STT Loại đất Mẫu ảnh 2010 Mẫu ảnh 2015 Ảnh thực địa
1 Đất lúa
2 Đất cây hoa màu
3 Đất xây dựng 4 Đất sông
5 Đất mặt nước
6 Đất khác
(Mẫu ảnh vệ tinh Landsat 5 – 2010 (tổ hợp màu: 3-2-1) và Landsat 8 –2015 (tổ hợp màu: 4-3-2))
- Chọn vùng mẫu: Việc chọn vùng mẫu có tính chất quyết định tới kết quả phân loại. Để đảm bảo độ chính xác khi lựa chọn vùng mẫu phải chú ý các yêu cầu sau:
+ Số lượng các vùng lấy mẫu của mỗi loại đối tượng cần phải phù hợp. Số lượng vùng mẫu quá ít sẽ không đảm bảo độ chính xác, ngược lại nếu nhiều quá sẽ làm tăng khối lượng tính toán lên rất nhiều đôi khi làm nhiễu kết quả tính toán.
+ Diện tích các vùng lấy mẫu đủ lớn, đồng thời các vùng mẫu không được nằm gần ranh giới giữa các lớp đối tượng với nhau.
Từ bản đồ hiện trạng sử dụng đất, số liệu điều tra thực địa và bảng mẫu giải đoán ta tiến hành chọn mẫu phân loại bằng cách khoanh vẽ trực tiếp lên ảnh cần phân loại.
Đây là bước quan trọng trong quá trình giải đoán ảnh. Các mẫu được lựa chọn phải đặc trưng cho từng loại hình lớp phủ. Việc lựa chọn vùng mẫu sẽ lặp lại cho đến khi tệp mẫu được chọn đạt độ chính xác.
Tiến hành chọn 70 mẫu trên ảnh viễn thám 2010 gồm: Đất lúa 25 mẫu; đất cây hoa màu 9 mẫu; đất xây dựng 25 mẫu; đất sông 3 mẫu; đất mặt nước 5 mẫu; đất khác 3 mẫu.
Tương tự chọn 78 mẫu với ảnh viễn thám 2015 gồm: Đất lúa 27 mẫu; đất cây hoa màu 6 mẫu; đất xây dựng 28 mẫu; đất sông 4 mẫu; đất mặt nước 5 mẫu; đất khác 8 mẫu.
b. Đánh giá độ chính xác của tệp mẫu.
Sau khi hoàn thành chọn mẫu phân loại. Sử dụng công cụ Options trên hộp thoại Roi tool để đánh giá sự khác biệt giữa các tệp mẫu
Theo J.A.Richards (1999), việc đánh giá sự tương quan của các mẫu huấn luyện vô cùng qua trọng, vì chúng cho thấy khả năng trùng lặp, gây sai số trong giai đoạn phân lớp các đối tượng. Đánh giá sự khác biệt mẫu là tính toán sự tương quan giá trị phổ giữa cặp mẫu huấn luyện được lựa chọn cho một tập tin đầu vào cho trước.
Kết quả đánh giá sự khác biệt giữa các tệp mẫu được thể hiện trong bảng.