Phương pháp nghiên cứu.
Nghiên cứu định tính (nhằm xây dựng thang đo).
Các thang đo đã được thiết lập tại thị trường nước ngồi có thể chưa phù hợp với thị trường Việt Nam nói chung và thành phố Hồ Chí Minh nói riêng do có sự khác biệt về văn hóa, biểu hiện ngơn ngữ và mức độ phát triển kinh tế, văn hóa xã hội, thu nhập… Vì vậy, các thang đo gốc sẽ được điều chỉnh và bổ sung qua một nghiên cứu định tính với kỹ thuật thảo luận nhóm. Thơng qua kết quả của nghiên cứu định tính này, thang đo nháp được điều chỉnh. Sau khi điều chỉnh thang đo nháp này (thang đo chính) sẽ được dùng cho nghiên cứu định lượng, phương pháp định tính khảo sát khám phá, thảo luận nhóm 8 người (4 Nam và 4 Nữ) của 2 cơng ty (xí nghiệp) nhựa đã được hẹn trước, thời gian buổi sáng vào ngày nghỉ chủ nhật, địa điểm tại quán cà phê tiện đi lại giữa các thành viên trong nhóm thảo luận, dàn bài thảo luận đã được soạn trước (phần phục lục 1A), thảo luận để chỉnh sửa bổ sung các câu hỏi cho phù hợp ngữ cảnh địa phương đang khảo sát, việc thu thập số liệu được trả công và thực hiện bởi các phỏng vấn viên là sinh viên làm việc bán thời gian, phỏng vấn các nhân viên làm việc trong các bộ phận kỹ thuật, bộ phận tiếp thị (bán hàng ở cửa hàng) dễ tiếp cận của các doanh nghiệp sản xuất ra sản phẩm nhựa, bao bì, túi ni lon tại thành phố Hồ Chí Minh (được tra trên doanh bạ trang vàng điện thoại và trang web các doanh nghiệp tại thành phố Hồ Chí Minh) , kết hợp với Google Form (Google biểu mẫu) gửi đường link, gọi điện thoại ( hoặc Chat) đến các bạn bè người thân hỏi đúng lĩnh vực họ đang làm mới nhờ giúp khảo sát.
Đánh giá sự phù hợp các thang đo sau hiệu chỉnh thang đo so với thang đo gốc ban đầu sang thang đo giá trị cảm nhận của các nhân viên làm việc ở bộ phận kỹ thuật, bộ phận tiếp thị (bán hàng ở cửa hàng) dễ tiếp cận của các doanh nghiệp sản xuất ra sản phẩm nhựa, bao bì, túi ni lon tại thành phố Hồ Chí Minh doanh nghiệp, sau khi sản xuất thành công của sản phẩm mới xanh. Kiểm tra cách sử dụng từ ngữ trong từng câu hỏi của từng biến quan sát để nhằm đảm bảo các đối tượng phỏng vấn hiểu đúng và đầy đủ ý nghĩa. Sau khi thảo luận đã bổ sung một số từ in nghiêng trong dàn bài thảo luận nhóm trong (phần phục lục 1A) để cho người đọc dễ hiểu, sau khi thảo luận ta có bảng câu hỏi dưới đây:
Mã hóa bảng câu hỏi khảo sát
Bảng 3.1: Mã hóa các câu hỏi khảo sát.
Mã hóa
ký hiệu Biến quan sát Nguồn
X1 Câu 1: Đổi mới sản phẩm xanh (Green
product innovation)
X1.1 Sản phẩm mới của chúng tôi sử dụng vật liệu ít độc hại hoặc khơng gây ơ nhiễm , độc tính
độc hại với mơi trường và con người.
Amores-Salvadó và cộng sự 2014 Chiou và cộng sự 2011 Chen và cộng sự 2006 Kam Sing Wong
2012 Xie và cộng sự
2019 X1.2 Sản phẩm mới của chúng tơi sử dụng bao bì
thân thiện với môi trường.
X1.3 Khi thiết kế sản phẩm mới, chúng tơi tính đến việc tái chế và thải bỏ vào cuối đời.
X1.4 Sản phẩm mới của chúng tôi sử dụng vật liệu tái chế.
X1.5 - Sản phẩm mới của chúng tôi sử dụng vật liệu có thể tái chế, tái sử dụng lại.
