Mô tả mẫu nghiên cứu

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) ứng dụng mô hình m score trong việc phát hiện sai sót thông tin trên báo cáo tài chính của các doanh nghiệp niêm yết (Trang 44 - 46)

CHƢƠNG 3 PHƢƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU

3.4.3. Mô tả mẫu nghiên cứu

Giai đoạn 2011-2016, kinh tế Việt Nam đối mặt với nhiều khó khăn do những vấn đề nội tại của nền kinh tế và chịu tác động không nhỏ của sự suy thối kinh tế tồn cầu, tăng trưởng kinh tế có chiều hướng sụt giảm, năm 2016 nước ta đã phải đương đầu với nạn hạn hán khắc nghiệt nhất trong vịng 100 năm qua, với tình trạng ngập mặn ở vùng đồng bằng sông Cửu Long và thảm họa môi trường do Formosa gây ra ở miền Trung, kinh tế nhiều nơi trên thế giới bất ổn, thị trường chao đảo, giá cả nhiều sản phẩm trên thị trường toàn cầu sụt giảm, ảnh hưởng đến thu nhập của người sản xuất và xuất khẩu của Việt Nam, để ứng phó với những khó khăn trên, doanh nghiệp thay đổi chiến lược kinh doanh và những khó khăn này đã trở thành động cơ thúc đẩy các doanh nghiệp thực hiện hành vi gian lận để cải thiện tình hình tài chính, vì vậy tác giả đã chọn giai đoạn 2011-2015 để thu thập dữ liệu xây dựng mơ hình nghiên cứu và dùng dữ liệu năm 2016 để kiểm định lại khả năng phát hiện sai sót thơng tin trên BCTC. Số lượng mẫu có sai sót và khơng có sai sót

Bảng 3.1. Bảng thống kê mẫu nghiên cứu

Năm 2012 2013 2014 2015 Tổng

cộng

Mẫu có sai sót 57 61 56 58 232

Mẫu khơng có sai sót 33 29 34 32 128

(Nguồn: tác giả tính tốn)

Trong tổng số 360 mẫu quan sát thì có 232 mẫu quan sát có sai sót, 128 mẫu khơng có sai sót.

Dựa vào phân nhóm ngành cấp 1 trên website https://www. vietstock.vn của Công ty Cổ phần Tài Việt, tác giả phân loại các mẫu quan sát thành từng nhóm ngành cụ thể và được trình bày ở Bảng 3.2.

Bảng 3.2. Bảng thống kê mẫu quan sát theo ngành

Nhóm ngành

Mẫu có sai sót Mẫu khơng có sai sót Số lƣợng Tỷ lệ Số lƣợng Tỷ lệ Sản xuất 72 31,03% 36 28,13% Xây dựng và Bất động sản 78 33,62% 54 42,19% Khai khoáng 10 4,31% 6 4,69% Bán buôn 14 6,03% 2 1,56%

Công nghệ thông tin 4 1,72% 4 3,13%

Bán lẻ 6 2,59% 2 1,56%

Vận tải và kho bãi 13 5,60% 7 5,47%

Tiện ích 15 6,47% 9 7,03% Dịch vụ chuyên môn, khoa

học và công nghệ

6

2,59% 2 1,56%

Dịch vụ hỗ trợ 2 0,86% 2 1,56%

Dịch vụ lưu trú và ăn uống 4 1,72% 0 0%

Tổng cộng 232 100% 128 100%

(Nguồn: tác giả tính tốn)

Với 360 mẫu quan sát thuộc 13 nhóm ngành theo phân loại của Cơng ty Cổ phần Tài Việt được công bố trên website https://www.vietstock.vn, trong số 232 mẫu quan sát có sai sót thì nhóm ngành xây dựng và bất động sản có 78 mẫu (chiếm tỷ lệ 33,62%), tiếp theo là nhóm ngành sản xuất với 72 mẫu quan sát có sai sót (chiếm tỷ lệ 31,03%), nhóm ngành bán bn có 14 mẫu tương ứng với tỷ lệ 6,03%, cịn lại là nhóm ngành dịch vụ - tiện ích - sản xuất nơng nghiệp - cơng nghệ thông tin - bán lẻ - vận tải kho bãi. Với 128 mẫu quan sát khơng có sai sót, nhóm ngành xây dựng và bất động sản chiếm tỷ trọng lớn nhất với 54 mẫu tương ứng 42,19%, đứng thứ hai là nhóm ngành sản xuất với 36 mẫu (chiếm tỷ lệ 28,13%), kế tiếp nhóm ngành tiện ích có 9 mẫu quan sát với tỷ lệ 7,03%, các mẫu quan sát cịn lại thuộc các nhóm ngành dịch vụ - cơng nghệ thông tin - sản xuất nông nghiệp - bán lẻ - bán buôn - vận tải kho bãi - khai khoáng.

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) ứng dụng mô hình m score trong việc phát hiện sai sót thông tin trên báo cáo tài chính của các doanh nghiệp niêm yết (Trang 44 - 46)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(115 trang)