụ thuộc: M_IN
Bảng 4.18 cho thấy kết quả phân tích các hệ số hồi quy và xác định mơ hình khơng bị vi phạm hiện tượng đa cộng tuyến do hệ số phóng đại phương sai của các biến độc lập (VIF) đều nhỏ hơn 10.
Kết quả phân tích các hệ số hồi quy cho ta thấy: giá trị sig của tất cả các biến độc lập đều nhỏ hơn 0,5. Do đó ta có thể nói rằng tất cả các biến độc lập đều có tác động đến ý định mua của người tiêu dùng. Do các hệ số hồi quy đều mang dấu dương nên tất cả các nhân tố này đều có ý nghĩa trong mơ hình và tác động cùng chiều đến ý định mua của người tiêu dùng.
Bảng 4.18. Kết quả phân tích hồi quy
Hệ số (a) Mơ hình Hệ số chưa chuẩn hóa Hệ số chuẩn hóa t Sig. Thống kê đa cộng tu ến B Sai số
chuẩn Beta Tolerance VIF
1
(Constant) .375 .131 2.872 .004
M_TR .176 .034 .207 5.196 .000 .646 1.548
M_PR .496 .036 .550 13.981 .000 .664 1.506
M_QU .165 .034 .191 4.852 .000 .665 1.505 a. Biến phụ thuộc: M_IN
Tóm lại, mơ hình này giải thích được 64,1% sự biến thiên của nhân tố ý định mua là do các biến độc lập trong mơ hình tạo ra, cịn lại 35,9% biến thiên của nhân tố ý định mua được giải thích bởi các biến khác ngồi mơ hình mà trong phạm vi nghiên cứu của đề tài này chưa xem xét đến.
Mơ hình cịn cho thấy các biến độc lập đều ảnh hưởng thuận chiều đến ý định mua của người tiêu dùng ở độ tin cậy 95%.