4.4 Đánh giá độ tin cậy của thang đo bằng cronbach’s alpha 4 6-
4.4.4 tin cậy của thang đo: Y1: thành công của sản phẩm xanh 4 9-
Bảng 4.12: Thống kê độ tin cậy của thành công của sản phẩm xanh.
Thống kê độ tin cậy
Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items .879 5
Bảng 4.13: Thống kê tổng hạng mục của thành công của sản phẩm xanh.
Thống kê tổng hạng mục (Item-Total Statistics)
Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu loại biến
Scale Mean if Item Deleted
Phương sai thang đo nếu loại biến Scale Variance if Item Deleted Tương quan biến tổng Corrected Item- Total Correlation Hệ số Alpha nếu loại biến Cronbach's Alpha if Item Deleted Y1-1 11.62 9.802 .634 .871 Y1-2 11.50 8.618 .818 .828 Y1-3 11.65 9.031 .713 .853 Y1-4 11.28 8.921 .713 .853 Y1-5 11.35 8.947 .688 .860 Nguồn phụ lục 04 Theo (Nunnally, 1967) và Zikmund (2010), Cronbach's Alpha phải lớn hơn (> 0,6), hệ số tương quan biến tổng (Corrected Item-Total Correlation) phải lớn hơn (>0,3), kết quả Bảng 4.13, cho thấy các biến quan sát đều có hệ số tương quan biến tổng (Corrected Item-Total Correlation) thấp nhất của Y1-1 là 0,634, tất cả các biến đều lớn hơn (> 0.3). Hệ số Cronbach's Alpha trong bảng 4.12 của Y1 = 0,879 (> 0,6), hệ số Cronbach's Alpha trong bảng 4.12 phải lớn hơn từng biến trong bảng 4.13, trong mục hệ số Alpha nếu loại biến này (Cronbach's Alpha if Item Deleted), thang đo có độ tin cậy đạt yêu cầu.
4.5 Phân tích nhân tố khám phá EFA
Phân tích nhân tố khám phá (từng bước) EFA theo phương pháp trích phân tích thành phần chính (Principal Component Analsyis (PCA)) với phép xoay vng
góc (Varimax), phân tích nhân tố nhằm mục đích rút gọn dữ liệu câu hỏi biến quan sát (từ tập K biến quan sát thành một tập F biến quan sát (F<K)), nó nằm trong thành phần nhân tố nào (biến tiềm ẩn), và kiểm định các yếu tố đại diện (giá trị phân biệt và giá trị hội tụ) trong mơ hình nghiên cứu.
4.5.1 Phân tích nhân tố khám phá EFA các biến độc lập
Bảng 4.14: Kiểm định KMO và Bartlett’s
` Kiểm định KMO và Bartlett’s
KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .821
Bartlett's Test of Sphericity
Approx. Chi-Square 1935.155
df 91
Sig. .000
Nguồn phụ lục 05 Theo (Kaiser 1970, 1974)(6), trị số Kiểm định KMO (Kaiser – Meyer - Olkin), chỉ số dùng để xem xét sự thích hợp của phân tích nhân tố, trị số KMO lớn hơn (>0.5) là điều kiện đủ để phân tích nhân tố là thích hợp, cịn nếu trị số này nhỏ hơn (<0.5) thì phân tích nhân tố có khả năng khơng thích hợp với các dữ liệu, trong bảng 4.14 chỉ số giá trị là 0,821 lớn hơn (> 0,5). Hệ số sig kiểm định Bartlett’s phải nhỏ hơn (<0.05), đường chéo ma trận đơn vị bằng 1 (tượng tương quan), các thành phần khác trong ma trân đơn vị bằng khơng ( hay nói sig < 0,05), ta từ chối hay bác bỏ Ho, nghĩa là các biến độc lập có quan hệ với biến phụ thuộc, nhằm đảm bảo kiểm định có ý nghĩa với độ tin cậy 95%, trong bảng 4.14 giá trị sig đạt yêu cầu ý nghĩa.
Bảng 4.15: Tổng phương sai trích của các biến độc lập.
Tổng phương sai trích
Nguồn phụ lục 05 Phần trăm phương sai tích lũy (Cumulative) phải lớn hơn (> 50%) biến thiên của các biến quan sát (Hair và đồng sự, 1998), Tổng độ lệch bình phương của một nhân tố (Eigenvalue), đại lượng đại diện cho lượng biến thiên giải thích bởi nhân tố hay phương sai của nhân tố, đại lượng này phải lớn hơn (Eigenvalue >1), ta trích được bao nhiêu nhân tố, trong bảng 4.15 giá tri Eigenvalue bằng 2,578 lớn hơn (>1), ta trích đươc ba nhân tố và phần trăm phương sai tích lũy ( Cumulative) bằng 68,176% lớn hơn (>50%) các giá trị đạt yêu cầu.
Bảng 4.16: Ma trận xoay các thành phần các các biến độc lập
Ma trận xoay các thành phần
Rotated Component Matrixa
Thành phần Component 1 2 3 X2-2 .874 X2-4 .860 X2-5 .849 X2-1 .833 X2-3 .828 X1-5 .866 X1-4 .850 X1-1 .790 X1-3 .753 X1-2 .735 X3-1 .834 X3-2 .812 X3-3 .804 X3-4 .800 Nguồn phụ lục 05
Theo Kaiser 1970, 1974 các biến quan sát trong các thành phần nhân tố ma trận xoay phải lớn hơn (> 0,5), kết quả trong bảng 4.16 các nhân tố thành phần ma trận xoay cho thấy câu hỏi nào tập trung vào nhân tố nào, đạt yêu cầu giá trị phân biệt và giá trị hội tụ.