X2 Câu 2: Đổi mới quy trình xanh (Green
Mã hóa
ký hiệu Biến quan sát Nguồn
X2.1 Các quy trình sản xuất của chúng tơi tiêu thụ ít tài nguyên hơn (ví dụ: nước, điện, v.v.) so với các đối thủ cạnh tranh của chúng tôi
Frondel và cộng sự 2004 Ma, Y.; Hou, G.;
Xin, B 2017 Kam Sing Wong
2012 Xie và cộng sự
2019 X2.2 Quy trình sản xuất của chúng tơi tái chế, tái sử
dụng và tái sản xuất vật liệu hoặc các bộ phận X2.3 Quy trình sản xuất của chúng tơi sử dụng công nghệ sạch hơn hoặc tái tạo để tiết kiệm (như năng lượng, nước và chất thải)
X2.4 Chúng tơi thiết kế lại quy trình sản xuất và vận hành để cải thiện hiệu quả môi trường
X2.5 Chúng tôi thiết kế lại và cải thiện các sản phẩm hoặc dịch vụ của chúng tôi để đáp ứng mới tiêu chí hoặc chỉ thị mơi trường (như chỉ thị WEEE (chất thải), RoHS (chất độc hại) chỉ thị, v.v.)
X3 Câu 3: Chấp nhận rủi ro (Risk-taking)
X3-1 Cơng ty của chúng tơi có một tuyên bố mạnh mẽ cho dự án mới, có rủi ro cao, có lợi nhuận
cao. Morgan, T., & Anokhin, S. A. (2019) Kam-Sing Wong 2012 X3-2 Cơng ty của chúng tơi có những hành động táo
bạo và rộng khắp để đạt được mục tiêu của chúng tôi
X3-3 Công ty chúng tôi áp dụng một tư thế táo bạo, mạnh mẽ để tối đa hóa khả năng khai thác các cơ hội tiềm năng
X3-4 Cơng ty chúng tơi khuyến khích các hành vi chấp nhận rủi ro để đầu tư vào dự án mới.
Mã hóa
ký hiệu Biến quan sát Nguồn
Y1 Câu 4: Thành công của sản phẩm mới xanh
(Green new product success)
Y1.1 Sản phẩm mới xanh của chúng tôi tuân thủ các
quy định, các chỉ thị môi trường
Huang, Y., & Jim Wu, Y. (2010) Udge and Douglas
(1998) Kam-Sing Wong
2012 Y1.2 Sản phẩm mới xanh của chúng tôi đáp ứng các
yêu cầu về môi trường được đặt ra bởi các bên liên quan.
Y1.3 Sản phẩm mới xanh của chúng tôi mang lại doanh thu cao hơn các sản phẩm cạnh tranh
cùng loại
Y1.4 Các sản phẩm mới xanh của chúng tơi có lợi nhuận cao hơn các sản phẩm cạnh tranh. Y1.5 Sản phẩm mới xanh của chúng tơi thành cơng,
có lợi nhuận
Phương pháp định lượng (nhằm kiểm định thang đo).
Sau khi điều chỉnh thang đo ở phần thảo luận nhóm (phần định tính), thang đo chính thức được đưa vào khảo sát thu thập dữ liệu, việc thu thập số liệu được trả công và thực hiện bởi các phỏng vấn viên là sinh viên làm việc bán thời gian, phỏng vấn các đối tượng là các nhân viên làm việc trong các bộ phận kỹ thuật, bộ phận tiếp thị (bán hàng ở cửa hàng) dễ tiếp cận của các doanh nghiệp sản xuất ra sản phẩm nhựa, bao bì, túi ni lon tại thành phố Hồ Chí Minh.
Nghiên cứu chính thức được thực hiện bằng phân tích dữ liệu định lượng thu thập từ việc khảo sát đối tượng nghiên cứu thông qua bảng câu hỏi khảo sát, bảng câu hỏi khảo sát có hai phần, phần câu hỏi chính có 19 câu hỏi (19 biến quan sát), và phần
là n=300, số phiếu thu khảo sát về hợp lệ là N=268, số phiếu khảo sát không hợp lệ là số phiếu có nhiều chỉ báo giống nhau, hoặc bỏ trống, bỏ qn khơng đánh thiếu sót có thể người được khảo sát câu hỏi chưa hiểu hoặc chưa tập trung vào câu hỏi, kết tiếp là dữ liệu được thu thập được nhập vào bảng Excel, sau đó sử dụng chương trình phần mềm thống kê mơ tả SPSS để chạy dữ liệu để kiểm định thang đo.
