CHƢƠNG 1 : GIỚI THIỆU
2.2 Các phƣơng pháp đánh giá hiệu quả hoạt động của ngân hàng thƣơng mại:
2.2.2.2 Phân tích bao dữ liệu (Data Envelopment Analysis DEA) Tiếp cận ph
phi tham số:
Khác với cách tiếp cận tham số nhằm ƣớc lƣợng hàm sản xuất từ đó tính tốn hiệu quả hoạt động của các đơn vị ra quyết định, cách tiếp cận phi tham số hƣớng đến việc bao bọc dữ liệu thu thập từ các đơn vị đƣợc chọn làm mẫu, để đo lƣờng mức sản xuất và chi phí tối ƣu cho tồn bộ mẫu. Tiếp cận phi tham số linh hoạt hơn phƣơng pháp tiếp cận tham số vì khơng địi hỏi phải chỉ định dang hàm cụ thể đối với đƣờng biên hiệu quả cũng nhƣ các ràng buộc đối với nhân tố phi hiệu quả. Ngoài ra, ƣu điểm của cách tiếp cận phi tham số là cho phép kết hợp nhiều đầu vào
và nhiều đầu ra trong việc tính tốn, phân tích các độ đo hiệu quả. Tuy nhiên, hạn chế của cách tiếp cận này là đƣa ra giả thiết dữ liệu khơng có sai số ngẫu nhiên hoặc sai số phép đo, chính điều này sẽ ảnh hƣởng đến kết quả đo lƣờng trong trƣờng hợp dữ liệu tồn tại sai số ngẫu nhiên.
Cả hai cách tiếp cận tham số và phi tham số đều có những ƣu điểm cũng nhƣ hạn chế riêng, vì vậy mà việc lựa chọn phƣơng pháp ƣớc lƣợng hiệu quả phù hợp đã gây ra rất nhiều tranh cãi. Tuy nhiên, một số nhà nghiên cứu (chẳng hạn nhƣ Eisenbeis và các đồng sự, 1999; Weill, 2004) đã lập luận rằng khơng nhất thiết phải có sự đồng thuận về phƣơng pháp tốt nhất để đo biên hiệu quả. Thay vào đó họ đề nghị một q trình kiểm tra mà sử dụng nhiều hơn một phƣơng pháp để đánh giá độ tin cậy của kết quả thu đƣợc.
Các phƣơng pháp đánh giá có các ƣu điểm và nhƣợc điểm riêng. Trong nghiên cứu này, tác giả sử dụng mơ hình phân tích bao dữ liệu - DEA để đánh giá hiệu quả hoạt động của các ngân hàng thƣơng mại.