II. BÀI TẬP CHƯƠNG
SAO LƯU VÀ PHỤC HỒI THÔNG TIN
5.4.1.1. Khái niệm trí tuệ nhân tạo
Theo quan điểm rộng về trí tuệ trên một phổ đa chiều, sự khác biệt giữa một máy tính số học và bộ não con người là ở tất cả phạm vi về quy mô, tốc độ, mức độ tự chủ và tổng quát. Các yếu tố tương tự có thể được sử dụng để đánh giá mọi ví dụ trí tuệ khác - phần mềm nhận dạng giọng nói, bộ não của động vật, hệ thống điều khiển hành trình trong xe hơi, chương trình trò chơi Go, nhiệt kế - và đặt chúng ở một số vị trí thích hợp trong phổ này.
Mặc dù quan điểm rộng đặt máy tính trong phạm vi phổ thông minh, như các thiết bị đơn giản như vậy chỉ hơi giống với trí tuệ nhân tạo (TTNT) ngày nay, biên giới của TTNT đã tiến xa và các chức năng của máy tính chỉ là một trong số hàng triệu chức năng mà điện thoại thông minh ngày nay có thể thực hiện. Các nhà phát triển TTNT bây giờ tập trung vào việc nâng cao, khái qt hóa và nâng cấp sự thơng minh hiện có trong các điện
dành cho bộ não người một vị trí đặc biệt. Nhưng cho đến nay, sự thông minh của con người là duy nhất trong các thế giới sinh học và nhân tạo về tính linh hoạt tuyệt đối, với khả năng "lý giải, đạt được mục tiêu, hiểu và tạo ra ngôn ngữ, nhận thức và đáp ứng với các cảm giác, chứng minh các định lý toán học, chơi các trò chơi thử thách, tổng hợp và tóm tắt thơng tin, sáng tạo nghệ thuật và âm nhạc, và thậm chí viết lịch sử." Điều này làm cho trí tuệ con người được lấy làm ch̉n mực cho tiến bộ của TTNT. Nó thậm chí có thể được đề xuất là bất kỳ hoạt động nào các máy tính có thể thực hiện mà con người đã thực hiện cần được tính là một ví dụ của trí thơng minh. Nhưng phù hợp với các khả năng của con người chỉ là điều kiện đủ, không phải là điều kiện cần.
Hiện đã có nhiều hệ thống vượt xa trí thơng minh của con người, ít nhất là về tốc độ, chẳng hạn như việc xếp lịch đi và đến của hàng nghìn chuyến bay tại sân bay. Khao khát từ lâu của TTNT - và cuối cùng đã thành công - để đánh bại con người trong trò chơi cờ vua đã cung cấp một ví dụ thuyết phục để so sánh con người với máy thông minh. TTNT cũng có thể được xác định theo những gì mà các nhà nghiên cứu TTNT thực hiện. TTNT có thể là một nhánh của khoa học máy tính nghiên cứu các tính chất của trí thơng minh bằng cách tổng hợp trí thơng minh. Mặc dù sự ra đời của TTNT phụ thuộc vào sự tiến bộ nhanh chóng của năng lực tính tốn của phần cứng, sự tập trung vào phần mềm phản ánh xu hướng trong cộng đồng TTNT.
Gần đây hơn, sự tiến bộ trong xây dựng phần cứng phù hợp với tính tốn dựa trên mạng thần kinh đã tạo ra một sự kết hợp chặt chẽ giữa phần cứng và phần mềm trong việc thúc đẩy TTNT. "Thơng minh" vẫn cịn là một hiện tượng phức tạp mà các khía cạnh khác nhau đã thu hút sự chú ý của các lĩnh vực nghiên cứu khác nhau, bao gồm cả tâm lý, kinh tế, khoa học thần kinh, sinh học, kỹ thuật, thống kê và ngôn ngữ học. Đương nhiên, lĩnh vực TTNT đã được hưởng lợi từ sự tiến bộ của tất cả các lĩnh vực có liên quan. Ví dụ, các mạng thần kinh nhân tạo là trung tâm của một số giải pháp dựa trên TTNT ban đầu được lấy cảm hứng từ những suy nghĩ về dịng chảy thơng tin trong các tế bào thần kinh sinh học.