CHƯƠNG 1 : CƠ SỞ KHOA HỌC CỦA VẤN ĐỀ NGHIÊN CỨU
2.4. Phân tích các nhân tố ảnh hưởng đến quyết định sử dụng dịch vụ viễn thông d
2.4.3.4. Mô hình hồi quy
Tiến hành hồi quy 3 nhân tố được trích rút và nhân tố đánh giá chung bằng
phương pháp đưa vào một lượt ( phương pháp Enter).
Tác giả tiến hành phân tích hồi quy để xác định cụ thể trọng số của từng biến
tác động đến các nhân tố ảnh hưởng đến quyết định sử dụng dịch vụ viễn thông di
động MobiFone của người tiêu dùng ở huyện Phú Vang-Thừa Thiên Huế, tác giả xây dựng mô hình hồi quy tuyến tính bội. Mô hình hồi quy có dạng:
Y=βo+β1.X1+ β2.X2+ β3.X3
Trong đó:
Y: là biến phụ thuộc thể hiện quyết định sử dụng dịch vụ viễn thông di động MobiFone của người tiêu dùngở huyệnPhú Vang được lập nến bởi quá trình phân tích nhân tố3 biến quan sát trong thang đo đánh giá chung.
βo, β1,β2,β3 làcác hệsốhồi quy
X1,X2,X3: Là các yếu tố tác động được xác định sau khi phân tích nhân tố
khám phá của mô hình.Đó là:
X1: Nhân tốCL X2: Nhân tốTKGH X3: Nhân tốCLKT
Bảng 2.13: Mô hình hồi quy tóm tắtMô Mô hình R R bình phương R bình phương hiệu chỉnh Sai sốchuẩn của ước lượng Giá trị Durbin Watson 1 0,835a 0,697 0,691 0,437 1,994 (Nguồn: Xửlý sốliệu SPSS-2018)
Bảng 2.14: kết quảphân tích hồi quy đa biến
Mô hình
Hệsốphi chuẩn hóa Hệsốchuẩn hóa HệsốBeta
t sig
Thống kê đa cộng tuyến B Sai sốchuẩn hóa HệsốTolerance VIF Hằng số -0,040 0,214 -0,186 0,852 CL 0,678 0,090 0,552 7,543 0,000 0,363 2,758 TKGH 0,375 0,085 0,327 4,424 0,000 0,356 2,810 CLKT -0,005 0,040 -0,005 -0,118 0,906 0,938 1,066 (Nguồn: Xửlý sốliệu SPSS-2018) Qua kết quả phân tích: Hệ số R2 hiệu chỉnh bằng 0,691 tức là các biến độc lập giải thích được 69,1% sựbiến thiên của biến phụthuộc “ Quyết định sử dụng dịch vụ
viễn thông MobiFone của người tiêu dùngởhuyện Phú Vang”.
Kiểm định tự tương quan giữa các biến trong mô hình bằng kiểm định Durbin Watson cũng cho giá trị 1,994 thỏa mãn điều kiện thuộc đoạn [1;3], vì vậy, mô hình hồi quy không xảy ra hiện tượng tự tương quan.
Kiểm định sựphù hợp của mô hình
Tiếp theo trong mô hình hồi quy đó là thực hiện kiểm định về độ phù hợp của mô hình hồi quy tuyến tính tổng thể, xem biến phụthuộc có liên hệtuyến tính với toàn bộbiến độc lập hay không.
Giảthuyết kiểm định
H0: Mô hình không phù hợp (R2= 0) H1: Mô hình phù hợp (R2≠ 0)
Bảng 2.15: Kiểm định sựphù hợp của mô hình
ANOVA
Mô hình Tổng bình phương df Trung bình bình phương F Sig.
1
Hồi quy 68,708 3 22,903 119,726 0,000b
Phần dư 29,841 156 0,191
Tổng 98,549 159
(Nguồn xửlí sốliệu SPSS-2018)
Nhìn vào bảng, ta thấy giá trị sig. của F là 0,000 < 0,05 nên giả thiết “ Hệ số xác định của tổng thểR2=0” bị bác bỏ, tức là mô hình hồi quy này sau khi suy rộng ra cho tổng thể, thì mức độphù hợp của nó đãđược kiểm chứng. Hay nói cách khác, có ít nhất một biến độc lập cóảnh hưởng đến biến phụthuộc mà ta đãđưa vào mô hình.
Bảng 2.16: Kết quảmô hình các nhân tố ảnh hưởng đến quyết định sửdụng dịch vụviễn thông di động MobiFone của người tiêu dùngởhuyện Phú Vang
Biến Hệsốhồi quy Giá trịkiểm định t CL 0,552 7,543 TKGH 0,327 4,424 CLKT -0,005 -0,118 R2=0,697 R2điều chỉnh=0,691 F=119,726 Mức ý nghĩa F=0,000 HệsốDurbin Watson d=1,994 (Nguồn: Xửlí sốliệu SPSS)
Kiểm định F cho giá trị 119,726 và sig. là 0,000 nhỏ hơn 0,05 có nghĩa là việc kết hợp gữa các nhân tốtrong mô hình các nhân tốgiải thích được sự thay đổi của biến phụ thuộc và chứng tỏ mô hình hồi quy tuyến tính đa biến được xây dựng là phù hợp và có thểsửdụng được.
