CHƯƠNG 1 : CƠ SỞ KHOA HỌC CỦA VẤN ĐỀ NGHIÊN CỨU
2.4. Phân tích các nhân tố ảnh hưởng đến quyết định sử dụng dịch vụ viễn thông d
2.4.3.2. Phân tích nhân tố khám phá EFA
Rút trích các nhân tố ảnh hưởng đến quyết định sửdụng dịch vụviễn thông di động MobiFone của người tiêu dùngở huyện Phú Vang-Thừa Thiên Huế
Sau khi loại 3 biến quan sát KT2, CP4, TC2 ra khỏi mô hình. Trong mô hình sẽ
còn lại 24 biến quan sát được tiếp tục đưa vào phân tích nhân tố khám phá (EFA). Phân tích nhân tố chỉ được xem là thích hợp khi thỏa mãn tất cả các điều kiện của kiểm định hệ số KMO ≥ 0,5 mức ý nghĩa của kiểm định BartlettÀs Test ≤ 0,05 tổng
phương sai trích(Cumulative % Extraction Sums of Squared Loadings )≥ 50%. Kết quảrút trích nhân tố được thểhiệnởbảng sau:
Bảng 2.8: Kiểm định KMO andBartlettÎs Test KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy.0,948
Bartlett's Test of Sphericity
Approx. Chi-Square 2340,770
df 276
Sig. 0,000
Với kết quảkiểm định KMO là 0,948 lớn hơn 0,5 và p – value( sig.=0,000) của kiểm định Bartlett's Testbé hơn 0,05 tức đảm bảo các điều kiện đểtiến hành phân tích
nhân tốkhám phá EFA. Tiếp theo để xác định số lượng nhân tốtạo ra, nghiên cứu sử
dụng 2 tiêu chuẩn: tiêu chuẩn Kaiser và tiêu chuẩn phương sai trích (Variance Explained Criteria) không được nhỏ hơn 50%.
Bảng 2.9: Ma trận các nhân tốtrong kết quảxoay EFA
Biến quan sát Component 1 2 3 PV1 0,777 PV2 0,657 PV3 0,714 CP1 0,695 CP2 0,733 CP3 0,662 GT1 0,752 GT2 0,668 HD1 0,655 HD3 0,654 HD4 0,610 TC1 0,742 TC3 0,634 TC4 0,696 HD2 0,771 GT3 0,567 GT4 0,628 TK1 0,623 TK2 0,600 TK3 0,631 TK4 0,724 KT1 0,844 KT3 0,853 KT4 0,843 (Nguồn: Xửlý sốliệu SPSS-2018 )
Kết quả phân tích EFA đã cho ra các nhân tố cơ bản của mô hình nghiên cứu. Có 3 nhóm nhân tố được trích tại Eigenvalues > 1. Ngoài ra tổng phương sai trích là
quan sát. Các biến quan sát đều có trọng số factor loading lớn hơn 0,5 điều này giải
thích được rằng nhân tốvà biến có liên quan chặt chẽvới nhau. Sau khi phân tích nhân tốEFA mô hình có 7 nhân tố độc lập sau khi chạy phân tích nhân tố EFA thì còn lại 3 nhân tốvới 24 biến quan sát.
Nhân tố thứ nhất: Gồm các biến: MobiFone có nhiều kênh hỗ trợ chăm sóc
khách hàng nhanh chóng, hiệu quảPV1, Thủ tục đăng ký thông tin thuê bao nhanh
chóng PV2, Thái độ phục vụcủa nhân viên chu đáo PV3, Giá cước của MobiFone rẻ
và có nhiều ưu đãi CP1, Có nhiều gói cước đăng ký Internet phù hợp nhu cầu khách
hàng CP2, Thông tin tính cước minh bạch rõ ràng CP3, Danh mục dịch vụ GTGT đa
dạng cho khách hàng lựa chọn GT1, MobiFone thường xuyên cập nhật dịch vụGTGT mới GT2, Dễdàng tìm thấy các điểm bán sim thẻHD1, Là nhà mạng có vị thếcao trên thị trường viễn thông HD3, Có các loại hình dịch vụphù hợp với từng đối tượng HD4, Nhà mạng luôn giữu bí mật thông tin khách hàng TC1, Giải quyết khiếu nại chính xác rõ ràng TC3, Nhà mạng luôn cung cấp đúng dịch vụ như khách hàng đãđăng ký TC4. Nhóm nhân tố này có giá trị Eigenvalues = 11,387 > 1. Nhóm nhân tố này giải thích
được 47,444% phương sai là nhân tốcó tỷlệgiải thích biến động lớn nhất. Trong nhân tố thì có biến quan sát PV1 tức là “MobiFone có nhiều kênh hỗ trợ chăm sóc khách
hàng nhanh chóng, hiệu quả”với hệ số tải 0,777 được đánh giá là tác động mạnh nhất trong nhóm nhân tốthứnhất, các biến thuộc nhân tốnày có hệsốtải lớn chủyếu thuộc nhân tốchất lượng phục vụvà nhiều nhân tố khác nên đểthống nhất nhân tố này được
đặt tên là:CL= “Chất lượng”.
