điện thoại di động của sinh viên:
Sự lựa chọn điện thoại của sinh viên gồm có 5 phát biểu: - Tôi đang dùng điện thoại có sử dụng công nghệ mới. - Tôi đang dùng điện thoại có kiểu dáng sành điệu, hiện đại. - Tôi đang sử dụng điện thoại giá rẻ.
- Tôi đang sử dụng điện thoại có thương hiệu nổi tiếng.
- Điện thoại tôi đang dùng được mua dưới sự góp ý của người khác. Reliability Statistics
Cronbach's Alpha N of Items
.704 5
Cronbach’s Alpha = 0.704 > 0.6, có nghĩa là các phát biểu liên quan đến biến sự lựa chọn điện thoại có ý nghĩa với nhau và cùng giải thích cho biến sự lựa chọn.
Item-Total Statistics Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item-Total Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted
dung dt cong nghe moi 13.71 5.688 .523 .627
dung dt kieu dang sanh dieu 13.77 6.481 .378 .687
dung dt gia re 13.00 6.548 .403 .677
dung dt co thuong hieu lon 13.79 6.046 .421 .672
dt mua qua su gop y 13.48 5.581 .581 .602
Các phát biểu “điện thoại có kiểu dáng sành điệu, điện thoại có công nghệ mới, điện thoại giá rẻ, điện thoại có thường hiệu lớn và điện thoại được mua qua sự góp ý của người khác” có Corrected Item-Total Correlation của từng phát biểu nằm trong khoảng (0.378; 0.581) > 0.3 và có Cronbach's Alpha if Item Deleted thuộc (0.602; 0.687) < Cronbach's Alpha tổng = 0.704, có nghĩa từng phát biểu này có quan hệ chặt chẽ với các phát biểu còn lại.
Bảng 4.6 - Bảng tổng hợp số lượng biến và Cronbach’s Alpha của các biến tiềm ẩn
Các yếu tố Số lượng biến sau kiểm định Cronbach's Alpha tổng
Các đặc điểm thiết kế 4 biến 0.836
Giá cả 3biến 0.813
Thương hiệu điện thoại 3 biến 0.829
Các ý kiến tham khảo 4 biến 0.830
Kiểm định Cronbach’s Alpha cho thấy các phát biểu đưa ra đều đã thỏa mãn đủ các điểu kiện:
- Cronbach’s Alpha tổng > 0.6
- Corrected Item-Total Correlation của từng phát biểu liên quan đến các biến tìm ẩn đều > 0.3.
- Cronbach's Alpha if Item Deleted của từng phát biểu < Cronbach’s Alpha tổng.
- Từ đó, có thể nói rằng tất cả các biến quan sát đưa ra giải thích cho các biến tìm ẩn là phù hợp, không biến nào bị loại bỏ. Vì vậy, ta tiếp tục sang bước tiếp theo là phân tích nhân tố để kiểm định sự phù hợp của dữ liệu với phương pháp phân tích nhân tố, loại bỏ bớt các biến không phù hợp.