Để sử dụng để kiểm tra các liên kết giữa đổi mới sản phẩm xanh, đổi mới quy trình xanh, chấp nhận rủi ro và thành công của sản phẩm mới xanh. Một người phỏng vấn hỗ trợ bảng câu hỏi bằng bút giấy và google biểu mẫu, đã được phát triển và sử dụng làm công cụ nghiên cứu để thu thập dữ liệu. Tất cả các mục, ngoại trừ những thông tin về nhân khẩu học, được đo lường bằng thang đo Likert năm điểm, từ 1 cho đến 5 là : 1: Rất không đồng ý, 2: Không đồng ý; 3: Bình thường; 4: Đồng ý; 5: Rất đồng ý. Nghiên cứu định lượng thang đo được dùng cho nghiên cứu định lượng chính thức. trong nghiên cứu này dùng để kiểm định thang đo, mơ hình nghiên cứu và giả thuyết nghiên cứu. Các thang đo này được kiểm định bằng phương pháp hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha và phân tích yếu tố khám phá EFA. Tiếp theo, sau khi kiểm định thang đo, các biến quan sát còn lại sẽ được sử dụng để kiểm định giả thuyết và mơ hình nghiên cứu bằng phương pháp phân tích tương quan, hồi quy tuyến tính bội.
Vì các mục câu hỏi cho mỗi cấu trúc đã được điều chỉnh từ nghiên cứu trước đó, do đó tính hợp lệ của chúng phải được thiết lập. Tuy nhiên, do từ ngữ của các vật đo đã được sửa đổi bổ sung để đáp ứng nhu cầu của nghiên cứu hiện tại, phân tích nhân tố khám phá (EFA) và thử nghiệm của Cronbach’ α đã được sử dụng để đảm bảo độ tin cậy của thang đo.
Phương pháp lấy mẫu của nghiên cứu này là phi xác xuất, theo cơ sở thuận tiện cùng thời gian và cùng địa điểm vào cơng ty (xí nghiệp) đó, người khảo sát có thể khảo sát được đối tượng khảo sát là nhiều người trong tổ, đội, nhóm dễ tiếp cận, làm việc trong các bộ phận kỹ thuật, bộ phận tiếp thị (bán hàng ở cửa hàng) dễ tiếp cận của các doanh nghiệp sản xuất ra sản phẩm nhựa, bao bì, túi ni lon tại thành phố Hồ Chí Minh.
Phương pháp phân tích số liệu
Thống kê mơ tả: trong chương trình phần mềm SPSS có nhiều thống kê nhưng trong phần này sử dụng thống kê mô tả và thống kê tần số, thống kê mơ tả dùng cho mục đích thống kê trung bình cộng, tổng sum, độ lệch chuẩn, min, max, thống kê tần số dùng để phân tích các thơng tin về nhân khẩu học như: độ tuổi, giới tính, nghề nghiệp, trình độ, thu nhập…
Kiểm định độ tin cậy của thang đo bằng hệ số Cronbach’s Alpha:
Phương pháp này cho phép người phân tích loại bỏ các biến khơng phù hợp và hạn chế các biến rác trong quá trình nghiên cứu và đánh giá độ tin cậy của thang đo thông qua hệ số Cronbach’s Alpha. Hệ số Cronbach’s Alpha được dùng để đo lường tính nhất quán nội tại của thang đo. Hệ số Alpha càng cao thể hiện tính đồng nhất của các biến càng cao tức là mức độ liên kết của các biến đo lường càng cao. Một thang đo có độ tin cậy tốt khi Cronbach’s Alpha α biến thiên trong khoảng [0,7- 0,8]. Nếu Cronbach alpha lớn hơn ( ≥ 0,6) là thang đo có thể chấp nhận được về mặt tin cậy. Tuy nhiên Cronbach’s Alpha không cho biết biến đo lường nào cần được bỏ đi và biến đo lường nào cần được giữ lại, chính vì vậy mà ta xét thêm hệ số tương quan tổng biến của các biến. Các biến có hệ số tương quan tổng biến nhỏ hơn ≤ 0,3 được coi là biến “rác” và sẽ bị loại khỏi thang đo. Tất cả các biến quan sát của những thành phần đạt được độ tin cậy sẽ được tiếp tục phân tích nhân tố khám phá (EFA).