Nhân tố thứ hai: Bao gồm các biến: Nhiều chương trình quảng cáo của
MobiFone sinh động và có ý nghĩa HD2, Có thể đăng ký sử dụng dịch vụ GTGT dễ
dàng GT3, Nhiều giá trị cộng thêm cho khách hàng GT4, Lựa chọn MobiFone vì
người thân, bạn bè TK1, Lựa chọn MobiFone vì công việc TK2, Lựa chọn MobiFone vì thương hiệu uy tín TK3, Lựa chọn MobiFone vì được nhân viên MobiFone giới thiệu TK4. Nhóm nhân tố này có giá trị Eigenvalues = 2,149 > 1. Nhóm nhân tố này giải thích được 8,955% phương sai. Trong các biến quan sát thì biến HD2 tức là
“Nhiều chương trình quảng cáo của MobiFone sinh động và có ý nghĩa” được đánh giá là tác động mạnh nhất trong nhóm nhân tố thứ2 với hệsốtải là 0,771, với nhân tố
này chủ yếu đánh giá cho nhân tốnhóm tham khảo, nhưng để khái quát được hết các biến quan sát trong nhân tố, nhân tố sẽ được đặt tên là: TKGH= “ Tham khảo gia
tăng hấp dẫn”.
Nhân tố thứ ba: Gồm các biến trong nhân tố Chất lượng kỹ thuật đó là: Chất
lượng cuộc gọi rõ ràng KT1, Vùng phủ sóng bao phủ rộng KT3, Tốc độ truy cập
Internet nhanh, ít gián đoạn KT4. Nhóm nhân tố này có giá trị Eigenvalues = 1,155 > 1. Nhóm nhân tố này giải thích được 4,811% phương sai. Trong 3 biến quan sát thì biến quan sát KT3 tức là “Tốc độtruy cập Internet nhanh, ít gián đoạn” được đánh giá là có tác động mạnh nhất trong nhóm nhân tố thứba với hệsố tải là 0,853 với hệ số
tải đều lớn hơn 0,8 nhân tốnày chủ yếu các vấn đề đến chất lượng kỹthuật nên nhân tốnày sẽ được đặt tên là:CLKT= “ Chất lượng kỹthuật”.
Rút trích nhân tố “ Quyết định sử dụng” dịch vụ viễn thông MobiFone của người tiêu dùngở huyện Phú Vang-Thừa Thiên Huế
Quyết định sửdụng dịch vụ viễn thông di động MobiFone gồm có 3 biến quan
sát, sau khi phân tích EFA được kết quả như sau:
Bảng 2.10: Kiểm định KMO and BartlettÎs Test biến “Quyết định sửdụng”
KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy.0,734
Bartlett's Test of Sphericity
Approx. Chi-Square 211,215
df 3
Sig. 0,000
Từ bảng 2.7 kiểm định KMO = 0,734 > 0.5 và kiểm định BartlettÀs Test với mức ý nghĩa Sig.=0,000 < 0,05 ta có thểkết luận được rằng dữliệu quan sát được đảm bảo các điều kiện đểtiến hành phân tích nhân tốkhám phá EFA và có thểsửdụng kết quả đó.
Bảng 2.11: Kết quảphân tích EFA với nhân tốQuyết định sửdụng
Biến quan sát Component
1 Anh/chịhài lòng khi sửdụng dịch vụviễn thông di động MobiFone 0,886 Anh/chịsẽtiếp tục sửdụng dịch vụviễn thông di động MobiFone 0,882 Anh/chịsẵn lòng giới thiệu người thân, bạn bè cùng sửdụng 0,876 Eigenvalues = 2,330
Phương sai trích = 77,681%
(Nguồn: Xửlý sốliệu SPSS–2018)
Sử dụng phương pháp phân tích nhân tố khám phá đối với các biến quan sát thuộc nhân tố “Quyết định sửdụng”thu được kết quảcho thấy Eigenvalues = 2,330 >1 thỏa mãn và tổng phương sai trích = 77,681% > 50% đã cho thấy các điều kiện phân tích nhân tốlà phù hợp với biến quan sát. Các biến quan sát này đều cho biết vềquyết
định sử dụng của người tiêu dùng khi sử dụng dịch vụ viễn thông, nên ta đặt nhóm biến này làQĐ= “Quyết định sửdụng”.
Các biến quan sát đạt yêu cầu của các thang đo này sẽ được đánh giá tiếp theo bằng hồi quy mô hình bằng phương pháp Enter.