CHƯƠNG 4 KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
4.4 Kiểm định giả thuyết, mơ hình nghiên cứu qua phân tích hồi quy
4.4.2. Phân tích hồi quy bội
Để đánh giá độ phù hợp của mơ hình, hệ số xác định R2 được dùng để đánh giá độ phù hợp của mơ hình nghiên cứu. Hệ số xác định R2 đã được chứng minh là hàm không giảm theo số biến độc lập được đưa vào mơ hình, tuy nhiên điều này cũng được chứng minh rằng khơng phải phương trình càng
có nhiều biến sẽ càng phù hợp hơn với dữ liệu. Như vậy, R2 có khuynh hướng là một ước lượng lạc quan của thước đo sự phù hợp của mơ hình đối với dữ liệu có hơn 1 biến được giải thích trong mơ hình. Mơ hình thường khơng phù hợp với dữ liệu thực tế như giá trị R2
thể hiện.
Trong mơ hình này R2 là 0.75 (bảng 4.10), như vậy mơ hình nghiên cứu là phù hợp. Kết quả cũng cho thấy rằng R2 điều chỉnh nhỏ hơn R2,
dùng nó đánh giá độ phù hợp của mơ hình nghiên cứu sẽ an tồn hơn vì nó khơng thổi phồng mức độ phù hợp của mơ hình. Với hệ số R2
hiệu chỉnh = 0.746 nghĩa là mơ hình hồi quy tuyến tính bội đã xây dựng phù hợp với tập dữ liệu là 74.6%. Nói cách khác, khoảng 74.6% khác biệt của mức độ hài lịng có thể được giải thích bởi sự khác biệt của 4 thành phần tin cậy, đáp ứng, đồng cảm và phương tiện hữu hình.
Bảng 4.10: Kết quả hồi quy của mơ hình
Model Summary
Model
Hệ số tương quan R
Hệ số xác định
R2 R2 điều chỉnh Sai số chuẩn ước lượng
1 .866a .750 .746 .22217
a. Predictors: (Constant), Phương tiện hữu hình, Tin cậy, Đáp ứng, Đồng cảm
Bảng 4.11: Bảng phân tích phương sai ANOVA
ANOVAb Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 36.307 4 9.077 183.897 .000a Residual 12.093 245 .049 Total 48.400 249
a. Predictors: (Constant), Phương tiện hữu hình, Tin cậy, Đáp ứng, Đồng cảm
Phân tích ANOVA cho thấy thơng số F có sig = 0.000, chứng tỏ rằng mơ hình hồi quy xây dựng là phù hợp với bộ dữ liệu thu thập được, và các biến đưa vào đều có ý nghĩa về mặt thống kê với mức ý nghĩa 5%. Như vậy, các biến độc lập trong mơ hình đều có quan hệ đối với biến phụ thuộc là sự hài lịng.
Bảng 4.12: Các thơng số thống kê của từng biến trong phương trình hồi quy
(Mơ hình SERVPERF)
Coefficientsa
Model
Hệ số khơng tiêu
chuẩn hóa Hchuệ số tiêu ẩn hóa
t Sig.
Hằng số Sai schuẩn Hệ số Beta ố
1 (Constant) .541 .129 4.193 .000
Tin cậy .312 .033 .402 9.469 .000
Đáp ứng .137 .034 .178 4.055 .000
Đồng cảm .130 .034 .177 3.775 .000
Phương tiện hữu
hình .295 .033 .335 8.967 .000
a. Dependent Variable: Hài lòng
Kết quả phân tích các hệ số hồi quy cho thấy các biến độc lập này khơng có quan hệ chặt chẽ với nhau nên khơng có hiện tượng đa cộng tuyến xảy ra. Do đó, mối quan hệ giữa các biến độc lập không ảnh hưởng đáng kể đến kết quả giải thích của mơ hình hồi quy.
Kết quả phân tích các hệ số hồi quy cho ta thấy: giá trị sig của tất cả các biến độc lập đều nhỏ hơn 0.5. Do đó ta có thể nói rằng tất cả các biến độc lập đều có tác động đến sự hài lịng của khách hàng khi giao dịch tại sàn bất động sản Becamex. Do các hệ số hồi quy đều mang dấu dương nên tất cả các nhân tố này đều có ý nghĩa trong mơ hình và tác động cùng chiều đến sự hài lịng của khách hàng tại đây.
Phương trình hồi quy của mơ hình:
HÀI LỊNG = 0.541 + 0.312TIN CẬY + 0.137ĐÁP ỨNG + 0.13ĐỒNG CẢM + 0.295PHƯƠNG TIỆN HỮU HÌNH
Các hệ số hồi quy mang dấu dương thể hiện các yếu tố trong mơ hình hồi quy trên ảnh hưởng tỷ lệ thuận đến sự hài lòng của khách hàng.
Bảng 4.13: Bảng tổng hợp các kết quả kiểm định giả thuyết
Giả thuyết Kết quả kiểm định
H1 Gia tăng độ tin cậy sẽ làm tăng sự hài lòng Chấp nhận
H2 Gia tăng sự đáp ứng sẽ làm tăng sự hài lòng Chấp nhận
H4 Gia tăng sự đồng cảm sẽ làm tăng sự hài lòng Chấp nhận
H5 Gia tăng phương tiện hữu hình sẽ làm tăng sự hài lòng
Chấp nhận
Qua bảng trên, ta thấy các giả thuyết H1, H2, H4, H5 đều được chấp nhận, vì khi gia tang những yếu tố này sẽ làm gia tăng sự hài lòng của người sử dụng, hay nói cách khác khi cảm nhận của người sử dụng về chất lượng của dịch vụ gia tang lên thì sự hài lịng của họ cũng gia tăng theo.
Cả bốn yếu tố: tin cậy, đáp ứng, đồng cảm và phương tiện hữu hình đều đóng vai trị quan trọng tác động đến chất lượng dịch vụ sàn giao dịch mà khách hàng cảm nhận được (sig < 0.05). Thứ tự tầm quan trọng của từng yếu tố phụ thuộc vào giá trị tuyệt đối của hệ số hồi quy. Yếu tố nào có giá trị tuyệt đối càng lớn thì ảnh hưởng đến mức độ hài lịng của khách hàng càng nhiều. Do đó trong mơ hình này, ta thấy sự hài lòng của khách hàng chịu ảnh hưởng nhiều nhất từ yếu tố tin cậy - TC (β = 0.312), quan trọng thứ hai là phương
tiện hữu hình - PTHH (β = 0.295), quan trọng thứ ba là đáp ứng - ĐƯ (β = 0.137), quan trọng thứ tư là đồng cảm - ĐC (β = 0.13).
Tóm lại, từ những phân tích trên, ta có thể kết luận rằng mơ hình lý thuyết thích hợp với dữ liệu nghiên cứu, và các giả thuyết nghiên cứu được chấp nhận là H1, H2, H4, H5. Kết quả kiểm định mơ hình lý thuyết được minh hoạ qua hình 4.1.
Hình 4.1: Kết quả kiểm định mơ hình lý thuyết