CHƯƠNG 1 : GIỚI THIỆU LUẬN VĂN THẠC SĨ KINH TẾ
4.4. Kết quả nghiên cứu
4.4.3. Phân tích hồi quy
Trước hết chúng ta thực hiện kiểm tra dữ liệu trên bộ dữ liệu hiện có có cân bằng hay không. Bảng dữ liệu để thực hiện kiểm định với các quốc gia cho giai đoạn từ 1997 đến 2015 có kết quả như hình 4.3:
Hình 4.10: Kết quả kiểm định xtest cho bộ dữ liệu. Nguồn: Phân tích dữ liệu từ phần mềm STATA
Hình 4.4: Kết quả kiểm định xtest cho bộ dữ liệu. Nguồn: Phân tích dữ liệu từ phần mềm STATA
Vậy bộ dữ liệu với các quốc gia trong giai đoạn 1997-2015 trong nghiên cứu là cân bằng.
Với bộ dữ liệu cân bằng, chúng ta tiếp tục xét hồi quy cho dữ liệu. Để ước đốn mối quan hệ chính xác hơn, chúng ta lấy logarit e cho bộ dữ liệu và thực hiện hồi quy với các biến cụ thể như sau:
lnGDP là đại diện cho biến phụ thuộc GDP lnCAP đại diện cho vốn quốc gia
lnLAB đại diện cho lực lượng lao động lnEDU1 đại diện cho tỉ lệ học tiểu học
lnEDU2 đại diện cho chi tiêu của chính phủ cho giáo dục trên chi tiêu cơng lnEDU3 đại diện cho chi tiêu của chính phủ cho giáo dục trên GDP
lnA đại diện cho phát triển khoa học công nghệ, đo lường bằng số lượng nghiên cứu khoa học công bố hàng năm
Với dữ liệu bảng, ta thực hiện hồi quy Pool OLS, FEM, REM, thực hiện kiểm định Hausman và một số kiểm định khác cho hai biến này.
Bảng 4.10 Kết quả hồi quy ước lượng theo phương pháp bình phương nhỏ nhất cho dữ liệu bảng (Pool OLS).
Biến Hệ số hồi quy Giá trị p-value
lnCAP 0.2270431 0.000 lnLAB 0.4399068 0.000 lnEDU1 1.935922 0.000 lnEDU2 -0.1483991 0.389 lnEDU3 0.1306229 0.418 lnA 0.3192152 0.000 const -9.368271 0.000
Nguồn: Phân tích dữ liệu từ phần mềm STATA
Từ bảng kết quả hồi quy Pool OLS ở hình 4.4, ta có thể thấy giá trị R-squared là 0.9474 cho thấy mức giải thích theo phương pháp này cho mơ hình rất cao, có thể giải thích cho 94.74%. Theo đó, ở mơ hình này, giá trị p-value của các biến độc lập ngoài trừ EDU2 và EDU3 đều nhỏ hơn 5%, điều đó có nghĩa rằng ở mức ý nghĩa 95% thì các biến độc lập vốn, lao động, tỉ lệ học tiểu học và khoa học công nghệ đều có ý nghĩa tác động tới biến phụ thuộc GDP. Trong đó biến EDU2 và EDU3 lại lớn hơn 5%, điều đó cho thấy 2 biến chi tiêu chính phủ cho giáo dục khơng có tác động tới biến tăng trưởng kinh tế. Các biến vốn, lao động, tỉ lệ học tiểu học và khoa học công nghệ đều mang dấu dương đúng như kỳ vọng. Để nghiên cứu sâu hơn về mơ hình ta tiếp tục thực hiện kiểm định tác động cố định và kiểm định tác động ngẫu nhiên, thực hiện kiểm định Hausman để chọn ra mơ hình và các kiểm định khác để phân tích tương quan.