Phân tích nhân tố khám phá (EFA):
Phân tích nhân tố khám phá là một phương pháp phân tích thống kê dùng để rút gọn một tập gồm một tập K biến quan sát thành một tập F biến quan sát (với F<K) các nhân tố có ý nghĩa hơn, phụ thuộc lẫn nhau thành một tập biến (gọi là các nhân tố) ít hơn để chúng có ý nghĩa hơn nhưng vẫn chứa đựng hầu hết nội dung thông tin của tập biến ban đầu.
Trong phân tích nhân tố khám phá, trị số KMO (Kaiser – Meyer – Olkin) là chỉ số được dùng để xem xét sự thích hợp của phân tích nhân tố, dùng để so sánh độ lớn của hệ số tương quan giữa hai biến Xi và Xj với độ lớn tương quan từng phần của chúng (Norusis 1994) . Trị số KMO phải có giá trị trong khoảng từ 0.5 đến 1 thì phân tích này mới thích hợp, cịn nếu giá trị này nhỏ hơn 0.5 thì phân tích nhân tố có khả năng khơng thích hợp với dữ liệu.
Phân tích nhân tố EFA theo phương pháp trích (Principal Component) với phép xoay (Varimax). Các biến có trọng số (factor loading) nhỏ hơn 0.3 sẽ tiếp tục bị loại. Thang đo được chấp nhận khi tổng phương sai trích được bằng hoặc lớn hơn 50% . Số lượng nhân tố: Số lượng nhân tố được xác định dựa vào chỉ số eigenvalue đại diện cho phần biến thiên được giải thích bởi mỗi nhân tố. Theo tiêu chuẩn Kaiser thì những nhân tố có eigenvalue nhỏ hơn 1 sẽ bị loại khỏi mơ hình nghiên cứu
Phân tích hồi quy
Phân tích hồi quy tuyến tính bội là một phương pháp phân tích dùng kĩ thuật thống kê được sử dụng để xem xet tác động của các biến độc lập vào biến phụ thuộc. Khi sử dụng phân tích hồi quy đa biến thì có hai vấn đề cơ bản cần lưu ý. Thứ nhất mỗi quan hệ giữa các biến phụ thuộc với biến độc lập là quan hệ tương quan. Thứ hai, các tham số thống kê cần được quan tâm bao gồm:
Hệ số xác định R khác không, ta bác bỏ giả thuyết Ho (ta chấp nhận giả thuyết đang nghiên cứu khác Ho, nghĩa là có mối liên hệ giữa các biến độc lập với biến phụ thuộc). Hệ số xác định R2 điều chỉnh (Adjusted coefficient of detemination): đo lường phương sai của biến phụ thuộc được giải thích bởi các biến độc lập, dùng để điều chỉnh sự thích hợp của mơ hình. Hệ số này càng cao, độ chính xác của mơ hình càng lớn và khả năng dự báo của các biến độc lập càng chính xác.
Kiểm định độ phù hợp của mơ hình với tập dữ liệu: sử dụng trị thống kê F để kiểm định mức ý nghĩa thống kê của mơ hình. Nếu mức ý nghĩa của kiểm định nhỏ hơn (≤ 0.05), hay nói cách khác mơ hình phù hợp với tập hợp dữ liệu khảo sát.
Hệ số Beta (Standardized Beta Coefficent): hệ số hồi quy chuẩn hóa cho phép so sánh một cách trực tiếp về mức độ ảnh hưởng, mức độ tác động mạnh yếu của các biến độc lập lên biến phụ thuộc (có ý nghĩa về mặt giải thích kinh tế, các đơn vị đo lường đã được chuẩn hóa), hệ số hồi quy chưa chuẩn hóa dùng để viết phương trình hồi quy và dùng để so sánh sự khác biệt về độ tuổi giới tính, so sánh các vùng miền hay các nước khác nhau trong các nghiên cứu đa văn hóa (có ý nghĩa về mặt giải thích tốn học).