4.3.2. Các bước trong quy trình
Bước 1. Phương pháp thu thập số liệu 1.1. Số liệu không gian
- Ảnh vệ tỉnh Landsat 8: thời gian chụp vào khoảng đầu tháng 6 của kỳ kế tiếp. Kỳ đánh giá có thể hàng năm hay 2 , 3, 4 hoặc 5. Ảnh landsat 8 tổ hợp màu tự nhiên khu vực địa giới hành chính huyện Mường Tè có độ phân giải khơng gian 30 x 30 m. Quá trình căt ảnh và tải ảnh được thực hiện dễ dàng vì răng giới huyện đã được lập và chuyển vào google earth.
1.2. Số liệu phi không gian
Đây là loại số liệu thuộc tính của khu vực
- Đặc điểm tự nhiên vùng nghiên cứu của kỳ kế tiếp
- Điều kiện kinh tế xã hội của khu vực tại thời điêm kỳ kế tiếp
- Số liệu về tình hình khai thác và sử dụng tài ngun mơi trường trên tồn huyện tại thời điểm kỳ kế tiếp
Các loại số liệu trên là dữ liệu đầu vào cho Công nghệ GIS và Viễn Thám. Những số liệu này được nhập vào máy tính tại thời điểm kỹ kế tiếp, trở thành cơ sở dữ liệu để các phần mềm GIS có thể thực hiện được các chức năng phân tích, tính tốn và đánh giá các biến động theo yêu cầu đặt ra.
Bước 2. Xử lý ảnh Landsat 8 của kỳ kế tiếp. Tăng chất lượng ảnh landsat
- Truy cập dữ liệu và hiện ảnh: là bước chuyển từ dữ liệu gốc thu được trên vệ tinh sang dữ liệu dạng số lưu trữ trong công nghệ GIS.Trước tiên, để đảm bảo tính thống nhất, ảnh Landsat 8 chụp tại thời điểm kế tiếp (khoảng đầu tháng 6) được đưa về cùng hệ quy chiếu VN2000.
Ảnh Landsat tổ hợp màu có độ phân giải 30m. Kết hợp ảnh toàn sắc Kênh 8 (có độ phân giải là 15m) với các ảnh tổ hợp màu tạo ra ảnh tăng cường vừa có độ phân giải cao của ảnh tồn sắc, vừa có màu sắc trực quan của ảnh tổ hợp màu. Xử lý phổ bằng các phương pháp dãn tuyến tính, điều chỉnh tương tác, đảm bảo chất lượng hình ảnh rõ nét, độ tương phản trung
bình, khơng thiếu màu. Các phần mềm Envi, Erdas cho phép dễ dàng tạo ra các ảnh tăng cường.
Bước 3. Phân loại hình ảnh cho kỳ kế tiếp
Phân loại ảnh: Xác định các loại hình sử dụng đất cần phân chia, sau đó chọn các vùng mẫu trên ảnh tương ứng với số lượng loại hình sử dụng đất cần thành lập. Vùng mẫu, tương ứng với từng loại hình sử dụng đất, được chọn có số lượng pixel đủ lớn, so với số lượng pixel của một loại hình sử dụng đất chiếm giữ và có đối chiếu với dữ liệu chưa xử lí của ảnh Landsat năm 2019 và của kỳ làm trước), sao cho các giá trị trung bình cũng như ma trận phương sai – hiệp phương sai tính cho một loại hình nào đó có giá trị đúng với thực tế.
Ngồi ra, vị trí của vùng mẫu được chọn, có tập hợp các pixel chiếm giữ ở trung tâm, không nên bao gồm các pixel ở biên để có sự đồng nhất về đặc trưng phổ; đồng thời vị trí phân bố của các pixel được chọn làm vùng mẫu cũng cần có sự đồng nhất về đặc trưng phổ đối với các kênh phổ khác khi sử dụng để giải đoán phân loại.
- Căn cứ vào bộ mẫu đã lập, tiến hành phân loại có kiểm định với phương pháp Maximum likelihood cho ảnh Landsat của kỳ kế tiếp.
- Kết quả sau phân loại bằng phương pháp xử lí ảnh số là một bức tranh nhiều màu sắc về các đối tượng, sự phân bố của các đối tượng khơng hợp lí so với phân bố thực tế, kích thước của các đối tượng này quá nhỏ, chỉ có 1 hoặc 2 phần tử nằm riêng lẻ và phân bố rải rác xen kẽ với các đối tượng khác..., gây khó khăn cho người sử dụng. Vì thế, phải xử lí sau phân loại
- Kết quả sau phân loại được chuyển sang ArcGIS để hiệu chỉnh, biên tập lại và kết hợp với bản đồ nền để thành lập bản đồ ảnh số hiện trạng sử dụng đất kỳ kế tiêp. Kiểm chứng kết quả giải đoán ảnh Landsat kỳ kế tiếp với bản đồ hiện trạng sử dụng đất năm 2019, số liệu thống kê thấy rằng kết quả có sự tương đồng.
Sau khi ảnh Landsat kỳ kế tiếp được khơi phục lại, thì tiến hành nắn chỉnh hình học ảnh, tăng cường chất lượng ảnh: giãn ảnh, lọc ảnh, lập ảnh tỉ số,… như các công đoạn nêu trên
Dựa vào bộ ảnh Landsat năm 2019 và bộ mẫu chuẩn đã được xây dựng, tiến hành phân loại cho ảnh Landsat kỳ kế tiếp. Để tránh sai số lớn thì các vùng mẫu được chọn làm khóa giải đốn khơng nằm trong phần lỗi của ảnh Landsat kỳ kế tiếp. Các công đoạn tiếp theo để lập bản đồ hiện trạng sử dụng đất kỳ kế tiếp được thực hiện tương tự như các cơng đoạn của việc giải đốn ảnh Landsat năm 2019.
Bước 4. Biên tập bản đồ hiện trạng sử dụng đất giai đoạn kỳ kế thiếp
Cuối cùng là kiểm tra hoàn tất, bổ sung các lớp thông tin phụ trợ, khung lưới và xuất bản đồ hiện trạng sử dụng đất gia đoạn kế tiếp.
Bước 5. Lập bản đồ biến động sử dụng đất kỳ kế tiếp
Đánh giá biến động sử dụng đất được tiến hành bằng cách chồng xếp kết quả năm 2019 và năm kế tiếp (2020; 2022;…) . Với phương pháp này, những biến động sử dụng đất không hợp lý sẽ được loại trừ. Tiếp sau đó, kết quả biến động sử dụng đất giữa hai năm 2019 và kỳ kế tiếp được mã hóa tương ứng với các loại hình biến động dưới dạng XXYY, trong đó XX là mã loại hình đất năm 2019, YY là mã loại hình đất năm kế tiếp.
Xử lý ma trận A*100+B