CHƢƠNG 3 : PHƢƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
3.4. Phương pháp phân tích dữ liệu
3.4.4. Phân tích hồi quy đa biến
3.4.4.1. Kiểm định hệ số hồi quy
Nếu giá trị Sig. trong bảng hệ số hồi quy của các nhân tố Phân cấp quản lý, Nhận thức của nhà quản trị, Quy mơ doanh nghiệp, Trình độ của người làm kế tốn, Cơng nghệ thơng tin, Chi phí tổ chức KTTN, Đặc điểm của DN đều <= 0.05 thì điều đó đảm bảo rằng các nhân tố đều có ý nghĩa thống kê với độ tin cậy trên 95%. Vậy mô
may và 07 biến độc lập bao gồm: Phân cấp quản lý, Nhận thức của nhà quản trị, Quy mơ doanh nghiệp, Trình độ của người làm kế tốn, Cơng nghệ thơng tin, Chi phí tổ chức KTTN và Đặc điểm của DN.
3.4.4.2. Kiểm định mức độ phù hợp của mơ hình
- Kiểm định mức độ giải thích của mơ hình
Sử dụng thước đo R2 hiệu chỉnh (trong bảng Model Summaryb) để xác định bao nhiêu phần trăm (%) sự thay đổi của biến phụ thuộc được giải thích bởi 07 biến độc lập trong mơ hình nghiên cứu.
- Kiểm định mức độ phù hợp của mơ hình
Sau khi kiểm định mức độ giải thích của mơ hình, tiếp theo sẽ kiểm định độ phù hợp của mơ hình hồi quy. Kiểm định ANOVA với trị số thống kê F để kiểm định mức độ phù hợp của mơ hình hồi quy. Mơ hình nghiên cứu được xem là phù hợp khi có độ tin cậy từ 95% trở lên (Sig. ≤ 0,05), điều này chứng tỏ các biến độc lập có tương quan tuyến tính với biến phụ thuộc – Tổ chức KTTN.
3.4.4.3 Kiểm định phƣơng sai của phần dƣ không đổi
Sử dụng kiểm định Spearman để kiểm tra giữa từng biến độc lập có ý nghĩa thống kê với giá trị tuyệt đối của phần dư được chuẩn hóa. Tiêu chuẩn để đánh giá mức độ ảnh hưởng của các nhân tố đến công tác tổ chức KTTN tại các DN dệt may khi các hệ số tương quan hạng Spearman có mức ý nghĩa Sig. > 0.05.
3.4.4.4. Kiểm định sự tự tƣơng quan giữa các biến độc lập
Kiểm định thống kê Durbin-Waston là một kiểm định thống kê được sử dụng để kiểm tra xem có hiện tượng tự tương quan (autocorrelation) hay không của các biến độc lập (desiduals) của mơ hình tự hồi quy. Nếu giá trị Durbin-Waston (cịn được gọi là d) trong bảng Models Summaryb < dL thì chứng tỏ có sự tự tương quan âm; nếu thuộc khoảng (dU; 4 – dU) thì khơng có sự tự tương quan và nếu thuộc khoảng (4 – dL; 4) thì sẽ xảy ra sự tự tương quan dương. Còn nếu thuộc 2 khoảng (dL; dU) và (4 – dU; 4 – dL) thì khơng thể nhận xét, phải thực hiện các bước kiểm định Durbin – Waston cải biên.
KẾT LUẬN CHƢƠNG 3
Trên cơ sở lý luận và mơ hình nghiên cứu trước đây về nhân tố tác động đến công tác tổ chức KTTN tại các DN dệt may trên địa bàn TP.HCM đã trình bày ở chương 1 và chương 2, tác giả đã thiết kế quy trình nghiên cứu tổng quan, mơ tả dữ liệu nghiên cứu, phương pháp nghiên cứu và mơ hình nghiên cứu gồm 07 nhân tố phù hợp với tình hình thực tế tại TP.HCM: (1) Quy mơ doanh nghiệp, (2) Phân cấp quản lý, (3) Nhận thức của nhà quản trị, (4) Trình độ của người làm kế tốn, (5) Cơng nghệ thơng tin, (6) Chi phí tổ chức KTTN, (7) Đặc điểm của doanh nghiệp.
Phương pháp phân tích dữ liệu bao gồm các bước: thống kê mơ tả, đánh giá sự tin cậy của thang đo, phân tích nhân tố khám phá EFA, phân tích hồi quy. Trong phân tích các nhân tố khám phá EFA, tác giả thực hiện kiểm định KMO nhằm kiểm định tính thích hợp của EFA; kiểm định Barlett nhằm kiểm định sự tương quan giữa các biến quan sát; kiểm định phương sai trích và sau cùng là đặt tên lại cho các biến để đảm bảo yêu cầu phân tích dữ liệu. Đối với phân tích hồi quy, tác giả thực hiện kiểm định hệ số hồi quy, kiểm định mức độ giải thích của mơ hình, kiểm định mức độ phù hợp của mơ hình và kiểm định sự tương quan giữa các biến độc lập. Từ đó xác định mức độ tác động của từng nhân tố đến công tác tổ chức KTTN tại các DN dệt may trên địa bàn TP. HCM.