6. Đơn vị của biến trong mơ hình hồi quy đề tà
7.3 Mơ hình REM ( Mơ hình ảnh hƣởng ngẫu nhiê n)
Chúng ta bắt đầu với mơ hình có tác động không quan sát dược sau : Yit = β0 + β1X1it +...+ βkXkit + ai + uit ( 1)
Trong đó, hệ số chặn β0 đượcđưa vào mơ hình để có thể giả sử rằng các tác động khơng quan sát được ai có trung bình bằng khơng ( khơng làm mất đi tính tổng quát ) . Chúng ta cũng có thể sử dụng các biến giả thời gian như các biến độc lập khác. Trong ước lượng tác động cố định hoặc ước lượng sai phân bậc nhất , mục đích loại bỏ ai bởi vì nó có tương quan có tương quan với với một hoặc nhiều xitj . Nhưng giả sử chúng ta cho rằng ai không tương quan với bất kỳ biến giải thich nào
ở mọi thời điểm . Khi đó , sử dụng các phép biến đổi để loại bỏ ai sẽ làm cho các ước lượng không hiệu quả
Hàm hồi quy (1) trở thành mơ hình tác động ngẫu nhiên khi chúng ta cho giả sử rằng các tác động không quan sát được ai không tương quan với mỗi biến độc lập Nếu hệ số tương quan Cov ( Xit ai ) = 0 thì ai sẽ được đưa vào mơ hình như là tham số hồi quy và có thể ước lượng được . Lúc này ta có mơ hình REM ( Fix Effect Model ).
Điểm khác biệt giữa mơ hình ảnh hưởng ngẫu nhiên và mơ hình ảnh hưởng cố định được thể hiện ở sự biến động giữa các đơn vị. Nếu sự biến động giữa các đơn vị có tương quan đến biến độc lập – biến giải thích trong mơ hình ảnh hưởng cố định thì trong mơ hình ảnh hưởng ngẫu nhiên sự biến động giữa các đơn vị được giả sử là ngẫu nhiên và không tương quan đến các biến giải thích.
Tổng kết chƣơng III:
Chương này trình bày các vấn đề liên quan đến thiết kế mơ hình nghiên cứu của đề tài bao gồm xây dựng mơ hình nghiên cứu, liệt kê thước đo các biến số của mơ hình nghiên cứu, trình bày nguồn và phương pháp thu thập dữ liệu của các biến số. Sau cùng trình bày các mơ hình hồi quy dự kiến ( POOLED OLS, FEM, REM ) sẽ được áp dụng trong bài nghiên cứu và một số lưu ý nếu như kết quả lựa chon mơ hình hồi hồi quy phù hợp là mơ hình FEM thì phải dùngphương pháp ước lượng nào ( Hồi quy với biến giả, hồi quy trong cùng nhóm, hồi quy sai phân ) với điều kiện dữ liệu nghiên cứu của đề tài để tránh trường hợp kết quả hồi quy mơ hình khơng chính xác .