X1: Đổi mới sản phẩm xanh, là biến tiềm ẩn độc lập hay cịn gọi biến ngoại sinh, biến có mũi tên đi ra bên ngồi, biến giải thích (biến tác động).
X2: Đổi mới sản phẩm xanh, là biến tiềm ẩn độc lập hay còn gọi biến ngoại sinh, biến có mũi tên đi ra bên ngồi, biến giải thích (biến tác động).
X3: Chấp nhận rủi ro, là biến tiềm ẩn độc lập hay cịn gọi biến ngoại sinh, biến có mũi tên đi ra bên ngồi, biến giải thích (biến tác động).
Y1: Thành cơng của sản phẩm mới xanh, là biến tiềm ẩn phụ thuộc hay cịn gọi là biến nội sinh, biến có mũi tên chỉ vào nó, biến được giải thích (biến bị tác động).
Hình 3.2: Mơ hình nghiên cứu bên trong so với bên ngoài.
Nguồn Marketing Bulletin, 2013, 24, Technical Note 1 Có hai mơ hình con trong mơ hình phương trình cấu trúc; mơ hình bên trong chỉ định mối quan hệ giữa các biến tiềm ẩn độc lập và phụ thuộc, trong khi mơ hình bên ngồi chỉ định mối quan hệ giữa các biến tiềm ẩn và các chỉ số quan sát được của chúng là một biến là ngoại sinh hoặc nội sinh. Một biến ngoại sinh có mũi tên đường dẫn hướng ra ngồi và khơng có dẫn đến nó. Trong khi đó, một biến nội sinh có ít nhất một đường dẫn đến nó và biểu thị các tác động của các biến khác.
Biến tiềm ẩn là các biến cơ bản khơng thể quan sát trực tiếp, chúng cịn được gọi là các cấu trúc hoặc các yếu (nhân) tố.
Mơ hình bên trong cịn được gọi là mơ hình cấu trúc. Mơ hình bên ngồi cịn được gọi là mơ hình đo lường.
Các chỉ số quan sát có thể được đo trực tiếp, chúng đóng vai trị là các chỉ số cho một biến tiềm ẩn tiềm ẩn.
Đo lường hình thành (Nhân) so với phản xạ (Quả). Thang đo hình thành (Nhân)
Nếu các chỉ số gây ra biến tiềm ẩn và khơng thể thay thế cho nhau, thì chúng là dạng ( hình thành (nhân)). Nhìn chung, các chỉ số hình thành này có thể có tích cực, tiêu cực hoặc thậm chí khơng có mối tương quan nào với nhau (Haenlein & Kaplan, 2004; Petter và Cộng sự, 2007). Như vậy, không cần báo cáo độ tin cậy của chỉ số, độ tin cậy thống nhất nội bộ và hiệu lực phân biệt nếu sử dụng thang đo chính thức. Điều này là do tải trọng bên ngoài, độ tin cậy tổng hợp và căn bậc hai của phương sai trung bình trích xuất (AVE) là vơ nghĩa đối với một biến tiềm ẩn được tạo thành từ các biện pháp khơng tương quan.
Một ví dụ điển hình về thang đo lường hình thành (nhân) là đo mức độ căng thẳng của nhân viên. Vì nó là một biến tiềm ẩn thường khó đo lường trực tiếp, các nhà nghiên cứu phải xem xét các chỉ số như ly hôn, mất việc làm và tai nạn xe hơi có thể đo lường được. Ở đây, rõ ràng là tai nạn xe hơi không cần thiết liên quan đến ly hôn hoặc mất việc, và các chỉ số này không thể thay thế cho nhau.
Khi các chỉ số hình thành tồn tại trong mơ hình, hướng của mũi tên phải được đảo ngược. Đó là, mũi tên phải được trỏ từ các chỉ số hình thành (biến quan sát) đến biến tiềm ẩn. Điều này có thể được thực hiện dễ dàng thay đổi hướng mũi tên.
Nếu các chỉ số có mối tương quan cao và có thể thay thế cho nhau, chúng phản ánh và độ tin cậy và hiệu lực của chúng cần được kiểm tra kỹ lưỡng (Haenlein & Kaplan, 2004; Hair và Cộng sự, 2013; Petter và Cộng sự, 2007).
Trong thang đo phản xạ (Quả), hướng nhân quả đang đi từ biến tiềm ẩn sang (đến) các chỉ báo (biến quan sát). Điều quan trọng cần lưu ý là theo mặc định, giả định các chỉ số được phản chiếu khi mơ hình được xây dựng, với các mũi tên chỉ ra từ biến tiềm ẩn. Một trong những sai lầm phổ biến mà các nhà nghiên cứu đã mắc phải khi sử dụng là họ quên thay đổi hướng mũi tên khi các chỉ số là hình thức trực tuyến thay vì chuyển đổi phản xạ.
Nếu tập dữ liệu của bạn có một chỉ báo bao gồm quá nhiều giá trị giống nhau, phương sai sẽ trở thành số không và dẫn đến lỗi ma trận dữ liệu số ít đơn giản. Để khắc phục, chỉ cần xóa chỉ báo đó khỏi mơ hình của bạn.
Mơ hình nghiên cứu chi tiết cấu trúc bên trong và bên ngồi:
Trong hình 3.3 ta có các biến sau:
Biến quan sát: X1-(i), X2-(i), X3-(i), Y1-(i), (i = 1..5). Biến tiềm ẩn ngoại sinh : X1, X2, X3( biến độc lập).
X1: Đổi mới sản phẩm xanh. X2: Đổi mới quy trình xanh. X3: Chấp nhận rủi ro.
Biến tiềm ẩn nội sinh : Y1 ( biến phụ thuộc) Y1: thành công của sản phẩm mới xanh.
Tóm tắt chương 3
Chương 3 trình bày phương pháp nghiên cứu. Phát triển thang đo nháp từ cơ sở lý thuyết thơng qua nghiên cứu định tính để hiệu chỉnh thành thang đo chính cho phù hợp hơn trong bối cảnh tình hình địa phương, tư tưởng, kinh tế, văn hóa ở Việt Nam đến việc khảo sát chính thức. Đồng thời trong chương này cũng xác định rõ đối tượng khảo sát là người lao động làm việc tại các công ty (doanh nghiệp) sản xuất ra sản phẩm nhựa, bao bì, túi ni lon trên địa bàn Thành phố Hồ Chí Minh với cỡ mẫu là 268 người, các giai đoạn thiết kế bảng câu hỏi, phương pháp thu thập dữ liệu và phân tích dữ liệu.
CHƯƠNG 4: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ THẢO LUẬN
Ở chương 4 chủ yếu tập trung xử lý dữ liệu đã được thu thập bằng chương trình phần mềm SPSS, lần lượt thực hiện các bước phân tích gồm có: thống kê tần số các mẫu nhân khẩu học, thống kê mô tả mẫu, đánh giá thang đo thông qua hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha, phương pháp phân tích nhân tố khám phá (EFA), kiểm định mơ hình nghiên cứu và giả thuyết nghiên cứu bằng phương pháp phân tích tương quan và phân tích hồi quy.