CLTT HV NL KT BM KS TT CC
CLTT
Tƣơng quan Pearson 1 -,531** ,590** ,385** ,378** ,452** -,402** ,528**
Sig. (2 chiều) ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000
N 182 182 182 182 182 182 182 182
HV
Tƣơng quan Pearson -,531** 1 -,285** -,245** -,043 -,150* ,139 -,180*
Sig. (2 chiều) ,000 ,000 ,001 ,560 ,044 ,060 ,015
N 182 182 182 182 182 182 182 182
NL
Tƣơng quan Pearson ,590** -,285** 1 ,176* ,175* ,221** -,245** ,228**
Sig. (2 chiều) ,000 ,000 ,017 ,018 ,003 ,001 ,002
N 182 182 182 182 182 182 182 182
KT
Tƣơng quan Pearson ,385** -,245** ,176* 1 ,079 ,138 -,217** ,417**
Sig. (2 chiều) ,000 ,001 ,017 ,289 ,063 ,003 ,000
N 182 182 182 182 182 182 182 182
BM
Tƣơng quan Pearson ,378** -,043 ,175* ,079 1 ,241** -,172* ,184*
Sig. (2 chiều) ,000 ,560 ,018 ,289 ,001 ,020 ,013
N 182 182 182 182 182 182 182 182
KS
Tƣơng quan Pearson ,452** -,150* ,221** ,138 ,241** 1 -,384** ,428**
Sig. (2 chiều) ,000 ,044 ,003 ,063 ,001 ,000 ,000
N 182 182 182 182 182 182 182 182
TT
Tƣơng quan Pearson -,402** ,139 -,245** -,217** -,172* -,384** 1 -,307**
Sig. (2 chiều) ,000 ,060 ,001 ,003 ,020 ,000 ,000
N 182 182 182 182 182 182 182 182
CC Tƣơng quan Pearson ,528** -,180* ,228** ,417** ,184* ,428** -,307** 1
N 182 182 182 182 182 182 182 182 **, Correlation is significant at the 0,01 level (2-tailed),
*, Correlation is significant at the 0,05 level (2-tailed),
(Nguồn: truy xuất từ kết quả phân tích SPSS)
Kết quả phân tích tƣơng quan Pearson ở bảng 4.8 cho các giá trị sig giữa từng biến độc lập với biến phụ thuộc đều nhỏ hơn 0,05, nghĩa là có sự tƣơng quan tuyến tính giữa tất cả 7 nhân tố ảnh hƣởng đến CLTT BCTC và nhân tố CLTT BCTC ở mức có ý nghĩa. Trong 7 nhân tố, hai nhân tố Hành vi điều chỉnh lợi nhuận (HV) và Hạn chế của ngành thủy sản (HC) tác động ngƣợc chiều đến CLTT BCTC (giá trị tƣơng quan Pearson là số âm), các nhân tố còn lại đều tác động cùng chiều đến CLTT BCTC.
4.2.4.2 Phân tích hồi quy đa biến
Phân tích hồi quy đa biến đƣợc sử dụng để đánh giá ảnh hƣởng của các nhân tố ảnh hƣởng đến CLTT BCTC và CLTT BCTC. Giá trị của các yếu tố đƣợc dùng để phân tích hồi quy là trung bình của các biến quan sát đã đƣợc kiểm định Cronbach’s Alpha và EFA. Phân tích đƣợc thực hiện bằng phƣơng pháp Enter, các biến đƣợc đƣa vào cùng một lúc để chọn lọc dựa trên tiêu chí chọn những biến có mức ý nghĩa < 0,05. Kết quả phân tích hồi quy đƣợc trình bày trong bảng 4.8