CHƯƠNG 1 : GIỚI THIỆU VỀ LUẬN VĂN
3.3 Mơ hình nghiên cứu
3.3.4 Phương pháp định lượng
Về phần mềm tiến hành các ước lượng, trong nghiên cứu này tác giả sử dụng chương trình Stata. Phương pháp ước lượng dữ liệu với kiểu dữ liệu bảng được sử dụng vì có sự kết hợp cả hai yếu tố thời gian và không gian
Trong bài nghiên cứu này, tác giả sử dụng phương pháp bình phương tối thiểu nhỏ nhất OLS để ước lượng mơ hình. Tiếp theo, với dữ liệu dạng bảng, các phương pháp ước lượng thường được sử dụng là mơ hình ước lượng các ảnh hưởng cố định FEM (Fixed Effects Model) và mơ hình ước lượng các ảnh hưởng ngẫu nhiên REM (Random Effects Model). Sau đó, tác giả sử dụng kiểm định Hausman để đánh giá mơ hình FEM hay REM là phù hợp hơn và lựa chọn mơ hình. Kiểm định Hausman có giả thuyết H0: “FEM hay REM khơng khác nhau”. Nếu kiểm định cho giá trị p- value < 0.05 thì giả thuyết H0 bị bác bỏ và mơ hình FEM được chọn và ngược lại
Tuy nhiên, một nhược điểm của dữ liệu dạng bảng với số cá thể quan sát lớn trong chuỗi thời gian ngắn thường phát sinh hiện tượng phương sai sai số thay đổi và rất khó khắc phục vấn đề này. Ngồi ra, tồn tại vấn đề về biến nội sinh trong mơ hình, tức là tương quan hai chiều giữa biến giải thích và biến được giải thích, khi đó các ước lượng FEM và REM khơng cịn kết quả.
Để giải quyết vấn đề trên, tác giả tiến hành kiểm định trước những khuyết tật, sau đó sử dụng mơ hình ước lượng FGLS và GMM (Generalised Methods of Moments) để khắc phục hiện tượng phương sai sai số và xử lý vấn đề nội sinh.