Thống kê mơ tả giúp tác giả có các nhìn tổng quan về dữ liệu, phát hiện những quan sát sai biệt trong cỡ mẫu, kết quả trình bày theo bảng thống kê mô tả trong bảng 4.1 ưới đây. Kết quả chỉ ra phạm vi, giá trị trung bình và độ lệch chuẩn của các biến sử dụng trong nghiên cứu này.
Bảng 4.1: Thống kê mơ tả giữa các biến trong mơ hình
Biến Cỡ mẫu Trung bình Độ lệch chuẩn GT nhỏ nhất GT lớn nhất dloanbtb (tỷ đồng) 253 483.301 6785.660 -29164.970 49197.660 dcustomerd~s (tỷ đồng) 255 14188.390 43112.230 -393282.900 414117.900 dbankdepos~s (tỷ đồng) 248 966.224 8595.025 -38228.560 34316.730 Size 282 13.671 0.625 11.651 15.003 Cap 281 0.105 0.082 0.000 0.583 Liquidity 281 0.531 0.136 0.155 0.936 Roa 282 0.012 0.021 0.000 0.239 netinteres~e 282 0.027 0.013 0.000 0.096
Biến loanbtb đại diện đo lường cho sự thay đổi cho vay liên ngân hàng có giá trị ao động nhỏ nhất là -29164.97 giá trị lớn nhất là 49197.66, với giá trị trung bình cỡ mẫu là 483.3, tương ứng với độ lệch chuẩn là 6785.66.
Biến customer ~s đại diện đo lường thay đổi tiền gửi khách hàng có giá trị ao động nhỏ nhất là -393282.9 giá trị lớn nhất là 414117.9, với giá trị trung bình cỡ mẫu là 14188.39, tương ứng với độ lệch chuẩn là 43112.23.
Biến bank epos~s đại diện đo lường thay đổi tiền gửi tổ chức tín ụng có giá trị ao động nhỏ nhất là -38228.56 giá trị lớn nhất là 34316.73, với giá trị trung bình cỡ mẫu là 966.22, tương ứng với độ lệch chuẩn là 8595.03.
Biến size đại diện đo lường quy mơ ngân hàng có giá trị dao động nhỏ nhất là 11.65 giá trị lớn nhất là 15, với giá trị trung bình cỡ mẫu là 13.67, tương ứng với độ lệch chuẩn là 0.62. Giá trị của độ lệch chuẩn không lớn hơn so với giá trị trung bình. Biên độ ao động dữ liệu ổn định qua các năm.
Biến cap đại diện đo lường tỷ lệ vốn có giá trị ao động nhỏ nhất là 0 giá trị lớn nhất là 0.58, với giá trị trung bình cỡ mẫu là 0.11, tương ứng với độ lệch chuẩn là 0.08. Giá trị của độ lệch chuẩn không lớn hơn so với giá trị trung bình. Biên độ ao động dữ liệu ổn định qua các năm.
Biến liqui ity đại diện đo lường thanh khoản có giá trị ao động nhỏ nhất là 0.15 giá trị lớn nhất là 0.94, với giá trị trung bình cỡ mẫu là 0.53, tương ứng với độ lệch chuẩn là 0.14.
Biến roa đại diện đo lường cho tỷ suất sinh lợi trên tổng tài sản có giá trị dao động nhỏ nhất là 0 giá trị lớn nhất là 0.24, với giá trị trung bình cỡ mẫu là 0.01, tương ứng với độ lệch chuẩn là 0.02.
Biến netinteres~e đại diện đo lường tỷ suất lợi nhuận lãi thuần có giá trị dao động nhỏ nhất là 0 giá trị lớn nhất là 0.1, với giá trị trung bình cỡ mẫu là 0.03, tương ứng với độ lệch chuẩn là 0.01.
Thống kê mô tả giữa các biến trong mơ hìnhtheo bảng 4.1 cho thấy, trong mơ hình cho thấy các biến có độ lệch chuẩn khơng q lớn so với trung bình. Dữ liệu tương đối đồng đều ở các biến. Cỡ mẫu nghiên cứu gồm 297 quan sát, là cỡ mẫu lớn trong thống kê theo Greene (1991). Dữ liệu đầu vào phù hợp thực hiện hồi quy.
4.1.1 Kiểm định sự tương quan và đa cộng tuyến
Đa cộng tuyến là hiện tượng khi các biến độc lập trong mơ hình tương quan với nhau, tác giả sử ụng ma trận tương quan và nhân tử phóng đại phương sai VIF nhằm kiểm định đa cộng tuyến.
4.1.1.1 Ma trận tương quan đơn tuyến tính giữa các cặp biến
Hệ số tương quan ùng để chỉ mối quan hệ giữa các biến trong mơ hình.Dựa vào kết quả ma trận tương quan, tác giả sẽ phân tích mối tương quan giữa các biến phụ thuộc với các biến độc lập trong mơ hình và mối tương quan giữa các biến độc lập với nhau.
