Variable Obs Mean Std. Dev. Min Max
LNIR 660 0.08 0.39 -0.68 14.57 SIZE 660 13.07 1.54 9.00 18.00 SGROW 660 0.20 1.16 -0.99 30.10 ROA 660 0.08 0.09 -0.66 0.61 MB 660 0.80 0.77 0.00 16.54 LEV 660 0.96 0.95 0.09 5.64 CFO 660 0.10 0.09 -0.62 0.94
(Nguồn: Kết quả từ phần mềm Stata 13)
Có tất cả 660 mẫu dữ liệu nghiên cứu của 7 biến trong mơ hình nghiên cứu của đề tài. Qua kết quả thống kê từ bảng trên cho thấy trong 660 quan sát, LNIR trung bình là 0.08, độ lệch chuẩn là 0.39, giá trị lớn nhất là 14.57, giá trị nhỏ nhất là
-0.68. Biến SIZE có giá trị trung bình là 13.07, độ lệch chuẩn1.54, đạt giá trị lớn nhất là 18.00, giá trị nhỏ nhất 9.00. Biến SGROW có giá trị trung bình là 0.2, có độ lệch chuẩn là 1.16, giá trị nhỏ nhất là -0.99, giá trị lớn nhất là 30.10. Biến ROA có giá trị trung bình là 0.08, giá trị nhỏ nhất -0.66 đến giá trị lớn nhất là 0.61 với độ lệch chuẩn là 0.009. Biến MB có giá trị trung bình là 0.80, độ lệch chuẩn là 0.77, giá trị nhỏ nhất 0.00, giá trị lớn nhất là 16.54. Biến LEV có giá trị trung bình là 0.96, giá trị nhỏ nhất 0.09 đến giá trị lớn nhất là 5.64 với độ lệch chuẩn là 0.95. Biến CFO có giá trị trung bình là 0.10, độ lệch chuẩn là 0.09,giá trị nhỏ nhất-0.62 , giá trị lớn nhất là 0.94.
4.2 Kiểm định sự tƣơng quan các biến trong mơ hình, đa cộng tuyến 4.2.1 Ma trận tƣơng quan đơn tuyến tính giữa các cặp biến Pearson
Phân tích mối tƣơng quan giữa các biến phụ thuộc với các biến độc lập trong mơ hình, giữa các biến độc lập với nhau nhƣ sau: