Nghiên cứu định lượng được thực hiện thông qua bảng câu hỏi được hình thành từ nghiên cứu định tính khảo sát online qua công cụ Google Docs, lấy khảo sát tại website https://vohoang.vn và gửi trực tiếp đến e-mail của một số đối tượng. Thông tin dùng để đánh giá độ tin cậy và kiểm định thang đo, đồng thời kiểm tra sự phù hợp của mơ hình.
Các mẫu được chọn theo phương pháp ngẫu nhiên, một trong các hình thức chọn mẫu phi xác suất. Điều này có nghĩa là người làm nghiên cứu có thể chọn các đối tượng ngẫu nhiên mà họ có thể tiếp cận. Phương pháp này giúp dễ dàng tiếp cận các đối tượng nghiên cứu và thường được sử dụng khi có sự giới hạn về thời gian và chi phí nghiên cứu. Tuy nhiên vì thế, việc lấy mẫu phi xác suất có nhược điểm, khơng xác định được sai số đo mẫu.
Yêu cầu kích thước mẫu được dựa theo cơng thức của Tabachnick & Fidell thì N >= 50 + 8p, với p là số biến độc lập (Nguyễn Đình Thọ , 2011) thì với mơ hình nghiên cứu có 5 biến độc lập và một biến phụ thuộc, do đó kích thước mẫu cần tương ứng tối thiểu 90 bảng trả lời. Dựa theo nghiên cứu của Hair, và cộng sự (1998) cho tham khảo về kích thước mẫu dự kiến, theo đó kích thước mẫu tối thiểu là gấp 5 lần tổng số biến quan sát. Đây là cỡ mẫu phù hợp cho nghiên cứu có sử dụng phân tích nhân tố (Comrey, 1973; Roger, 2006). Theo cơng thức này, mơ hình có tổng cộng 21 câu hỏi, vậy kích thước mẫu tối thiểu là 105. Để đảm bảo kết quả nghiên cứu mang tính chính xác cao và có ý nghĩa, tác giả đề
và sử dụng được để nghiên cứu. Khảo sát định lượng được thực hiện từ ngày 17-02-2019 đến 10-03-2019. Kết quả, sau khi thu thập dữ liệu và làm sạch số liệu, tác giả thu được 213 bảng trả lời hợp lệ để làm mẫu cho nghiên cứu định lượng.
Phương pháp phân tích dữ liệu
Nghiên cứu sử dụng các cơng cụ phân tích dữ liệu trong phần mềm SPSS gồm: (1) Đầu tiên, thang đo được kiểm định bằng hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha, độ tin cậy tổng hợp Composite Reliability và trung bình phương sai trích Average Variance Extracted
(2) Sử dụng công cụ phân tích nhân tố khám phá EFA để loại bỏ biến số có thơng số nhỏ bằng cách kiểm tra các hệ số tải nhân tố và các phương sai trích được.
(3) Kiểm tra độ thích hợp của mơ hình bằng phân tích tương quan hệ số Pearson và so sánh với căn bậc hai của trung bình phương sai trích AVE
(4) Xây dựng mơ hình hồi quy bội, kiểm định các giả thuyết.
(5) Kiểm định ANOVA và T-Test đối với một số biến kiểm soát.