Bảng 4.2: Kết quả ma trận tương quan
dloanbtb dcusto~s dbankd~s size cap liquid~y roa netint~e
dloanbtb 1 dcustomerd~s 0.0505 1 dbankdepos~s -0.2894 0.1239 1 size 0.0674 0.3612 0.0699 1 cap -0.0498 -0.1807 -0.0961 -0.6813 1 liquidity -0.0558 0.0936 -0.0844 -0.0009 0.0783 1 roa -0.0083 -0.0445 0.0215 -0.3011 0.3203 0.1586 1 netinteres~e 0.0037 -0.0885 -0.141 -0.2858 0.6124 0.3391 0.2767 1
Nguồn: Kết quả tổng hợp từ Phần mềm Stata(Phụ lục 2)
Kết quả phân tích ma trận tự tương quan giữa các biến trong mơ hình theo bảng 4.3 cho thấy, khơng tồn tại các hệ số tự tương quan cặp giữa các biến độc lập lớn hơn 0.8, không tồn tại hiện tượng đa cộng tuyến nghiêm trọng giữa các cặp biến độc lập trong mơ hình.
Kết luận: Không tồn tại tại hiện tượng đa cộng tuyến với tiêu chuẩn tương quan
cặp tuyến tính.
4.1.1.2 Kiểm định đa cộng tuyến
Bảng 4.3: Kết quả kiểm tra đa cộng tuyến với nhân tử phóng đại phương sai
Biến VIF 1/VIF
cap 3 0.332823 size 2.28 0.439487 netinteres~e 1.99 0.502012 liquidity 1.2 0.833934 dcustomerd~s 1.2 0.834629 roa 1.18 0.850153 dbankdepos~s 1.04 0.959502 Trung bình VIF 1.7
Nguồn: Kết quả tổng hợp từ Phần mềm Stata(Phụ lục 3)
Dựa vào bảng 4.3 kết quả kiểm tra đa cộng tuyến với nhân tử phóng đại phương sai, cho thấy trung bình VIF của các biến trong mơ hình là 1.7 nhỏ hơn 10.Khơng có VIF của biến độc lập nào vượt quá 10.
Kết luận: Với tiêu chuẩn nhân tử phóng đại phương sai VIF, mơ hình khơng
4.1.2 Kiểm định hiện tượng phương sai thay đổi phần dư trên dữ liệu bảng - Greene (2000)
Phần tiếp theo tác giả kiểm định phương sai thay đổi phần ư. Hiện tượng phương sai thay đổi có thể ảnh hưởng đến tính hiệu quả của ước lượng mơ hình, mất tín tin cậy của kiểm định hệ số. Tác giả tiến hành kiểm định phương sai sai số thay đổi bằng phương pháp kiểm định Greene (2000) với giả thuyết như sau:
Giả thuyết H0: Mơ hình khơng có hiện tượng phương sai thay đổi
Giả thuyết H1: Mơ hình có hiện tượng phương sai thay đổi
Bảng 4.4: Kết quả kiểm tra phương sai thay đổi mơ hình
Chi bình
Phương (χ2) p-value
4.5e+05 0.000
Nguồn: Kết quả tổng hợp từ Phần mềm Stata(Phụ lục 4)
Từ bảng 4.4, kết quả kiểm định Greene (2000) bằng phần mềm Stata cho thấy kết quả với p-value bằng 0.0000 < α = 0.05. Suy ra, bác bỏ giả thuyết Ho ở mức ý nghĩa 5% cho thấy tồn tại hiện tượng phương sai thay đổi trong mơ hình.
Kết luận: Tồn tại hiện tượng phương sai thay đổi trong mơ hình ở mức ý nghĩa 5%.
4.1.3 Kiểm định hiện tượng tự tương quan phần dư trên dữ liệu bảng– Wooldridge (2002) và Drukker (2003)
Phần tiếp theo tác giả kiểm định tự tương quan phần ư. Hiện tượng tự tương quan phần ư có thể ảnh hưởng đến tính hiệu quả của ước lượng mơ hình, mất tín tin cậy của kiểm định hệ số. Để kiểm tra hiện tượng tự tương quan, tác giả sử ụng phương Wool ri ge (2002) và Drukker (2003) và đặt giả thuyết kiểm định như sau:
Giả thuyết H1: Mơ hình có hiện tượng tự tương quan bậc 1
Bảng 4.5 : Kết quả kiểm tra tự tương quan mơ hình
Chi bình
Phương (χ2) p-value
2.551 0.1223
Nguồn: Kết quả tổng hợp từ Phần mềm Stata(Phụ lục 5)
Kết quả kiểm định bằng phần mềm Stata11 cho kết quả ở bảng 4.5 cho kết quả với p-value đều bằng 0.1223 α = 0.05. Suy ra, chưa đủ cơ sở bác bỏ giả thuyết Ho ở mức ý nghĩa 5% cho thấy tồn tại hiện tượng tự tương quan bậc 1 trong mơ hình.
Kết luận: Tồn tại hiện tượng tự tương quan bậc 1 trong mơ hình với mức ý nghĩa 5%.