CHƯƠNG 4 : KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ THẢO LUẬN
4.4 Kiểm định hồi quy
Ngồi các kiểm định trên, khi phân tích hồi quy Binary Logistic, kết quả từ phần mềm SPSS 20.0 đồng thời đưa ra bảng Model Summary dùng để kiểm định mức độ phù hợp của mơ hình tổng qt.
Bảng 4.10: Model Summary
Step -2 Log
likelihood
Cox & Snell R Square
Nagelkerke R Square
1 180.300a .523 .698
Nguồn: SPSS 20.0
Qua bảng trên cho thấy, hệ số mức độ giải thích của mơ hình: R2 Nagekerke = 0.698. Điều này có nghĩa là 69,8% sự thay đổi của biến phụ thuộc được giải thích bởi 7 biến độc lập trong mơ hình, cịn lại là do các yếu tố khác.
Như vậy, từ kết quả kiểm định ý nghĩa của các hệ số hồi quy, độ phù hợp và mức độ giải thích của mơ hình cho thấy 7 biến TUOI, TDO, TN, TD, LS, THV, KCV đều có ý nghĩa thống kê ở mức sai số chuẩn hồi quy 5% và mơ hình lần 6 là mơ hình có độ phù hợp tối ưu được sử dụng để đo lường các yếu tố ảnh hưởng đến khả năng trả nợ của KHCN tại TPBank – CN Bến Thành, mặt khác mơ hình có thể sử dụng với mục đích dự báo.
4.4.2 Kiểm định ý nghĩa thống kê của các hệ số
Bảng số trên, cho biết kiểm định Wald về ý nghĩa của các hệ số hồi quy tổng thể của các biến Tuổi, Trình độ, Thu nhập, Tiêu dùng, Lãi suất, Thời hạn vay, Quy mô khoản vay. Tất cả các biến này đều có mức sig nhỏ hơn 0.05 nên ta bác bỏ giả thuyết Ho.
4.4.3. Kiểm định mức độ phù hợp tổng quát Bảng 4.11: Mức độ phù hợp tổng quát Bảng 4.11: Mức độ phù hợp tổng quát Chi-square df Sig. Step 1 Step 207.505 7 .000 Block 207.505 7 .000
Model 207.505 7 .000
Nguồn: SPSS 20
Kết quả kiểm định giả thuyết về độ phù hợp tổng quát ở bảng trên có mức ý nghĩa với số quan sát sig = 0.000 nên ta bác bỏ giả thuyết Ho (mục 4.4.2).
4.4.4 Mức độ dự báo khả năng trả nợ của TPBank – CN Bến Thành
Bảng 4.12 Kết quả dự báo khả năng trả nợ của TPBank
– CN Bến Thành Observed Predicted KNT Percentage Correct 0 1 Step 1 KNT 0 116 29 80.0 1 17 118 87.4 Overall Percentage 83.6
a. The cut value is .500
Nguồn: SPSS 20.0
Bảng 4.12 cho thấy mức độ dự báo chính xác của mơ hình, trong 145 trường hợp khách hàng trả trễ thì mơ hình dự đốn đúng 116, chiếm 80%. Còn trong 135 trường hợp khách hàng trả nợ đúng hạn thì mơ hình dự đốn đúng 118 trường hợp chiếm 87,4%. Do đó, tỷ lệ dự báo đúng của tồn bộ mơ hình là 83,6%.