CHƯƠNG 4 : KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ THẢO LUẬN
4.2. SỰ THAM GIA CỦA NGƯỜI DÂN TRONG VIỆC XÂY DỰNG PHƯỜNG
4.2.4. Phân tích hồi quy tuyến tính đa biến
Để đánh giá sự phù hợp của mơ hình, hệ số xác định R2 và R2 hiệu chỉnh (Adjusted R square) được dùng để đánh giá. Vì R2 sẽ tăng khi đưa thêm biến độc lập vào mơ hình nên dùng R2 hiệu chỉnh sẽ an toàn hơn khi đánh giá độ phù hợp của mơ hình. R2 hiệu chỉnh càng lớn thì sẽ thể hiện độ phù hợp của mơ hình càng cao.
Kết quả phân tích hồi quy ta có R2 = 0,727 và R2 hiệu chỉnh của mơ hình là
0,719 tương đương với 71,9% sự biến thiên về mức độ tham gia của người dân đối với các nhân tố ảnh hưởng được giải thích bởi mối liên hệ tuyến tính của các biến độc lập (Năng lực cá nhân của người dân; Năng lực của ban chỉ đạo, cán bộ địa
phương; Chính sách địa phương, hỗ trợ hoạt động địa phương; Lợi ích cá nhân và xã hội; Nhận thức xã hội); đồng thời nói lên mức độ phù hợp của mơ hình tương đối
cao (71,9%). Tuy nhiên sự phù hợp này chỉ đúng với dữ liệu mẫu nghiên cứu. Để
kiểm định xem có thể suy diễn mơ hình cho tổng thể thực hay khơng ta phải kiểm định độ phù hợp của mơ hình.
Kiểm định độ phù hợp của mơ hình qua phân tích ANOVA cho thấy, mơ
hình được chọn có trị thống kê F có mức ý nghĩa Sig. = 0,000 <0,05. Chứng tỏ giả thuyết H0 (tập hợp các biến độc lập khơng có mối liên hệ với biến phụ thuộc) bị bác
bỏ. Như vậy, các biến độc lập trong mơ hình có mối quan hệ đối với biến phụ thuộc sự tham gia. Vì thế, mơ hình hồi quy được lựa chọn trên đây phù hợp dữ liệu về tổng thể (bảng 4.19).
Bảng 4.19: Các hệ số hồi quy trong mơ hình nghiên cứu Hệ số chưa chuẩn Hệ số chưa chuẩn
hóa
Hệ số
chuẩn hóa t Sig.
Thống kê đa cộng tuyến
B Sai số chuẩn Beta Độ chấp nhận VIF
Hằng số .205 .178 1.148 .252 ND .413 .056 .413 .225 .000 .471 1.125 CB .336 .081 .334 .451 .042 .282 1.547 CS .490 .066 .487 .902 .000 .167 1.979 LI .221 .116 .218 1.035 .002 .119 1.370 XH .650 .085 .640 7.651 .000 .223 1.483 R2 hiệu chỉnh 0,719 Sig. F 0,000 N 181
Nguồn: Kết quả tác giả phân tích từ số liệu điều tra
Bên cạnh đó, kết quả ước lượng ở bảng 4.19 cũng cho thấy các biến đưa vào mơ hình đều có độ chấp nhận của biến (Tolerance) lớn hơn 0,0001 và hệ số phóng đại phương sai (VIF) nhỏ hơn 10 (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008). Điều này chứng tỏ mơ hình hồi qui khơng có hiện tượng đa cộng tuyến giữa các biến độc lập.
Kết quả bảng 4.19 cũng cho thấy, trong tổng số 5 biến độc lập đưa vào trong mơ hình, biến Năng lực của ban chỉ đạo, cán bộ địa phương có ý nghĩa thống kê ở mức 5%; tất cả các biến cịn lại đều có ý nghĩa thống kê ở mức 1%. Bên cạnh đó, tất cả các biến đơ lập trong mơ hình đều có mối quan hệ tương quan tỷ lệ thuận với sự tham gia của người dân lần lượt có các hệ số chuẩn hố Beta là 0,413; 0,334; 0,487; 0,218; 0,640.
Do đó, phương trình hồi quy đối với các biến có hệ số chuẩn hố có dạng:
Phương trình hồi quy đa biến cho thấy 5 nhóm nhân tố bao gồm Năng lực cá
nhân của người dân; Năng lực của ban chỉ đạo, cán bộ địa phương; Chính sách địa phương, hỗ trợ hoạt động địa phương; Lợi ích cá nhân và xã hội; và Nhận thức xã hội có tác động tỷ lệ thuận với sự tham gia của người dân trong việc xây dựng
PVMĐT. Trong đó nhóm nhân tố nhận thức xã hội có tác động mạnh nhất đến sự
tham gia của người dân; tiếp đến lần lượt là các nhóm nhân tố Chính sách địa
phương, hỗ trợ hoạt động địa phương; Năng lực cá nhân của người dân; Năng lực của ban chỉ đạo, cán bộ địa phương; và Lợi ích cá nhân và xã hội.