Thông qua kết quả phân tích hồi quy, với độ tin cậy 95% thì Sig.< 0,05, ta có giá trị Sig. của hai nhân tố CL và TKGH đều nhỏ hơn 0,05 nên các tham số hồi quy
trong mô hìnhđều có ý nghĩa. Hệsố phóng đại phương sai VIF của hai nhân tố đề nhỏ hơn 10 nên không có hiện tượng đa cộng tuyến trong mô hình hồi quy.
Trong kết quả phân tích hồi quy nhân tố CLKT có giá trị Sig. >0,05 và hệ số
Beta < 0 nên nhân tố này không có ý nghĩa thống kê, tức là sẽ không được đưa vào
phương trình hồi quy.
Từ những phân tích trên, ta có được phương trình mô tả sự biến động của các nhân tố ảnh hưởng đến quyết định sửdụng dịch vụ viễn thông di động MobiFone của
người tiêu dùngởhuyện Phú Vang như sau:
Xây dựng phương trình hồi quy tuyến tính:
QĐ= 0,552*CL +0,327*TKGH
Dựa vào mô hình hồi quy các nhân tố ảnh hưởng đến quyết định sử dụng dịch vụ viễn thông di động MobiFone của người tiêu dùng ở huyện Phú Vang có thể nhận thấy:
Hệsố β1= 0,552 ta thấy dấu dương của hệsố β1chứng tỏmối quan hệgiữa yếu tố “Chất lượng” và “Quyết định sử dụng” là cùng chiều có nghĩa là khi nhân tố thứ
nhất (Chất lượng) thay đổi 1 đơn vị trong khi các nhân tố khác không đổi thì làm cho quyết định sử dụng dịch vụ của người tiêu dùng tăng lên 0,552 đơn vị. Trong kiểm
định Sig. = 0,000 < 0,05 nên có thể kết luận rằng, với mức ý nghĩa 5% ta khẳng định
được, khi đánh giá của khách hàng về “Chất lượng” tăng thì khả năng đi đến “Quyết
định sửdụng” sẽ tăng.
Hệsố β2= 0,327 ta thấy dấu dương của hệsố β2chứng tỏmối quan hệgiữa yếu tố “tham khảo, gia tăng, hấp dẫn” và “ Quyết định sửdụng” là cùng chiều có nghĩa là khi nhân tố thứ hai (Tham khảo, gia tăng, hấp dẫn) thay đổi 1 đơn vị trong khi các nhân tố khác không đổi thì làm cho quyết định sử dụng dịch vụ của người tiêu dùng
tăng lên 0,327 đơn vị. Trong kiểm định Sig. = 0,000 < 0,05 nên có thể kết luận rằng, với mức ý nghĩa 5% ta khẳng định, khi đánh giá của khách hàng về “ Tham khảo , gia
Mức độ tác động của các nhân tố đấn quyết định sử dụng thuê bao di động MobiFone của người tiêu dùngởhuyện Phú Vang
Từ bảng hồi quy ta có nhân tố CL có sự tác động mạnh nhất đến quyết định sử
dụng dịch vụvới hệsốbeta là 0,552, điều này cho thấy khách hàng bị tác động bởi ảnh
hưởng chất lượng phục vụ, chi phí_khuyến mãi, sựhấp dẫn và độ tin cậy những nhân tố đã được gộp trong nhân tố CL. Chính vì vậy nếu MobiFone có những chính sách phù hợp tác động vào những yếu tố trong nhân tốnày thì sẽ nâng cao được khả năng
quyết định đi đến sửdụng dịch vụcủa người tiêu dùng.
Nhân tốthứhaiảnh hưởng đến quyết định sửdụng dịch vụ đó là TKGH với hệ
số beta là 0,327,điều này cho thấy người tiêu dùng cũng đang bị ảnh hưởng rất nhiều bởi nhân tốnhóm tham khảo và dịch vụ gia tăngvà hấp dẫn. Trong khi thị trường Việt
Nam đang có nhiều chuyển biến trong những năm gần đây, có thể dẫn đến sự cạnh tranh gây gắt đểcạnh tranh thu hút khách hàng trên thị trường, vì vậy ngoài cạnh tranh vềcác yếu tốvềgiá cả, chất lượng phục vụthì các nhà mạng nên quan tâm đến yếu tố
nhóm tham khảo, sự hấp dẫn hay dịch vụ bổ sung cho khách hàng đây là những là nhân tố có ảnh hưởng khá lớn đến quyết định sử dụng của người tiêu dùng đặc biệt khu vực vùng huyện địa bàn chủyếu là nông thôn chủyếu sống theo lối cộng đồng gia
đình nhiều hơn và thường có sựcân nhắc trong việc sửdụng mọi loại hình dịch vụ để
có thểthỏa mãn cho nhiều người.